29 марта 2026 г.

GigaChat — российская нейросеть от Сбера

GigaChat — мультимодальный ИИ-сервис от Сбера. Понимает текст, рисует через встроенный Kandinsky 4.0, анализирует документы до 200 страниц, расшифровывает аудио до часа, пишет и запускает код. Для пользователя из РФ: интерфейс на русском, оплата в рублях, без VPN, данные на серверах Сбера в России (152-ФЗ).

Freemium — миллион бесплатных токенов в год, платные пакеты от 65 ₽ за миллион токенов на Lite (официальный прайс Сбера). Сервис доступен на giga.chat, в мобильном приложении (RuStore / App Store), в Telegram-боте @gigachat_bot, в ВКонтакте, мессенджере MAX и по API.

Что такое GigaChat

Семейство больших языковых моделей и сервис вокруг них от SberDevices. Первая версия — 2023, второе поколение GigaChat 2 (Lite / Pro / MAX) — 2025, в марте 2026 представлен флагман ГигаЧат Ультра с режимом рассуждений, памятью о пользователе и веб-поиском (sber.pro).

Модели второго поколения построены на схеме MoE (Mixture of Experts) — маршрутизатор выбирает нужного «эксперта» под запрос. За счёт этого Сбер даёт сопоставимое с зарубежными моделями качество при меньшей стоимости.

Под капотом несколько движков: LLM GigaChat 2 и Ультра для текста, Kandinsky 4.0 для картинок, Salute Speech для распознавания и синтеза речи и голосовых звонков, генератор музыки до 3 минут, встроенный интерпретатор кода и веб-поиск в Ультра.

Линейка моделей GigaChat 2026

В линейке четыре актуальные модели: три уровня GigaChat 2 (Lite / Pro / MAX) и флагман ГигаЧат Ультра. Все работают с контекстом 128 000 токенов (около 250 страниц) и поддерживают один набор функций — различаются «глубиной мышления» и стоимостью генерации.

Модель	Контекст	Цена за 1M токенов (sync)	Под какие задачи
GigaChat 2 Lite	128K	65 ₽	Рерайт, типовые ответы, чат-боты
GigaChat 2 Pro	128K	500 ₽	Длинные тексты, креатив, базовый код
GigaChat 2 MAX	128K	650 ₽	Аналитика, документы до 200 страниц
ГигаЧат Ультра	128K	По заявкам	Режим рассуждений, веб-поиск, память

Async-режим примерно вдвое дешевле sync. Цены — по официальному прайсу для физлиц на февраль 2026. Модели первого поколения сняты, запросы перенаправляются на GigaChat 2.

Lite — быстрая модель для типовых задач: чат-боты, рерайт, описания товаров, заголовки, шаблонные письма. В Freemium — 900 000 токенов в год.

Pro — баланс цены и качества: статьи, лонгриды, рассылки, многошаговые промпты, базовый код. В Freemium — 50 000 токенов, минимальный платный пакет 3M за 1 500 ₽.

MAX — флагман второго поколения. На бенчмарке MERA (октябрь 2025) занял первое место среди моделей на русском, обогнав GPT-4o и DeepSeek V3. Для документов на десятки страниц, аналитики, сложных рассуждений. В Freemium — 50 000 токенов, пакет от 1 950 ₽ за 3M.

ГигаЧат Ультра (март 2026) — новый флагман. Отличия от MAX:

Режим рассуждений (thinking mode) — пошаговая цепочка вывода. Уместен не везде: на управленческих сценариях иногда хуже стандартного ответа, на аналитике — лучше.
Память о пользователе между сессиями.
Встроенный веб-поиск для новостей и актуальных событий.
Multi-step research — разбор темы с обходом нескольких источников.
Голосовые звонки в реальном времени через Salute Speech.

Доступ к Ультра — через giga.chat и приложение по мере раскатки, по API — по отдельным заявкам.

Экосистема вокруг GigaChat

Помимо чата и API, Сбер собрал вокруг моделей набор сопутствующих инструментов. Для разработчика это значит, что RAG, агента или IDE-помощника не нужно собирать из разнородных библиотек — большая часть уже есть в одном русскоязычном стеке.

GigaChain — фреймворк от Сбера, совместимый по интерфейсу с LangChain. Принимает те же абстракции: цепочки, агенты, инструменты, промпт-шаблоны, retrievers. Адаптирован под GigaChat и эмбеддинги Сбера. Если код уже написан под LangChain — переезд сводится к замене модели и провайдера. Подходит для RAG, агентов с function calling и пайплайнов разбора документов.

GigaCode — IDE-плагин для разработчиков (gigacode.ru). Поддерживает VS Code, JetBrains IDE, Visual Studio, Eclipse. Автодополнение кода, генерация по описанию, рефакторинг, объяснение фрагментов, написание тестов. В отдельном агентном режиме модель сама редактирует файлы и запускает терминальные команды по согласованию с разработчиком — аналог режимов Cursor / Claude Code, но на стеке Сбера.

GigaChat Embeddings — модель векторизации текста. 1024-мерные векторы, совместимы с pgvector, Qdrant, ChromaDB, FAISS. Базовый кирпич для RAG: проиндексировать корпус, найти семантически близкие фрагменты, передать их в чат как контекст. Тариф — 14 ₽ за миллион токенов на пакете 50M, один из самых дешёвых embeddings-сервисов с РФ-инфраструктурой. Важно: эмбеддинги GigaChat и OpenAI несовместимы по векторному пространству — переезд между ними требует переиндексации.

Salute Cloud — облачная платформа, на которой раздаются API: GigaChat, эмбеддинги, Salute Speech, Kandinsky. Единый личный кабинет, один баланс, OAuth 2.0 (токен живёт 30 минут).

AISBot — корпоративный ассистент Сбера на базе GigaChat: интеграция с внутренними базами знаний, доступ из корпоративных мессенджеров, разграничение прав, аудит запросов. Формат для защищённой инсталляции без выхода в публичный giga.chat.

Как подключить GigaChat API и получить ключ

Доступ к API раздаётся через Studio на developers.sber.ru. Порядок:

Войти по Сбер ID и в разделе GigaChat API создать проект — для физлица подходит scope GIGACHAT_API_PERS, для бизнеса GIGACHAT_API_B2B или GIGACHAT_API_CORP.
Сгенерировать Authorization key — это пара client_id:client_secret в base64. Один ключ на проект, его сохраняют один раз.
Этим ключом запросить access-token на эндпоинте /api/v2/oauth. Токен по OAuth 2.0 живёт 30 минут — приложение обновляет его само.
Дальше обращаться к REST-эндпоинтам /chat/completions, /embeddings, /images с access-token в заголовке Authorization: Bearer.

Запросы идут на единый домен Salute Cloud, баланс — общий с веб-версией: бесплатный миллион токенов тратится и из чата, и через API. Лимиты задаются частотой запросов в секунду на проект; на бесплатной квоте они ниже, на платных пакетах — выше. Для Python и JavaScript есть официальные SDK, для цепочек и агентов — GigaChain, совместимый с LangChain.

Function calling и агенты

В API GigaChat 2 Pro, MAX и Ультра доступен механизм function calling: разработчик описывает внешние функции в JSON-схеме, модель решает, когда их вызвать, формирует параметры в формате JSON, получает ответ и продолжает диалог. На этом строится агентный режим: модель сама дёргает поиск, базу, CRM, платёжный шлюз.

Несколько практических ограничений:

Используется унаследованный формат functions, а не tools из новой спецификации OpenAI — часть SDK требует адаптации.
Параллельные вызовы функций пока не поддерживаются — модель ходит за ними последовательно.
Глубоко вложенные JSON-схемы (от трёх уровней) модель разбирает хуже плоских.
В GigaChat 2 Lite function calling работает, но качество заметно ниже — для агентов берут как минимум Pro.

Для типовых сценариев (поиск по базе, вызов CRM, обращение к платёжному API, бронирование, расчёт) этого достаточно. Под мульти-агентные системы со сложной координацией — Pro/MAX через GigaChain.

RAG и Vector Search через pgvector

Связка GigaChat Embeddings + Postgres с расширением pgvector — рабочий стек для корпоративных баз знаний, поисковых ассистентов и поддержки клиентов.

Минимальный пайплайн:

Разбить документы (договоры, регламенты, статьи, переписку) на куски по 200–500 токенов.
Сгенерировать эмбеддинги через GigaChat API.
Сохранить в Postgres с pgvector или в Qdrant / Chroma.
На запрос пользователя получить эмбеддинг запроса, найти топ-K близких фрагментов.
Передать фрагменты в GigaChat 2 Pro/MAX как контекст и получить ответ со ссылками на источники.

На стеке Сбера весь пайплайн собирается без зарубежных сервисов: эмбеддинги, генерация, инфраструктура — в РФ. Это закрывает требования 152-ФЗ для внутренних баз банков, медицины, госсектора. На GigaChain пайплайн пишется в несколько десятков строк за счёт готовых retriever’ов и цепочек.

Возможности GigaChat в 2026

Тексты — статьи, посты, письма, описания, рерайт, перевод, идеи. На русском — одно из лучших качеств на рынке.
Изображения — Kandinsky 4.0 встроен в чат, без отдельной подписки.
Документы — PDF, Word, Excel, PowerPoint. Резюме, ответы по содержимому. На MAX и Ультра — до 200 страниц.
Аудио — расшифровка и анализ записей до 1 часа: совещания, лекции, интервью.
Видео — анализ и расшифровка коротких роликов.
Музыка — треки до 3 минут под текстовое описание.
Голосовые звонки — Ультра отвечает голосом в реальном времени через Salute Speech.
Код и code interpreter — модель пишет и запускает код, считает численные задачи, строит графики (sber.pro).
Веб-поиск и память — в Ультра: актуальные данные из интернета и факты, сохранённые между сессиями.
Длинный контекст 128K — около 250 страниц в одном запросе во всех моделях.
Function calling и агенты — в API внешние функции для ИИ-агентов (документация); для разработчиков — GigaCode с агентным режимом, который сам запускает команды и редактирует код.
Презентации — отдельный модуль на сайте, бесплатно в бета-режиме (обзор нейросетей для презентаций).
Промптхаб — каталог готовых промптов под маркетинг, образование, личные сценарии.

Где использовать GigaChat

Веб — giga.chat. Самый полный интерфейс: чат, картинки, документы, презентации, переключение моделей, веб-поиск.
Мобильное приложение — iOS и Android в RuStore. Голосовой ввод и звонки.
Telegram-бот @gigachat_bot — регистрация за 30 секунд.
ВКонтакте — VK Мессенджер и редакторы сообществ.
Мессенджер MAX — встроенный ассистент.
API — developers.sber.ru: REST-эндпоинты для чата, эмбеддингов, изображений, function calling.
GigaCode для разработчиков — отдельная среда с агентным режимом (gigacode.ru).
Продукты Сбера — СберБанк Онлайн, СберМаркет, СберЗдоровье, СберПраво, банкоматы.

Цены и тарифы GigaChat в 2026 году

Тарификация через токены (1000 токенов ≈ 750 слов). Цены — на февраль 2026, для физлиц.

Freemium — бесплатно

При регистрации Сбер даёт 1 миллион бесплатных токенов в год: Lite — 900K, Pro — 50K, MAX — 50K. Самая щедрая бесплатная квота среди российских ИИ-сервисов. Веб-версия giga.chat работает бесплатно с лимитами по запросам в сутки — отдельной подписки для физлиц нет, монетизация идёт через токены.

Платные пакеты (Pay-as-you-Go)

Модель	Пакет	Цена	Цена за 1M токенов
Lite	20M токенов	1 300 ₽	65 ₽
Lite	100M токенов	6 500 ₽	65 ₽
Pro	3M токенов	1 500 ₽	500 ₽
Pro	15M токенов	7 500 ₽	500 ₽
MAX	3M токенов	1 950 ₽	650 ₽
MAX	15M токенов	9 750 ₽	650 ₽

Пакеты не сгорают по времени — расходуются по факту. Подходит для разработчиков и нерегулярного использования.

Векторизация (Embeddings)

Для задач поиска и RAG (Retrieval-Augmented Generation):

50M токенов эмбеддингов — 700 ₽ (14 ₽ за миллион).

Тарифы для юрлиц и ИП

Для бизнеса — отдельный прайс: оптовые пакеты, SLA, договор. В начале 2026 года Сбер снизил цены на API для бизнеса в три раза относительно начала 2025-го. Доступ к ГигаЧат Ультра по API — по отдельной заявке.

На февраль 2026 миллион токенов ChatGPT через API стоит около 750 ₽, Claude Sonnet — около 900 ₽. Lite GigaChat — 65 ₽, MAX — 650 ₽: на типовых русскоязычных задачах разница 2–10 раз.

Как начать пользоваться GigaChat

Открыть giga.chat или скачать приложение (iOS / Android).
Зарегистрироваться через Сбер ID, телефон (SMS), VK или email — без банковской карты.
На счёт автоматически зачисляется 1 миллион бесплатных токенов в год.
Выбрать модель в верхней панели (Lite / Pro / MAX / Ультра по мере раскатки) и задать вопрос.
Картинки — режим «Картинки» (Kandinsky 4.0). Документы — перетащить файл. Презентации — отдельная боковая панель. Аудио — загрузить запись или включить голосовой режим.
Когда токены закончатся — пополнить баланс пакетом или подключить API с тем же балансом.

Через @gigachat_bot — 30 секунд: «Старт», авторизация через Сбер ID, запрос.

152-ФЗ и хранение данных в РФ

Главное стратегическое преимущество для российского рынка. Все запросы и ответы хранятся на серверах Сбера в России (tadviser.ru) — сервис не нарушает 152-ФЗ «О персональных данных» и приказ Роскомнадзора о локализации.

На практике критично для:

Госсектора и компаний с госконтрактами — ChatGPT или Claude напрямую нельзя по требованиям ИБ.
Банков, страховых, медицины — ПДн клиентов через зарубежные ИИ-сервисы не пройдут службу ИБ.
Юристов, бухгалтеров, кадровиков — внутренние документы с ПДн физлиц.
Образовательных организаций — данные студентов и преподавателей.

ChatGPT, Claude и Gemini требование локализации не выполняют — данные идут через серверы в США и ЕС. GigaChat и YandexGPT — крупные ИИ-сервисы, где вопрос закрыт по умолчанию.

Use cases — где GigaChat реально применяют

Маркетинг и контент — описания товаров, статьи, посты, рассылки, ответы на отзывы.
Корпоративные документы — резюме встреч из аудио, сводки отчётов, разбор договоров. MAX для документов до 200 страниц.
Поддержка клиентов — чат-боты в Telegram, на сайте, в ВК. Lite по 65 ₽ за миллион токенов выгоден для массовых ответов.
Юристы, кадровики, бухгалтерия — черновики договоров, разбор соответствия 152-ФЗ, сводки по выпискам, проверка первички.
Разработка — GigaCode с агентным режимом: автодополнение, рефакторинг, тесты, миграции.
Образование и личные задачи — конспекты лекций из аудио, объяснение тем, резюме статей, перевод, картинки через Kandinsky.

GigaChat vs ChatGPT, Claude, YandexGPT

vs ChatGPT. На русском для типовых задач сопоставимо. На сложных (длинный контекст, тонкие рассуждения, нишевые языки программирования) ChatGPT 5 сильнее, особенно против Pro. MAX подтягивается ближе к топу — на бенчмарке MERA обходит GPT-4o на русском. По доступу из РФ GigaChat проще: без VPN, рубли. По цене API Lite дешевле GPT-5 примерно в 10 раз, MAX — на 15 %. Полное сравнение с ChatGPT.

vs Claude. Claude — лидер по длинному контексту (до 1M токенов) и сложным рассуждениям. По коду Claude Opus стабильно опережает российские модели. Но из РФ Claude закрыт через VPN + зарубежную карту + Stripe. Для повседневных русскоязычных задач MAX достаточно, а Ультра в режиме рассуждений сокращает отрыв на аналитике.

vs YandexGPT. Прямой российский конкурент. YandexGPT 5 и GigaChat 2 близки по качеству на русском. GigaChat сильнее в текстах и встроенной генерации картинок (Kandinsky из коробки). YandexGPT сильнее в голосовом интерфейсе (Алиса AI), интеграции с Поиском Яндекса и работе через Yandex Cloud. Полное сравнение российских нейросетей.

vs Cotype (МТС). Cotype от MWS AI — третья крупная отечественная LLM. Делает упор на корпоративный сегмент: on-premise установка, контролируемое дообучение, интеграция с инфраструктурой МТС. GigaChat выигрывает по бесплатной квоте для физлиц, веб-доступу, готовому стеку с Kandinsky и Salute Speech и широте экосистемы (GigaChain, GigaCode). Cotype чаще выбирают там, где модель обязана крутиться внутри периметра заказчика. По качеству на русском — оба сопоставимы с MAX в типовых задачах.

Параметр	GigaChat	ChatGPT	Claude	YandexGPT
Язык интерфейса	Русский	Англ.	Англ.	Русский
Доступ из РФ	Прямой	Через VPN	Через VPN	Прямой
Оплата	Рубли	$ зарубежн. карта	$ через Stripe	Рубли
Данные в РФ (152-ФЗ)	Да	Нет	Нет	Да
Картинки	Kandinsky 4.0	DALL·E 3	Нет	YandexART
Длинный контекст	128K	200K–400K	200K–1M	32K
Голос	Salute Speech, звонки real-time	Voice mode	Нет	Алиса
Цена API за 1M токенов	65–650 ₽	~750 ₽	~900 ₽	60–700 ₽

Кейсы внутри Сбера и партнёров

GigaChat — движок внутренних продуктов экосистемы; это косвенная проверка «на нагрузке»: модель работает в боевых сценариях с большим объёмом запросов.

СберБанк Онлайн — ассистент клиента: остатки, разъяснения по продуктам, поиск операций, советы по тарифам.
СберМедИИ — предварительный разбор симптомов, подготовка выписок и эпикризов, анализ медицинских документов в защищённом контуре.
СберПраво — генерация и разбор договоров, претензий, согласий на ПДн, шаблонов для предпринимателей.
СберЗдоровье, СберМаркет, банкоматы — поддержка клиентов, рекомендации, подсказки на экране.

Для внешнего бизнеса — продукт AISBot: ассистент на GigaChat внутри корпоративного периметра, без выхода данных в публичный giga.chat.

Где GigaChat уступает

Сценарии, где разумнее смотреть на зарубежные модели:

Длинный контекст. Максимум у GigaChat — 128K токенов, у Claude Sonnet и Opus — до 1M. Разбор книги, кодовой базы или сотен страниц переписки одним запросом — за Claude.
Глубокое пошаговое рассуждение. Reasoning-модели уровня o3 и Claude с расширенным размышлением сильнее Ультра на математике, формальной логике, сложном анализе.
Передовая разработка ПО. На SWE-bench, рефакторинге больших репозиториев, многошаговой отладке Claude Opus и GPT-5 опережают MAX. GigaCode хорош для типового кода, но Cursor + Claude — стандарт сеньора.
Редкие языки и узкие домены. На нишевых языках и профессиональных доменах западные модели точнее.
Свежесть знаний. Веб-поиск только в Ультра. В Lite/Pro/MAX — ответ по обучающему срезу; для актуальных данных нужна Ультра или собственный RAG.

Паттерн: для повседневной русскоязычной работы и хранения данных в РФ — GigaChat; для штучных тяжёлых кейсов — гибрид с Claude или GPT-5.

Сильные и слабые стороны

Сильные. Лучшая на рынке бесплатная квота (миллион токенов в год). Полный русский стек: модель, инфраструктура, оплата, 152-ФЗ. Kandinsky 4.0, Salute Speech и code interpreter встроены без отдельных подписок. Lite за 65 ₽ за миллион токенов — одна из самых дешёвых LLM.

Слабые. На передовых задачах (длинный код, многошаговые рассуждения, нишевые языки) MAX уступает Claude Opus и GPT-5. Меньше готовых интеграций, чем у ChatGPT. Полный доступ требует российский номер телефона.

FAQ

Что такое GigaChat простыми словами? Российский ИИ-сервис от Сбера: тексты, картинки (Kandinsky), код, документы, аудио и видео. Веб, мобильное приложение, Telegram-бот, API.

Чем отличается ГигаЧат Ультра от MAX? Ультра — флагман марта 2026. Добавлены режим рассуждений (thinking mode), память о пользователе между сессиями, веб-поиск и голосовые звонки в реальном времени. MAX — рабочая модель второго поколения, без рассуждений и памяти, тот же контекст 128K.

GigaChat бесплатный? Да, Freemium: 1M токенов в год (Lite 900K + Pro 50K + MAX 50K). Веб-версия giga.chat бесплатна с лимитами по запросам в сутки.

Как зарегистрироваться? На giga.chat — через Сбер ID, телефон (SMS), email или VK. Банковская карта не нужна. Через @gigachat_bot — 30 секунд.

Сколько стоит API? Lite — 65 ₽ за миллион токенов (пакет 20M за 1 300 ₽). Pro — 500 ₽ (3M за 1 500 ₽). MAX — 650 ₽ (3M за 1 950 ₽). Embeddings — 14 ₽ за миллион. Async примерно вдвое дешевле.

Как получить ключ для API? В Studio на developers.sber.ru создать проект GigaChat API и сгенерировать Authorization key (scope GIGACHAT_API_PERS для физлица). Этим ключом приложение получает access-token по OAuth 2.0 на 30 минут и обращается к эндпоинтам /chat/completions, /embeddings, /images. Баланс — общий с веб-версией.

Как скачать GigaChat? Мобильное приложение — в RuStore для Android и App Store для iOS. Веб-версия — giga.chat без установки. Также есть Telegram-бот @gigachat_bot и встроенный ассистент в СберБанк Онлайн, ВКонтакте и мессенджере MAX.

Чем Pro отличается от MAX? Контекст у обеих 128K. MAX — для тяжёлой аналитики, документов до 200 страниц, сложных рассуждений. Pro — баланс цены и качества для длинных текстов и базового кода. MAX дороже Pro в 1.3 раза.

Что лучше: GigaChat или YandexGPT? GigaChat сильнее в текстах и встроенной генерации картинок. YandexGPT — в голосовом интерфейсе (Алиса) и интеграции с Поиском Яндекса. Оба соответствуют 152-ФЗ.

Нужен ли VPN? Нет. Веб, приложение, Telegram, API работают из России напрямую. Для полного доступа нужен российский номер телефона.

Хранятся ли данные в России? Да, все запросы и ответы — на серверах Сбера в РФ. Закрывает 152-ФЗ — критично для госсектора, банков, медицины, образования.

Есть ли агенты и автоматизация? Да. В API доступен function calling — основа для агентов, которые сами вызывают внешние сервисы. Для разработчиков — GigaCode с агентным режимом: модель сама редактирует файлы и запускает команды.

Что такое GigaChain? Фреймворк от Сбера, совместимый по интерфейсу с LangChain. Принимает те же абстракции — цепочки, агенты, инструменты, retrievers — но настроен под GigaChat и эмбеддинги Сбера. Подходит для RAG, агентов с function calling и пайплайнов разбора документов. Если код уже на LangChain, переезд сводится к смене провайдера.

Можно ли построить корпоративную базу знаний? Да, на связке GigaChat Embeddings + Postgres с расширением pgvector или Qdrant/Chroma. Документы разбиваются на куски, индексируются эмбеддингами, на запрос модель получает релевантные фрагменты и отвечает со ссылками на источники. Весь стек — на инфраструктуре РФ.

Чем отличается GigaChat от Cotype от МТС? Cotype от MWS AI делает упор на корпоративный сегмент с on-premise установкой и контролируемым дообучением под заказчика. GigaChat сильнее для физлиц и публичных API: щедрая бесплатная квота, веб-доступ, готовый стек с Kandinsky и Salute Speech. Подробнее — обзор Cotype.

Где GigaChat уступает зарубежным моделям? В длинном контексте (у Claude до 1M токенов против 128K у GigaChat), в глубоком пошаговом рассуждении (reasoning-модели уровня o3), в передовой разработке ПО на больших репозиториях и в узких профессиональных доменах. Для повседневных русскоязычных задач разница не критична.

Есть ли голосовой интерфейс? Да. Salute Speech встроен в чат и приложение. В ГигаЧат Ультра — голосовые звонки в реальном времени. Альтернатива от Яндекса — Алиса AI, у которой голосовой интерфейс развит сильнее за счёт устройств Яндекса.

Дальше

Если нужен прямой российский конкурент с такой же поддержкой 152-ФЗ — обзор YandexGPT и Алисы и развёрнутое сравнение российских нейросетей. Для корпоративного сегмента с on-premise установкой — Cotype от MTS AI. Голосовой ассистент у Яндекса — Алиса Pro. Из зарубежных — Anthropic Claude (топ по длинному контексту и коду) и ChatGPT от OpenAI (мировой лидер, как использовать из РФ). Для общего обзора рынка — русские нейросети и гид по выбору нейросетей на русском.