Как запустить ИИ-сервис для таблиц и анализа данных в России — разбор Lychee

Логика такая. Человек загружает таблицу или CSV-файл, видит данные в виде грида с сортировкой и фильтрами, одним кликом строит график и задаёт нейросети вопросы про эти данные: что не так, где тренд, что будет в следующем месяце. Главная мысль продукта — анализ данных без формул и без программирования. Аудитория — обычные сотрудники, которые работают с цифрами, но не разбираются в Excel на уровне эксперта.

Модель — подписка или разовая покупка навсегда. Тарифы открытые: $10 в месяц или единоразовый доступ за $69,99. Рост был быстрым: MVP за сутки, первый доллар на четвёртый день, через два месяца — около $10 тысяч в месяц, один основатель, ноль сотрудников, проект прибыльный. Отдельно приходят корпоративные клиенты с собственной базой — для них основатель делает выделенную инфраструктуру, и это поднимает выручку сверху.

Самая объёмная часть — сама таблица: загрузка файла, грид с сортировкой и фильтрами, построение графиков. Это привычный, но кропотливый интерфейс. Нейросеть подключается сверху: распознанные данные передаются в языковую модель, и она отвечает на вопросы про таблицу обычными словами. Оригинал собрал это на готовых кубиках — фронт на React и Next.js, база на MongoDB, оплата через Stripe, а табличный код переиспользовал из прошлых проектов, поэтому MVP занял сутки.

Сколько стоит работа нейросети. Здесь нейросеть вызывается не постоянно, а по запросу: пользователь спросил про данные — пошёл один запрос к языковой модели. Это дешевле, чем непрерывный поток. Основная себестоимость — не в нейросети, а в хранении и обработке таблиц, особенно у корпоративных клиентов с большими базами. В калькуляторе ниже эта себестоимость сидит в ползунке «маржа».

Беру Wordstat — он показывает, сколько раз в месяц вводят запрос. По прямой задаче «нейросеть для анализа данных и таблиц» спрос средний: в сумме около 3–4 тысяч запросов в месяц. Это не узкая ниша, но и не массовая — и ниже видно, почему этого мало.

Вот как распределён прямой ИИ-спрос — это люди, которые ищут именно нейросеть для работы с данными и таблицами:

Завёл эти фразы в Директ и снял реальные ставки аукциона. Вот ставка, по которой начинаются показы (низ выдачи):

Lychee берёт подписку, поэтому считаю не разовую продажу, а сколько стоит привести одного платящего. Это цена клика, делённая на конверсию в подписку. Беру три уровня ставки — низ выдачи, средний показ и основной показ — и считаю при разной конверсии. Конверсия — допущение, поэтому диапазоном.

Логика как у любого проекта: заходишь с небольшим бюджетом и всю прибыль возвращаешь обратно в рекламу — и реклама, и прибыль растут с каждым кругом. Продукт подписочный, поэтому выручка с клиента — это подписка, умноженная на сколько месяцев он платит. Двигай ползунки: клик и подписку взял из реальных данных, конверсию и удержание — это допущения.

Кроме платной рекламы есть второй, бесплатный канал — поиск: статьи и страницы под запросы. Посетители приходят бесплатно, но их число нужно растить материалами. Разбил тему на группы запросов — вот сколько людей ищет каждую (Wordstat, в месяц):

Главная особенность ниши: базовую задачу — работа с таблицами и графиками — массово закрывают бесплатно, а нейросеть для разбора данных теперь встроена прямо в эти инструменты. Lychee конкурирует не с отдельными ИИ-сервисами, а с привычными таблицами, в которых нейросеть уже появилась. Вот что доступно в России:

Соберу цифры разбора вместе. Прямой спрос на ИИ-анализ данных средний — около 3–4 тысяч запросов в месяц: «нейросеть для анализа данных» — 985, «нейросеть для excel» — 849, «ии для работы с таблицами» — 839. Рядом большой спрос на работу с таблицами вообще: «анализ данных в таблице» — 11 403, «программа для анализа данных» — 2 043, — но эту задачу уже закрывают бесплатно Excel и Google Таблицы, а нейросеть встроена прямо в них и в GigaChat с YandexGPT. Клик дешёвый — 6–23 рубля на низе выдачи. Подписка у оригинала — $10 в месяц, около 900 рублей. При конверсии 1% (допущение) привлечение выходит около 1 500 рублей — это почти две подписки, поэтому экономика держится на удержании и на корпоративных клиентах.

Как рос оригинал. Lychee вышел на свою выручку без платной рекламы — на публичной разработке. Основатель каждый день писал в Twitter про прогресс, метрики и проблемы, запускал проекты на Product Hunt и регистрировался в каталогах нейросетей. Lychee — один из больше десяти его проектов: он выпускает новый сервис каждые несколько недель и смотрит, что приживётся, и каждый запуск приводит трафик на остальные. Отдельно сработали бесплатные упоминания у блогеров и обсуждения в тематических сообществах. За десять месяцев на таких сайд-проектах он собрал около $100 тысяч.

Где брать клиентов в России. Канал оригинала переносится частично. Публичная разработка и каталоги нейросетей здесь работают, но в российском варианте: писать про прогресс в Telegram и VK, заводить страницы под поисковые запросы про анализ данных и замену Excel. Product Hunt и Twitter как главные площадки в России не дают того же охвата. Дешёвый платный клик есть, но человек по этим фразам часто ищет бесплатную замену Excel, поэтому реклама остаётся вторым каналом, а первым — поиск и контент.

Пара гипотез — проверит только запуск. Первая (допущение): большой спрос рядом обманчив — работу с таблицами массово закрывают бесплатные инструменты со встроенной нейросетью, поэтому повторять кейс есть смысл не как «ещё одни таблицы», а как узкую надстройку с одной понятной выгодой — например, готовый разбор продаж или отчёт по выгрузке без формул. Вторая (допущение): экономика на дешёвой подписке сходится только на длинном удержании или на корпоративных клиентах с собственными данными, как у оригинала; на разовых пользователях, которые попробовали и ушли в бесплатный Excel, она не держится. Место в нише не пустое — сверху стоят Google, Яндекс и Сбер, — но и не закрытое: отдельного простого сервиса «загрузил таблицу — получил ИИ-разбор без формул» с рублёвой оплатой в России почти нет.