Как запустить с нуля нейросеть для дизайна интерьера в России — разбор AI Crea

Логика такая. Человек загружает фотографию комнаты — нейросеть сохраняет геометрию (стены, окна, двери) и показывает то же помещение в новом стиле: с другой отделкой, мебелью и расстановкой. До нейросетей это делал дизайнер за дни и сотни евро. Главная аудитория — риелторы: им нужно показать покупателю, как может выглядеть пустая или старая квартира. Второй сценарий — владельцы перед ремонтом.

Модель — подписка. У оригинала есть и разовый доступ для тех, кто попробует один раз и уйдёт, но основа — ежемесячная оплата. Полин начала с MVP за месяц с посредственным качеством рендера, проверила идею на четырёх платежах от риелторов, потом потратила год на качество — чтобы картинка выглядела как настоящая фотография, а не как игрушка. Сейчас это около €8 тысяч в месяц и 8 тысяч пользователей, проект прибыльный, расходы — €3–4 тысячи в месяц на всё.

Самая чувствительная часть — качество рендера. Картинка должна сохранить геометрию комнаты с фотографии и при этом выглядеть реалистично, а не как набросок. Именно на это у оригинала ушёл год доработки уже с платящими клиентами. Дальше проще: загрузка фото, выбор стиля, сама перерисовка через генеративную модель и оплата подписки. Собирается на готовых кубиках — модель-генератор по картинке, конструктор лендинга, приём платежей.

Сколько стоит работа нейросети. Каждая перерисовка — это один запрос к генеративной модели по загруженному фото. Это дешевле, чем непрерывный поток, но пользователь обычно делает не один рендер, а перебирает варианты и стили по одной комнате. Поэтому себестоимость считается не за пользователя, а за число генераций. В калькуляторе ниже она сидит в ползунке «маржа».

Беру Wordstat — он показывает, сколько раз в месяц вводят запрос. По прямой задаче «дизайн интерьера нейросетью» спрос есть и он рабочий: в сумме около 5 тысяч запросов в месяц по основным формулировкам. Это не гигантский рынок, но и не несколько сотен — на прямой задаче уже можно работать.

Вот как распределён прямой спрос — это люди, которые ищут именно нейросеть для дизайна интерьера:

Завёл эти фразы в Директ и снял реальные ставки аукциона. Вот ставка, по которой начинаются показы (низ выдачи), и ставка основного показа:

AI Crea берёт подписку, поэтому считаю не разовую продажу, а сколько стоит привести одного платящего. Это цена клика, делённая на конверсию в подписку. Беру три уровня ставки — низ выдачи, средний показ и основной показ — и считаю при разной конверсии. Конверсия — допущение, поэтому диапазоном.

Логика как у любого подписочного проекта: заходишь с небольшим бюджетом и всю прибыль возвращаешь обратно в рекламу — и реклама, и прибыль растут с каждым кругом. Выручка с клиента — это подписка, умноженная на сколько месяцев он платит. Двигай ползунки: клик и подписку взял из реальных данных, конверсию и удержание — это допущения.

Кроме платной рекламы есть второй, бесплатный канал — поиск: статьи и страницы под запросы. Посетители приходят бесплатно, но их число нужно растить материалами. Разбил тему на группы запросов — вот сколько людей ищет каждую (Wordstat, в месяц):

По задаче «дизайн интерьера нейросетью по фото» в рунете уже работают местные сервисы с оплатой в рублях — они делают то же самое: перерисовывают фото комнаты в новый стиль. Важная деталь: единого бренда-лидера в нише не видно, цены низкие, а часть сервисов отдаёт базовую генерацию бесплатно. Это значит, что место менее занято, чем в соседних ИИ-нишах, но и платить за рендер интерьера человек привык меньше. Вот кто это делает и за сколько:

Соберу цифры разбора вместе. Прямой спрос на дизайн интерьера нейросетью рабочий — около 5 тысяч запросов в месяц по основным фразам, и это сам продукт, а не узкий хвост рядом с большой темой. Ключевой сценарий — «по фото» — совпадает с тем, что делает сервис. Клик дешёвый: 6–13 рублей на низе выдачи, причём ИИ-фразы стоят около 6 рублей. Российские сервисы берут от 200 до 2 000 рублей в месяц, часто пакетами генераций, а не подпиской. При конверсии 1% (допущение) привлечение выходит около 1 000 рублей — примерно первая оплата, на бумаге сходится.

Как рос оригинал. Полин не выкупала трафик из аукциона — она шла туда, где сидят клиенты. Для AI Crea это риелторы, а они живут в профильных группах и на отраслевых мероприятиях, поэтому главными каналами были Facebook-сообщества риелторов и офлайн-конференции, а не реклама в поиске. Сам продукт она проверила до разработки — на четырёх платежах от знакомых риелторов, — а потом год доводила качество рендера уже с платящими. Отдельно снижала отток: годовой тариф, бесплатная проба и, главное, качество картинки, после которого сервис перестал быть игрушкой.

Где брать клиентов в России. Канал оригинала переносится по сути, но на другие площадки. Риелторы в России сидят в своих Telegram-каналах и чатах, в профильных сообществах ВКонтакте и на отраслевых конференциях по недвижимости — туда и идти с готовыми примерами «фото до / рендер после». Дешёвый платный клик здесь есть и спрос по нему рабочий, поэтому в этой нише поиск и реклама — не второй, а полноценный канал наравне с работой по сообществам риелторов.

Пара гипотез — проверит только запуск. Первая (допущение): главный барьер не привлечение, а готовность платить — в хвостах много «бесплатно», часть спроса забирают бесплатные Шедеврум и Kandinsky, поэтому держаться платный сервис будет только на качестве рендера и на узкой аудитории, которой рендер нужен для работы (риелторы), а не разово. Вторая (допущение): входить лучше не в широкую нишу «нейросеть для всех», где уже есть RoomGPT и ReRoom без явного лидера, а под конкретную профессию — риелтора, — где продукт встроен в рабочий день и удержание длиннее. Место в нише не пустое, но и не закрытое: местные сервисы есть, лидера нет.