StealthGPT: $150 в домен → $2M ИИ-приложение

Джозеф — программист из Лейкленда, Флорида. За 15 месяцев довёл подписочный ИИ-сервис StealthGPT до $190 000 MRR. На старте — $150 за домен, базовые знания JavaScript, ноль команды. Сейчас в компании 6-7 человек, ещё двоих нанимают, $50-60K/мес уходит на зарплаты, $100K/мес — на маркетинг.

Главное в кейсе: классический Next.js + Vercel + Supabase-стек, рост сначала через органику в TikTok, потом через Google Ads с ценой конверсии $10-20. Идея пришла из одного TikTok-ролика и была реализована за полтора месяца.

Кто такой Джозеф

Джозеф живёт в Лейкленде, Флорида. Программировать научился сам — начал с курса Harvard CS50 и YouTube-туториалов в студенческие годы. Первое серьёзное упражнение — бот для фарма золота в Runescape. До StealthGPT у него была криптовалютная компания J Squared Invest, которую он открыл в 23 года. После обвала рынка 2018 года получил штраф от CFTC, выплаты по которому продолжаются до сих пор. На момент запуска StealthGPT работал один, всё делал сам.

Какую проблему решает StealthGPT

StealthGPT — веб-сервис, который генерирует ИИ-тексты, неотличимые для детекторов вроде GPTZero. Второй режим — берёт уже сгенерированный текст из ChatGPT, Claude, Gemini и переписывает его так, чтобы детектор показывал «человеческий текст».

Целевая аудитория: авторы контента, студенты, копирайтеры и все, кто использует ИИ в работе и сталкивается с проверками. Проблема: с появлением ChatGPT поднялась волна детекторов, которые с заявленной точностью 99% определяют ИИ-генерацию. Прямое использование ChatGPT-вывода в этих сценариях стало рискованным. StealthGPT убирает риск за счёт автоматической переписки текста.

Как родилась идея

Конец 2022 года. ChatGPT уже становится массовым явлением. Джозеф наблюдает за трендом и предсказывает: интернет будет завален ИИ-текстами, появится встречный спрос на инструменты проверки. Через несколько недель TikTok подкидывает ему ролик про детектор GPTZero — тот самый, который заявляет 99% точность.

Джозеф садится реверс-инжинирить детектор. Несколько дней экспериментов — и он находит способ стабильно проходить проверку. Каждый сгенерированный ответ детектор помечает как «человеческий». В этот момент он понимает, что у него есть продукт.

В январе 2023 — идея. В феврале купил домен selfgpt.ai ($75 в год, регистратор требует оплату за два года вперёд = $150). В марте — первая живая версия сайта на Next.js и React, первые платящие клиенты.

Как собрал MVP

Стек:

• Next.js + React — фронт и серверная часть
• Vercel — хостинг и быстрые деплои с возможностью отката
• Supabase — база данных и аутентификация
• GitHub — репозиторий
• Discord — внутренняя коммуникация команды
• Google Sheets / Docs — документы и операционка
• Buffer — управление публикациями в TikTok, Instagram, Facebook
• Zendesk — поддержка пользователей

Базовая бизнес-логика: пользователь вводит текст или промпт, сервис прогоняет его через свой пайплайн, отдаёт обратно версию, которую детекторы помечают как написанную человеком. Три тарифа подписки от $4.99 до $15 в месяц. Бесплатных пробных запросов — 10.

Первые два месяца Джозеф работал один. Когда увидел реальную тягу пользователей — начал нанимать. Всех разработчиков нашёл через посты в Twitter, никто из них не работал в крупных компаниях до этого. Сейчас команда — 6-7 человек, два открытых найма.

Стратегия роста

Первый источник трафика — каталог Futurepedia, где Джозеф вручную разместил сайт. Оттуда сервис нашёл блогер по имени Фил, который ежедневно делает обзоры новых ИИ-продуктов. Его короткое видео привело двух первых платящих пользователей.

Органика лето 2023 — UGC-видео в TikTok и Instagram. Поскольку категория «обход ИИ-детекторов» была новой, основная задача — рассказать аудитории, что такой инструмент вообще существует и зачем он нужен. Команда снимала короткие ролики с объяснением функций.

Google Ads с осени 2023 — поворотный канал. Цена конверсии в ранние месяцы составляла $10-20. На такой экономике каждый заработанный доллар можно было сразу реинвестировать в трафик. Так выросла основная база подписчиков: с нескольких сотен до 8 500 активных платящих клиентов и 400 000 регистраций за всё время.

Монетизация

Месячная подписка с тремя тарифами — от $4.99 до $15. Бесплатно — первые 10 запросов, дальше нужно платить. Никаких разовых покупок, никаких пожизненных лицензий: только подписка с ежемесячным платежом.

Большая часть выручки реинвестируется. Из $190K MRR около $100K уходит на Google Ads, $50-60K — на зарплаты команды, ещё около $5K — на инфраструктуру (Vercel, Supabase, ИИ-вызовы). Чистая прибыль — $10-30K/мес, и Джозеф осознанно держит её низкой, чтобы накапливать темп роста.

Что забрать из кейса

TikTok-ролик как источник идеи продукта

Идея StealthGPT пришла из одного видео в ленте. Джозеф уже думал про ИИ-детекцию как растущую тему — алгоритм TikTok подобрал ему контент в эту сторону. Дальше — несколько дней реверс-инжиниринга, и продукт нашёлся.

Это не случайность, это работающий шаблон поиска идей. Социальные алгоритмы заточены подкидывать пользователю темы, в которые он уже погружается. Если вы 2-3 недели целенаправленно потребляете контент про конкретную нишу — лента начнёт показывать конкурентов, инструменты, разборы, болевые точки аудитории. Это бесплатное исследование рынка.

Для строящих свой ИИ-продукт: выберите 2-3 ниши, неделю смотрите по ним TikTok / X / YouTube. К концу периода появится 5-10 конкретных идей.

Базовая инфраструктура — три сервиса, $150 на старт

Стек StealthGPT на старте: Next.js + Vercel + Supabase. Всё на бесплатных или почти бесплатных тарифах. Единственная реальная трата — $150 за домен. Backend, фронт, база, хостинг, аутентификация — закрыты тремя сервисами без своих серверов.

Такой стек собирается за выходные, поддерживается одним разработчиком, масштабируется автоматически до десятков тысяч пользователей. Дальше можно докупать тарифы, не переписывая архитектуру.

Для собирающего ИИ-проект параллельно найму это значит: не нужно изучать DevOps, Kubernetes, AWS. Хватит трёх сервисов и одного фреймворка. Время от «у меня есть идея» до «у меня есть платящий клиент» — недели, не месяцы.

Реинвестировать прибыль в платный трафик, пока работает экономика

Когда Google Ads давал конверсию по $10-20, Джозеф вкладывал всё, что зарабатывал, обратно в рекламу. Прибыль держится низкой ($10-30K/мес из $190K выручки), зато выручка растёт двузначными процентами в месяц.

Это сознательный выбор: пока юнит-экономика положительная (платящий клиент приносит больше, чем стоила реклама на его привлечение), каждый сэкономленный доллар прибыли — это упущенный потенциальный рост. Когда экономика ухудшится — расходы можно срезать, и накопленная база подписчиков продолжит платить.

Применимо к подписочной модели любого ИИ-проекта: считайте LTV (сколько клиент платит за всё время жизни) и CAC (сколько стоило его привлечь). Пока LTV/CAC > 3 — вливайте в трафик. Прибыль накопите потом.

Найм через Twitter — кандидаты без пафосных резюме

Все разработчики StealthGPT пришли из ответов на посты в Twitter. Ни у кого нет громких прошлых работодателей. Джозеф нанимал по реакции на его публичные тексты и по тому, как кандидат описывал свои pet-проекты.

Это работает, потому что в инди-нише сильные кандидаты часто сидят без работы или на скучной корпоративной позиции. Они активны в X, отвечают на интересные посты, показывают свои сайд-проекты. Стандартные HR-каналы их пропускают, потому что у них нет нужных формальных строчек в резюме.

Для собирающего команду на маленьком ИИ-проекте: пишите в X про свои технические решения, выкладывайте куски кода, проблемы. Реакция в комментариях покажет сильных людей быстрее, чем стопка резюме.

Маркетинг важнее продукта, если выбирать что строить первым

Финальный совет Джозефа самому себе из прошлого: маркетинг важнее, чем сам продукт. Можно построить идеальный инструмент, но если никто о нём не узнает — выручки не будет.

В случае StealthGPT техническое ядро (обход детекторов) было готово за несколько дней. Остальные 15 месяцев — это маркетинг: каталог Futurepedia, UGC в TikTok, образовательный контент, Google Ads, оптимизация воронки.

Для собирающего свой ИИ-проект параллельно найму: если приходится выбирать между «допилить ещё одну функцию» и «снять ещё одно видео про продукт» — выбирайте второе. Продукт без аудитории не растёт, аудитория без идеального продукта — растёт.

Источник: интервью с Джозефом.