Как запустить ИИ-генератор персонажей в России — разбор Pykaso

Логика такая. Пользователь загружает несколько фотографий лица, нейросеть учится на нём и дальше умеет рисовать этого персонажа в любых сценах: менять лицо на готовых снимках, дорисовывать кадр, генерировать новые изображения по описанию. На выходе получается виртуальная модель, с которой можно вести аккаунт в соцсетях или делать рекламные материалы. Аудитория — создатели контента и те, кто хочет зарабатывать на изображениях, сделанных нейросетью.

Модель — подписка и пакеты генераций с оплатой вперёд. Точные тарифы оригинал публикует не полностью. Команда называет выручку около $300 тысяч в месяц и прибыль с первого дня, при штате около десяти человек. Внешних инвестиций не было — проект делали на свои. Эту цифру выручки я взять как твёрдый факт не могу: в открытых источниках её подтверждения нет.

Сервис складывается из нескольких готовых частей нейросети: обучение модели на лице человека, замена лица на готовом снимке, дорисовка изображения по образцу и генератор картинок по тексту. Самое сложное — собрать это в один продукт так, чтобы пользователь не склеивал результаты руками между разными инструментами, а получал готового персонажа в одном месте. Оригинал именно на этом и выиграл: не отдельная функция, а вся связка сразу.

Сколько стоит работа нейросети. Здесь основная себестоимость — это обучение модели на лице и генерация изображений: каждая картинка требует расчёта на видеокартах, а обучение персонажа — отдельный разовый расход на старте. Чем больше изображений делает пользователь, тем выше расход. В калькуляторе ниже эта себестоимость сидит в ползунке «маржа».

Беру Wordstat — он показывает, сколько раз в месяц вводят запрос. По прямой задаче «создать персонажа или аватар нейросетью» спроса немного: в сумме около 3,2 тысячи запросов в месяц. Это первое, что нужно учитывать в кейсе.

Вот как распределён прямой спрос — это люди, которые ищут именно создание виртуального персонажа или цифрового человека:

Завёл эти фразы в Директ и снял реальные ставки аукциона. Вот ставка, по которой начинаются показы (низ выдачи):

Pykaso берёт подписку и пакеты генераций, поэтому считаю не разовую продажу, а сколько стоит привести одного платящего. Это цена клика, делённая на конверсию в оплату. Беру три уровня ставки — низ выдачи, средний показ и основной показ — и считаю при разной конверсии. Конверсия — допущение, поэтому диапазоном.

Логика как у любого проекта: заходишь с небольшим бюджетом и всю прибыль возвращаешь обратно в рекламу — и реклама, и прибыль растут с каждым кругом. Продукт подписочный, поэтому выручка с клиента — это оплата, умноженная на сколько месяцев он платит. Двигай ползунки: клик и подписку взял из реальных данных, конверсию и удержание — это допущения.

Кроме платной рекламы есть второй, бесплатный канал — поиск: статьи и страницы под запросы. Посетители приходят бесплатно, но их число нужно растить материалами. Разбил тему на группы запросов — вот сколько людей ищет каждую (Wordstat, в месяц):

По задаче «создать персонажа или аватар нейросетью» в рунете уже работают местные сервисы с оплатой в рублях. Отдельного узкого продукта «веди виртуальную модель» среди них почти нет — задачу закрывают универсальные генераторы изображений и агрегаторы нейросетей, где создание персонажа, замена лица и обучение на лице — одни из функций. Вот кто это делает и за сколько:

Соберу цифры разбора вместе. Прямой спрос на создание персонажа нейросетью узкий — около 3,2 тысячи запросов в месяц. Большой объём рядом, на отдельных механиках: «генератор изображений нейросеть» — 8 355, «замена лица нейросеть» — 7 523 запроса в месяц, — но это люди, которым нужна одна операция, а не готовая платформа для виртуальной модели. Клик очень дешёвый — 5–11 рублей на низе выдачи. Подписка у местных сервисов — от 280 до 1 690 рублей в месяц. При конверсии 1% (допущение) привлечение выходит около 800 рублей — на бумаге сходится, но чек невысокий и удержание под вопросом.

Как рос оригинал. Pykaso вышел на свою выручку почти без платной рекламы и без поиска. Главным был сам продукт: пользователи делали персонажа и выкладывали готовый контент в соцсети, и этот контент же показывал, на что способен сервис. Вторым рычагом была партнёрская программа с пожизненной комиссией и волна сторонних роликов-инструкций «как сделать персонажа и заработать». Третьим — сообщество вокруг продукта, где пользователи учат друг друга и приводят новых. Платную рекламу команда главным каналом не делала.

Где брать клиентов в России. Канал оригинала переносится, но по-другому. Готовые изображения и короткие ролики выкладывают в VK Видео, VK Клипы, Reels и Shorts, обсуждение и обучение собирают в Telegram-сообществе, а партнёрскую программу оформляют через самозанятость. Дешёвый платный клик есть, но прямого спроса по нему мало, поэтому он остаётся вторым каналом, а не первым. Главная ставка — на контент, который сам показывает результат, как и у оригинала.

Пара гипотез — проверит только запуск. Первая (допущение): денежный мотив пользователя в России слабее, чем у оригинала. На западе многие создавали персонажа, чтобы зарабатывать на авторских платформах; в России этот сценарий придётся заменить другими — контент для брендов, реклама, изображения для карточек товаров. Вторая (допущение): повторять кейс есть смысл тому, кто умеет в контент, который сам разгоняет охваты; выкупать дешёвый, но малочисленный клик из аукциона смысла мало. В нише уже работают несколько местных сервисов, но отдельного узкого продукта «веди виртуальную модель» среди них почти нет и явного лидера-бренда тоже — место не занято плотно, но и денежный спрос на саму задачу пока узкий.