Как запустить сервис удаления объектов с фото в России — разбор RemoveWise

Логика такая. Из-за нейросетей резко выросло число фейковых видео, где лицо известного человека вставлено в чужой ролик: от его имени рекламируют крипто-схему или курсы, которых он не одобрял. Сам человек подаёт жалобу на площадку — и получает отказ, потому что заявка оформлена без нужных юридических формулировок. RemoveWise оформляет такие заявки правильно и доводит до удаления. Клиенты — публичные персоны, религиозные организации, крупные спикеры.

Модель — услуга плюс ежемесячное обслуживание для тех, у кого фейки появляются регулярно. Основатель — не разработчик, весь сервис собрал на готовых инструментах. Рост был быстрым: стартовые расходы около $200, один основатель и один подрядчик, через несколько месяцев — около $21 тысячи в месяц, проект прибыльный. Главный его ресурс — не код, а четыре года работы внутри YouTube, где он лично писал правила удаления дипфейков.

У оригинала суть не в технологии, а в знании процедуры: какие формулировки в жалобе работают, какие доказательства приложить, как оформить заявку, чтобы её не отклонили. Сам сервис при этом — обычный набор готовых кубиков: личные кабинеты клиентов, автоматический поиск новых фейков по лицу, отслеживание статуса заявок. Основатель собрал это на Cursor и Lovable, кода не писал. Если переносить идею в Россию, удаление дипфейков упирается в местные площадки и закон, а сама ИИ-часть остаётся той же: распознать объект на изображении и обработать его.

И здесь важная развилка. В России почти никто не ищет «удалить дипфейк», зато живой спрос есть на соседнюю, более простую задачу — убрать с фотографии лишний объект, человека или сделать ретушь нейросетью. Это та же технология обработки изображения, только массовая и понятная. Поэтому дальше я считаю экономику не по дипфейкам, а по этой реальной задаче — и сразу всплывает её главная сложность.

Беру Wordstat — он показывает, сколько раз в месяц вводят запрос. По исходной задаче оригинала спроса в России нет: «удалить дипфейк» — 10 запросов в месяц, «защита от дипфейков» — 68, остальные формулировки около нуля. Как отдельная ниша в рунете этого нет.

Зато рядом есть живой спрос на смежную задачу — убрать с фото лишнее и сделать ретушь нейросетью. Вот как он распределён:

Завёл эти фразы в Директ и снял реальные ставки аукциона. Вот ставка, по которой начинаются показы (низ выдачи), и ставка основного показа:

Сервис под такую задачу обычно берёт подписку, поэтому считаю не разовую продажу, а сколько стоит привести одного платящего. Это цена клика, делённая на конверсию в подписку. Беру три уровня ставки — низ выдачи, средний показ и основной показ — и считаю при разной конверсии. Конверсия — допущение, поэтому диапазоном.

Логика как у любого проекта: заходишь с небольшим бюджетом и всю прибыль возвращаешь обратно в рекламу — и реклама, и прибыль растут с каждым кругом. Продукт подписочный, поэтому выручка с клиента — это подписка, умноженная на сколько месяцев он платит. Двигай ползунки: клик и подписку взял из реальных данных, конверсию и удержание — это допущения.

Кроме платной рекламы есть второй, бесплатный канал — поиск: статьи и страницы под запросы. Посетители приходят бесплатно, но их число нужно растить материалами. Разбил тему на группы запросов — вот сколько людей ищет каждую (Wordstat, в месяц):

По задаче «убрать объект, человека или сделать ретушь» в России это не отдельная ниша, а функция внутри готовых фоторедакторов — в том числе бесплатных. Вот кто это делает и за сколько (цены проверенные; где не нашёл подтверждения — помечено):

Соберу цифры разбора вместе. Исходная задача оригинала — удаление дипфейков — в России почти не ищется: «удалить дипфейк» — 10 запросов в месяц. Реальный спрос смещён в соседнюю задачу — удалить объект или человека с фото, сделать ретушь нейросетью, — и это около 2–3 тысяч запросов в месяц. Рядом стоит общая тема в сотни раз больше — «улучшить качество фото» — 321 686 запросов, но это про фоторедактор целиком, а не про отдельный сервис под удаление объектов. Клик очень дешёвый — 3–12 рублей на низе выдачи. Подписка у платных фоторедакторов — 200–800 рублей в месяц. При конверсии 1% (допущение) привлечение выходит около 600 рублей — на бумаге сходится, но удержание под вопросом.

Как рос оригинал. RemoveWise вышел на свою выручку не через рекламу и не через спрос в поиске, а через одну точную рассылку: основатель находил конкретные фейковые видео клиента, прикладывал ссылки и просмотры и писал «вот что я нашёл». На пять писем пришло три ответа — для холодной рассылки это очень высокий отклик. Дальше росло на рекомендациях клиентов друг другу. То есть кейс держался на узком B2B-знании процедуры удаления, а не на массовом потребительском спросе.

Где брать клиентов в России. Платный клик дешёвый, но переносить кейс один в один смысла мало: целевой спрос узкий, а сама задача уже встроена в бесплатные фоторедакторы. Главный канал — бесплатный трафик из поиска: статьи и страницы под запросы «удалить объект с фото», «ретушь нейросетью», «улучшить качество фото». Туда же стоит идти не отдельной функцией «стираем объект», а более широким фоторедактором, внутри которого удаление лишнего — одна из возможностей.

Пара гипотез — проверит только запуск. Первая (допущение): отдельный сервис ровно под удаление объектов в России живёт тяжело — эту функцию даёт почти каждый фоторедактор, в том числе Яндекс и Шедеврум бесплатно, поэтому удержать платящего за одну функцию трудно. Вторая (допущение): шанс есть не у узкой функции, а у фоторедактора целиком с понятным набором задач (улучшить качество, убрать лишнее, ретушь), где удаление объектов — просто одна из кнопок. Спрос на саму функцию есть, но рынок фоторедакторов насыщен и сверху стоят большие бесплатные сервисы.