Как запустить проект на $48K в год: разбираю ResumeUp.AI на российских цифрах
ResumeUp.AI — сервис, который нейросетью собирает и улучшает резюме: пишет текст, проверяет совместимость с системами автоматического отбора, подсказывает правки и помогает оформить профиль в LinkedIn. Его сделали два разработчика из Бангалора, запустились в августе 2025 года, и за год сервис вышел на выручку около $48 тысяч в год ($4 тысячи в месяц), оставаясь прибыльным. Беру кейс и проверяю на реальных российских цифрах: есть ли спрос, сколько стоит привести клиента и сходится ли экономика.
Полный кейс оригинала — как ResumeUp.AI вырос — в Базе идей →
Что за продукт
Нейросеть собирает резюме и проверяет его под отбор
Логика простая. Человек вводит опыт и цель, нейросеть формулирует текст резюме, проверяет его на совместимость с системами автоматического отбора, по которым работодатели просеивают отклики, и подсказывает, что переписать. Дополнительно сервис помогает оформить профиль в LinkedIn и отслеживать отклики.
Модель — подписка с бесплатным входом плюс разовый тариф с пожизненным доступом на площадке AppSumo. Конкретные цены основатели не раскрывают. Сервис запустился в августе 2025 года, к 2026-му вышел на около $4 тысяч в месяц и остаётся прибыльным. В команде двое основателей и трое сотрудников, стартовые расходы были около $200.
Что нужно построить
Из чего собрать такой сервис
Основа — генерация текста резюме нейросетью по введённому опыту и цели: от качества формулировок зависит, поверят сервису или нет. Дальше проверка на совместимость с системами автоматического отбора: разметка и структура, по которым резюме читают роботы работодателей. Плюс готовые шаблоны и выгрузка в PDF и Word, личный кабинет с историей версий и оплата подписки.
Сколько стоит работа нейросети. Каждая сборка резюме — это несколько вызовов языковой модели на генерацию текста, по деньгам недорого за человека, так что на марже почти не сказывается. В калькуляторе ниже эта себестоимость сидит в ползунке «маржа».
Есть ли спрос
~250 000
запросов в месяц на составление резюме
Беру Wordstat — он показывает, сколько раз в месяц вводят запрос. По задаче «сделать резюме» в сумме около 250 тысяч запросов в месяц.
Запрос именно про нейросеть пока узкий: «резюме нейросеть» и «нейросеть для резюме» вместе дают около 2,9 тысячи в месяц. Основной спрос идёт на обычные формулировки — «составить резюме», «резюме для работы», «шаблон резюме»:
Особенность ResumeUp.AI — сборка резюме нейросетью и проверка под автоматический отбор. Но в России формулировка про нейросеть пока узкая — около 2,9 тысячи в месяц. Основной спрос всё ещё на обычные «составить» и «написать резюме».
Сколько стоит клик
В Яндексе клик стоит от 18 рублей
Завёл эти фразы в Директ и снял реальные ставки аукциона. Вот ставка, по которой начинаются показы (низ выдачи):
Клик по резюме — 18–34 рубля на низе выдачи (минимум, по которому начинаются показы) и 190–308 рублей за основной показ — это объём трафика 100%, самый заметный блок. Ставки сняты из аукциона Яндекс.Директа, это реальные числа. Считать дальше буду по низу выдачи. Дорого это или нет — будет видно на экономике.
Сходится ли экономика
Сколько стоит привести платящего
ResumeUp.AI работает по подписке, поэтому считаю не разовую продажу, а сколько стоит привести одного платящего. Это цена клика, делённая на конверсию в подписку. Беру три уровня ставки — низ выдачи, средний показ и основной показ (объём трафика 100%) — и считаю при разной конверсии. Конверсия — допущение, поэтому диапазоном.
| Цена клика | 1% конверсия | 2% конверсия | 3% конверсия | 4% конверсия |
|---|---|---|---|---|
| 26 ₽низ выдачи | 2 600 ₽ | 1 300 ₽ | 867 ₽ | 650 ₽ |
| 115 ₽средний показ | 11 500 ₽ | 5 750 ₽ | 3 833 ₽ | 2 875 ₽ |
| 250 ₽основной показ | 25 000 ₽ | 12 500 ₽ | 8 333 ₽ | 6 250 ₽ |
Стоимость привлечения одного платящего: цена клика ÷ конверсия. Низ выдачи — минимум, по которому начинаются показы; основной показ — объём трафика 100%.
Цену подписки ResumeUp.AI не раскрывает, поэтому в калькуляторе ниже держу её как допущение. При конверсии 2% привести платящего стоит 1 300 ₽. Окупится это с первого платежа или за несколько месяцев — зависит от цены подписки и от того, сколько человек платит, прежде чем отписаться. Результат зависит от удержания.
С нуля до миллиона
Начинаем с небольшого бюджета и вкладываем прибыль обратно в рекламу
Идея простая: зайти с небольшим бюджетом и всю прибыль вернуть обратно в рекламу, чтобы и реклама, и прибыль росли с каждым кругом. Но это работает, только если один платящий приносит больше, чем стоит его привести. Цену подписки беру 300 ₽ — это ориентир по реальным российским сервисам резюме (MyResume от 149 ₽ в неделю, CVzilla около 400 ₽ в месяц). Клик 26 ₽ — из реального аукциона. Подвигай ползунки и увидишь: при цене подписки и клике на уровне рынка реклама уходит в минус — привести платящего стоит дороже, чем приносит резюме.
Кругов до миллиона
—
Накоплено прибыли
—
Реклама окупается при конверсии выше —. Ниже этого порога каждый круг — в минус.
LTV — сколько он принесёт чистыми за всё время: подписка × срок × маржа.
LTV / CAC — во сколько раз клиент окупает привлечение. Выше 3 — здорово, ниже 1 — в минус.
| Круг | Вложил в рекламу | Прибыль за круг | Накоплено |
|---|
На цене подписки и клике уровня рынка калькулятор показывает минус: один платящий приносит меньше, чем стоит его привести, поэтому круг за кругом прибыль не накапливается, а тает. В плюс реклама выходит только если задрать конверсию заметно выше обычной или поставить цену подписки сильно выше рынка — подвигайте ползунки и увидите этот порог. Поэтому сервисы резюме растят не платным кликом, а через поиск: тот же бесплатный канал, на котором рос и оригинал. Про него — следующая секция.
Второй канал
Клиентов можно получать и без рекламы — из поиска
Кроме платной рекламы есть второй канал — поиск: статьи и страницы под запросы. Посетители приходят бесплатно, но их число нужно растить материалами. Разбил нишу на группы запросов — вот сколько людей ищет каждую (Wordstat, в месяц):
| Кластер | запросов/мес |
|---|---|
Ядро «сделать резюме» составить, написать, создать, сделать резюме | ~127 000 |
Резюме для работы резюме для работы | ~56 000 |
Шаблоны и образцы шаблон резюме | ~34 000 |
Резюме онлайн резюме онлайн | ~21 000 |
Конструктор и помощь конструктор резюме, помощь с резюме | ~7 000 |
Резюме нейросетью резюме нейросеть, нейросеть для резюме | ~2 900 |
Главное поле — ядро «сделать резюме». Сборка нейросетью и проверка под автоматический отбор — то, чем продукт отличается, но запрос про нейросеть пока узкий. Именно так рос и оригинал: статьи под длинные запросы вокруг резюме, отбора и поиска работы приводили посетителей из поиска каждый день без бюджета.
Конкуренты
Российские конструкторы резюме уже есть
По запросу «конструктор резюме» в российской выдаче есть свои сервисы — они решают ту же задачу: собирают резюме по шаблонам и дают скачать в PDF и Word. Вот кто это делает и за сколько:
| Сервис | цена |
|---|---|
MyResume.ru конструктор резюме с шаблонами, скачивание в PDF и Word | от 149 ₽/нед |
CVzilla.ru онлайн-конструктор резюме, экспорт в PDF | от 400 ₽/мес |
Rezume.online конструктор резюме, скачивание в PDF и Word | бесплатно |
HH.ru, SuperJob встроенные конструкторы на площадках вакансий | бесплатно |
Вывод
Спрос — сотни тысяч в месяц, окупаемость упирается в цену подписки и удержание
Соберу цифры разбора вместе. Спрос на составление резюме — около 250 тысяч задачных запросов в месяц; запрос именно про нейросеть, которым отличается ResumeUp.AI, пока узкий — около 2,9 тысячи. Клик в Яндексе — 18–34 рубля на низе выдачи (в основном показе 190–308 рублей). Цену подписки оригинал не раскрывает, поэтому в расчёте она как допущение. При конверсии 2% привлечение одного платящего выходит около 1 300 рублей: сойдётся это с первого платежа или за несколько месяцев — зависит от цены подписки и удержания.
Как рос оригинал. ResumeUp.AI вышел на старте через площадки запусков: сначала первое место дня на Product Hunt, к которому готовились месяц (полировка продукта, демо-видео, поддержка друзей в день запуска), потом разовый тариф с пожизненным доступом на AppSumo — это дало много пользователей и отзывы с рейтингом 4,6 из 5, но не повторяющуюся выручку. Устойчивый рост дальше шёл от поиска: основатели наняли авторов и выпускали статьи и страницы под длинные запросы вокруг резюме, автоматического отбора и поиска работы — посетители приходили из поиска каждый день без бюджета.
Где брать клиентов в России. Площадки запусков, на которых оригинал набрал стартовую массу, здесь как канал почти не работают: Product Hunt и AppSumo не дают российского трафика и оплаты. Зато второй канал оригинала переносится напрямую — это поиск: статьи и страницы под длинные запросы, теперь в Яндексе. Плюс измеримые Яндекс.Директ и каналы вроде VK и Telegram. Поиск — как раз то, что у оригинала и так давало устойчивый рост, и в России он остаётся.
Пара гипотез — проверит только запуск. Первая: сборка резюме нейросетью с проверкой под автоматический отбор в России занята слабо — конструкторов резюме много, но большинство собирают документ по шаблону, а запрос про нейросеть пока около 2,9 тысячи в месяц. Вторая: при таком клике экономика, скорее всего, упирается в цену подписки и удержание, а главным каналом становится не платный клик, а поиск — тот самый второй канал, который компаундировал у оригинала.
Читайте также
- AI-книги за $930K — кейс Джо Попласа в 20 лет — $930K
- Hush: $48M из $4 000 за 48 месяцев через обзвон клиентов — $1M/мес
- Как запустить дизайн-агентство по подписке в России — разбор Skale — $30K/мес
- Как запустить ИИ-генератор персонажей в России — разбор Pykaso — $300K/мес
- Как запустить агентство по внедрению ИИ-чатботов в России — разбор Chat Agency — $10K/мес
- GoTall: приложение-предсказатель роста на $100K/мес — $100K/мес
- Stella: $340K в месяц на приложении аффирмаций — $340K/мес