Как запустить с нуля нейросеть для учёбы в России — разбор Jenni AI

Логика такая. Человек садится за учебную работу — эссе, курсовую, научную статью, — и сервис помогает её писать: продолжает текст в нужном стиле, дописывает следующий абзац, подставляет ссылки на источники, оформляет библиографию, перефразирует. Это не разовый генератор текста, а редактор, который держит контекст длинного документа. Аудитория узкая и одновременно массовая — студенты, магистранты, аспиранты, исследователи, которым нужно регулярно много писать.

Модель — подписка с пробным периодом. Точные тарифы оригинал не раскрывает. Рост был долгим, а не быстрым: запуск в 2020 году, первые два года выручка держалась около $2 тысяч в месяц на модели для агентств. Перелом — смена аудитории на студентов и короткие ролики: сейчас это около $830 тысяч в месяц, более 5 миллионов пользователей, проект прибыльный. Стартовые расходы были минимальные — платный доступ к языковой модели и хостинг.

Самая чувствительная часть — не генерация текста сама по себе, а удержание контекста длинного документа: подсказка следующего абзаца должна попадать в стиль и тему всей работы, а не выдавать случайный текст, как обычный чат. Дальше проще: подключить языковую модель, прикрутить поиск источников и оформление ссылок по нужному стандарту, собрать редактор в браузере и подключить оплату подписки. Оригинал начинал на ранних версиях языковой модели и собирал продукт в условиях почти нулевого бюджета.

Сколько стоит работа нейросети. Каждая учебная работа — это серия запросов к языковой модели: подсказки абзацев, перефразирование, оформление ссылок. Чем активнее человек пишет, тем больше запросов, поэтому себестоимость растёт вместе с использованием — особенно у тех, кто пишет помногу. В калькуляторе ниже эта себестоимость сидит в ползунке «маржа».

Беру Wordstat — он показывает, сколько раз в месяц вводят запрос. Здесь спрос есть, и заметный: по кластеру «нейросеть для учёбы и письма» в сумме набирается порядка 25 тысяч запросов в месяц. Это студенческий сегмент, и он активный.

Вот как распределён прямой спрос — это люди, которые ищут именно нейросеть под учебную работу:

Завёл эти фразы в Директ и снял реальные ставки аукциона. Вот ставка, по которой начинаются показы (низ выдачи), и ставка основного показа:

Jenni AI берёт подписку, поэтому считаю не разовую продажу, а сколько стоит привести одного платящего. Это цена клика, делённая на конверсию в подписку. Беру три уровня ставки — низ выдачи, средний показ и основной показ — и считаю при разной конверсии. Конверсия — допущение, поэтому диапазоном.

Логика как у любого проекта: заходишь с небольшим бюджетом и всю прибыль возвращаешь обратно в рекламу — и реклама, и прибыль растут с каждым кругом. Продукт подписочный, поэтому выручка с клиента — это подписка, умноженная на сколько месяцев он платит. Двигай ползунки: клик и подписку взял из реальных данных, конверсию и удержание — это допущения.

Кроме платной рекламы есть второй, бесплатный канал — поиск: статьи и страницы под запросы. Посетители приходят бесплатно, но их число нужно растить материалами. Разбил тему на группы запросов — вот сколько людей ищет каждую (Wordstat, в месяц):

По задаче «нейросеть для курсовой и эссе» в рунете уже работают местные сервисы с оплатой в рублях — они решают то же самое: пишут учебную работу, оформляют по стандарту, проверяют на уникальность. Иностранный Jenni AI рублёвую оплату не принимает, поэтому ниша местных сервисов сложилась отдельно. Вот кто это делает и за сколько:

Соберу цифры разбора вместе. Спрос на нейросеть для учёбы и письма заметный — порядка 25 тысяч запросов в месяц, и почти весь объём на курсовых: «нейросеть для курсовой» — 16 562 запроса. Клик дешёвый — 7–11 рублей на низе выдачи. Но подписка у местных сервисов низкая, 300–400 рублей в месяц, а часть работает по разовой оплате около 300 рублей за работу. При конверсии 1% (допущение) привлечение выходит около 1 000 рублей — это два-три месяца подписки, а удержание короткое: курсовую сдают раз в семестр и отписываются. Плюс сильный уклон в «бесплатно» в самих запросах — это давит на готовность платить.

Как рос оригинал. Jenni AI два года стоял около $2 тысяч в месяц на модели для агентств. Перелом дала смена аудитории на студентов и короткие ролики. Команда сняла серию роликов с одним сюжетом — «тебе завтра сдавать эссе», герой в панике открывает Jenni AI, — и выпускала её дважды в неделю около полугода на нескольких аккаунтах сразу. В пике работали пять аккаунтов на трёх площадках, до 15 роликов в день. Так выручка дошла до около $830 тысяч в месяц. Платную рекламу основатель главным каналом не считал.

Где брать клиентов в России. Канал оригинала здесь переносится — но по-другому. Короткие вертикальные ролики снимают для VK Видео, Reels и Shorts, разгоняют через Telegram. Аудитория удобная — студенты сидят в этих площадках по умолчанию. Дешёвый платный клик и большой поисковый спрос есть, поэтому поиск под запросы про курсовые и конспекты — рабочий второй канал, который можно растить материалами.

Пара гипотез — проверит только запуск. Первая (допущение): главный риск не спрос, а монетизация — цена в нише низкая, рядом есть бесплатные варианты, и человек платит обычно под одну работу, а не из месяца в месяц. Удержать его между сессиями — основная задача, и именно она решает, окупится реклама или нет. Вторая (допущение): в нише уже есть несколько местных сервисов с оплатой в рублях, явного бренда-лидера не видно — место не пустое, но и не закрытое; входить, как и оригинал, имеет смысл со стороны короткого контента под студенческую аудиторию, а не со стороны платной рекламы.