AI ML etc: $6K в месяц на курсах ИИ для senior-специалистов — кейс Нихилеша Таяла

AI ML etc. — образовательная платформа, где senior-специалисты учатся искусственному интеллекту и генеративному ИИ. $6 000 в месяц, 1 основатель, 4 сотрудника, прибыльная. Старт — май 2023, Удайпур (Индия). История стартапа освещалась в Times of India, Hindustan Times, Economic Times и на Bloomberg TV.

Главное в кейсе — рост без единого рубля на рекламу. Нихилеш отказался от Instagram-объявлений и построил воронку на бесплатных сессиях в техсообществах и контенте в LinkedIn, где обучение и доверие важнее технологии.

Кто такой Нихилеш Таял

Предприниматель, преподаватель и техноэнтузиаст из Удайпура. Делает стартапы с 2011 года: первый, CvBhejo (мобильная рекрутинг-платформа), поднял инвестиции и успешно вышел; второй, Vidsaga (глобальный маркетплейс создания видео), был прибыльным.

Нихилеш — приглашённый преподаватель генеративного ИИ в нескольких IIT, NIT, Орегонском университете и других вузах, а также Google Developer Expert по AI/ML.

Какую проблему решает AI ML etc.

Senior IT-специалисты хотят освоить ИИ, чтобы занять старшие роли — продакт-менеджеров по ИИ, Head of AI, Chief AI Officer, AI Strategy Director. Но существующие курсы их боли не решали: они слишком общие, слишком длинные, заточены под студентов, а не под опытных профессионалов.

После общения с senior-специалистами Нихилеш услышал одни и те же вопросы: можно ли освоить ИИ без математики, сколько времени уйдёт, какие темы вообще релевантны. Сначала он отправлял их на известные курсы, но, изучив рынок, понял, что выделенных программ под senior-аудиторию просто нет — и решил их построить.

Как родилась идея

В образование Нихилеш попал случайно. В апреле 2022, ещё до хайпа ChatGPT, он начал исследовать ИИ, но не мог связать технологию с конкретной проблемой. Тогда он стал писать статьи, упрощающие концепции ИИ и LLM, и постить их в LinkedIn.

Эти посты увидел завкафедрой инженерного колледжа и пригласил прочитать гостевую лекцию по LLM. Лекция зашла, студенты порекомендовали его коллегам в другом колледже, а сообщество Sparklehood позвало выступить перед senior-профессионалами. Именно их вопросы и привели к идее выделенных курсов.

Как собрал

Структурированного плана у Нихилеша не было — он начал делать и менял продукт с опытом. Сначала предложил senior-аудитории тот же курс, что читал студентам, добавив пару лекций по менеджменту. Быстро понял, что это не то: люди хотели короткий, практичный, индустриально-ориентированный курс про внедрение ИИ, а не общие управленческие темы. В следующей итерации он это учёл. На полную сборку курса ушло 15 месяцев — с мая 2023 по сентябрь 2024.

Сейчас команда разрабатывает ИИ-преподавателя с самоуправляемой памятью, который мгновенно разбирает вопросы ученика и адаптируется под его темп и стиль. Проблема в том, что у моделей вроде ChatGPT и Gemini нет долговременной памяти между сессиями. Подход с отправкой всей истории обратно в модель плохо масштабируется — есть лимит контекстного окна, и больше контекста значит больше денег. Решение команды — ИИ-агент, который сам управляет своей памятью: хранит релевантную информацию об ученике и отвечает с её учётом.

Стратегия роста

Большинство в образовании льют рекламу в Instagram и зовут на бесплатное демо, где апселлят курс. Нихилеш понимал, что бесплатное демо нужно — ученик хочет распробовать контент до покупки, — но из-за моря рекламы с посредственным качеством люди перестали приходить даже на бесплатные демо. ROI Instagram упал.

Поэтому вместо рекламы Нихилеш начал заходить в техсообщества на LinkedIn и Meetup, предлагая бесплатные сессии по актуальным темам: «LLM без жаргона», «Построение мульти-агентной ИИ-системы», «Безопасность и уязвимости генеративного ИИ». Эти темы интересны любому техспециалисту независимо от специализации, и многие сообщества соглашались. В 2024 он провёл 70+ офлайн- и онлайн-сессий для Google Dev Fest, Microsoft Reactor, Azure Cloud Community и других. Сессия не конвертируется в продажу сразу — цель в том, чтобы люди подписались на него в LinkedIn, где он постит видео и набрал 12 000+ подписчиков. Большинство заявок приходит именно оттуда.

Pricing

Продажа платных курсов после бесплатного демо. Бесплатная сессия даёт ученику распробовать контент и подачу до покупки. Воронка построена не на рекламе, а на бесплатных выступлениях в сообществах и долгой работе с LinkedIn-аудиторией, которая постепенно конвертируется в платящих учеников.

5 уроков

В EdTech образование важнее технологии. На старте надо вкладываться в качество образовательного контента и подачи, а не в технологию. Без сильного контента никакая платформа не выстрелит.

Образование держится на преподавателе. Нельзя просто нанять преподавателей и запустить образовательный бизнес. Если основатель сам не преподаватель, в команде сооснователей обязательно должен быть преподаватель.

Бесплатные сессии в сообществах бьют платную рекламу. Когда ROI Instagram упал, Нихилеш заменил рекламу бесплатными выступлениями в техсообществах. Дороже по усилиям, но дешевле по деньгам и куда эффективнее — именно отсюда и из LinkedIn идёт большинство заявок.

Дай LinkedIn 12-15 месяцев. Ты сам не знаешь, кто читает твой контент. Если вложить год-полтора в LinkedIn, результаты могут оказаться очень неожиданными. Долгая игра в контент окупается.

Не обязательно иметь чёткий план с первого дня. Сегодня все думают о масштабе сразу, но дорожной карты с самого начала может и не быть. Иногда ясность, как двигаться, приходит только после времени, проведённого внутри бизнеса.

AI ML etc. — пример того, как EdTech-продукт растёт без рекламного бюджета, если основатель умеет упрощать сложное и терпеливо строить доверие в сообществе. Нихилеш не покупал трафик — он раздавал ценность через бесплатные сессии и контент, а senior-аудитория сама приходила учиться платно.