Attest: $550K в месяц на платформе consumer research — кейс Джереми Кинга из McKinsey
Attest — SaaS-платформа для потребительских исследований. $550 000 выручки в месяц ($6.6M/год), 173 сотрудника, прибыльная. Запущена в 2015 году в Лондоне Джереми Кингом — бывшим McKinsey консультантом.
Главное в кейсе — Attest заменил классическую модель маркетинговых исследований (агентство + 6 недель + £50K) на самообслуживание (платформа + 24 часа + £125/мес). При этом сохранил методологическую строгость, которой обычно нет в DIY-инструментах типа SurveyMonkey.
Кто такой Джереми Кинг
Учёный по образованию — генетика и экология. MBA из Harvard Business School. До Attest 10 лет работал в McKinsey & Company как Engagement Manager. Этот бэкграунд (наука + консалтинг) определил подход к Attest: продукт должен быть основан на правильной методологии, а не на «удобной аналитике».
Кинг видел изнутри McKinsey, как клиенты принимают решения на $100M+ на основе предположений. Реальных данных о потребителях часто нет — либо слишком дорого их собирать, либо слишком долго. Это и стало точкой запуска Attest.
Какую проблему решает Attest
Бренды и продуктовые команды постоянно сталкиваются с вопросами:
- Какой из 3 вариантов упаковки лучше зайдёт ЦА?
- Какой ценник воспринимается как «выгодный»?
- Как меняется отношение к бренду после ребрендинга?
- Какие потребности у клиентов в новой стране?
Классические варианты:
- Маркетинговое агентство: £30-100K, 4-8 недель, серьёзная методология
- SurveyMonkey + сами найдите респондентов: дёшево, но никакой методологии, нет качества выборки
- Focus group: маленькая выборка, дорого, медленно
Attest даёт средний путь: за £125-2000/мес ты делаешь опросы на качественной выборке (тысячи респондентов в десятках стран), получаешь данные за 24-48 часов. Респонденты — реальные люди, прошедшие квалификацию, по нужному возрасту/гендеру/доходу/региону.
Как родилась идея
Кинг шёл от двух источников вдохновения:
- Научный метод — нужно проверять гипотезы данными, а не предположениями
- Опыт McKinsey — крупные компании регулярно теряют деньги на решениях без данных
Перед запуском провёл research:
- Анализ TAM (total addressable market) — рынок исследований в мире $80B+
- Интервью с ретейлерами и брендами — все жалуются на медленность классических агентств
- Эксперимент с прототипом — валидация что бренды готовы платить за быстрое решение
Понимая, что главная преграда — это миф о сложности исследований, Кинг строил продукт под принцип «настолько просто, что не нужен исследователь в штате».
Как собирали продукт
Разработка первой версии — 9 месяцев. Сложности:
- Multi-lingual surveys — работа в разных странах требует автоматического перевода + локализации
- Quality of sample — нужна выборка с реальными квалифицированными респондентами, не боты
- Backend для сложного targeting — фильтрация по 50+ параметрам
Кинг нанял foundational engineer (Tony Hunter), который построил архитектуру масштабируемой платформы. Core-stack — custom built (собственная разработка, без зависимостей от внешних SaaS).
К концу 2016 года первая платная версия работала. К 7.5 месяцам после запуска — первый $1M ARR.
Стратегия роста
Referral program
Реферальная программа была одним из ключевых каналов. Существующие клиенты получают бонусы за приведённых новых клиентов — это создаёт мотивацию активно рекомендовать продукт. В B2B SaaS referrals — обычно самый качественный канал: новый клиент уже доверяет рекомендации, конверсия выше, CAC ниже.
Стратегические партнёрства
Партнёрства с другими SaaS-компаниями для co-marketing и интеграций. Например, интеграции с маркетинговыми платформами (Hubspot, Marketo) позволяют запускать опрос прямо из CRM-системы — это нативный путь до Attest для маркетологов.
Контент-маркетинг + SEO
Attest публикует:
- Глубокие отчёты с реальными данными («Что покупатели думают о приватности данных 2024»)
- Гайды для маркетологов («Как правильно построить выборку»)
- Сравнения и обзоры методологий
Это даёт два эффекта: SEO-трафик и репутация эксперта. Когда маркетинг-директор гуглит «consumer research best practices» и находит развёрнутую статью Attest, доверие к продукту повышается до клика.
Freemium / trial
Платформа предлагает free trial — небольшой опрос бесплатно. Это снимает порог входа: можно увидеть результат до оплаты. Конверсия в paid обычно высокая (если респонденты дали ценные insights, ты подсаживаешься).
Pricing
- Lite — от £125/мес — лимитированные опросы для малых задач
- Pro — £500-1500/мес — расширенные функции, больше регионов
- Enterprise — индивидуально, начинается от £30K/год
Модель — подписка + дополнительные пакеты респондентов. Чем сложнее ICP (например, узкая аудитория CEO технологических компаний), тем дороже каждый respondent.
5 уроков из кейса
- Замена классического сервиса SaaS-моделью = большой рынок. Маркетинговые исследования всегда были услугой агентств. Attest показал, что 70% этого рынка можно перевести в self-serve SaaS, сохранив методологию. То же сейчас происходит с legal, accounting, consulting.
- Бэкграунд founder’а определяет позиционирование. Кинг — учёный + консультант. Поэтому Attest = «строгая методология в доступном формате». Если бы основал маркетёр — было бы «быстрые insights для бренд-кампаний». Это разные позиционирования, разные клиенты, разные цены.
- Multi-language с первого дня = глобальный рынок. Attest строился сразу с поддержкой опросов в 50+ стран. Это убрало бутылочное горло «работаем только в UK». Сразу же открылась глобальная клиентская база.
- Freemium ≠ free. Это пробник. Attest даёт небольшой бесплатный опрос — но настоящие insights требуют paid. Конверсия из trial в paid высокая, потому что клиент уже получил ценность и хочет больше.
- Reference program работает только если продукт хорош. Если ты платишь за рефералы, но продукт средний — клиенты не порекомендуют его, даже за деньги. Attest строит referral поверх удовлетворённой базы клиентов, которая и так бы рекомендовала.
Главная мысль: Attest — кейс disruption классической отрасли через SaaS. Маркетинговые исследования — рынок $80B, доминируют большие игроки типа Kantar, Nielsen. Но они дорогие, медленные и часто закрытые. Attest вырезал нижний и средний сегмент этого рынка и за 10 лет дошёл до $6.6M годовой выручки с потенциалом дальнейшего роста.
Похожие идеи
- WeWeb — $267K · No-code конструктор веб-приложений
- Feature Upvote — $20.4K · SaaS для управления feedback и feature voting
- Draftbit — $217K · Low-code конструктор мобильных приложений
- Syncly — $91.7K · ИИ-платформа для анализа клиентского фидбека
- Beep — $12K · Визуальный фидбэк для веб-разработки