Chat Thing: $144K годовой выручки на no-code ИИ-чатботах из Notion

Chat Thing — конструктор ИИ-чатботов без кода. Загружаешь страницы Notion, ссылки на сайты, ролики YouTube — получаешь готового агента, который отвечает на вопросы по этим данным. $12 000 в месяц ($144K в год), 2 основателя (семейная пара), прибыльный. Запущен в 2023 году, собран за 10 дней.

Главное в кейсе — Джемма Винсент и её муж Джозеф взяли ИИ-хайп вместе с no-code подходом и оседлали Twitter. Один из переломных моментов — известный блогер Сет Годин лично сделал чат-бот по своему блогу и упомянул их в посте.

Кто такие основатели

Джемма Винсент — с южного побережья Англии. Полюбила программирование в Bournemouth University. После выпуска ушла из обычной работы из-за токсичной среды и запустила собственное дизайн-агентство с фокусом на инклюзивности.

Джозеф Макстед — её муж и техсооснователь. Вместе они работают как «семейный продуктовый цех» — экспериментируют с pet-проектами параллельно с клиентской работой агентства.

Какую проблему решает Chat Thing

В 2023 году все хотели «чатбот по своим данным», но:

• большинство сервисов требовали загружать PDF или вручную обучать
• интеграции с реальными рабочими инструментами (Notion, сайты) — отсутствовали
• стоимость и сложность отталкивали небольших клиентов

Chat Thing решил это просто:

• укажи страницу Notion — ИИ её прочитает
• укажи URL сайта — ИИ его прочитает
• укажи видео YouTube — ИИ его расшифрует
• получи чат-бот, который отвечает на основе этих данных

Никакого кода. Никаких сложных настроек. Готово за минуты.

Как родилась идея

Джемма с мужем экспериментировали с разными идеями. Когда ИИ-хайп пошёл вверх, они увидели статью про создание чатботов и поняли — это можно собрать быстро.

Решение было простое: «не делать идеальное, выкатить минимум, протестировать». В первой версии данные тянулись только из Notion. Через пару итераций добавили сайты и YouTube.

Главная сложность ранней фазы — баланс между клиентской работой агентства и собственным продуктом. Они выработали привычку: пет-проекты по выходным, без давления «надо запустить срочно».

Как собрал

Сборка заняла около 10 дней. Стек:

Слой	Инструмент
Frontend	Nuxt.js
Источники данных	Notion API + веб-скрапинг + YouTube
ИИ	OpenAI
Аналитика	Plausible
Лендинг	шаблон TailwindUI

Стартовые расходы — домен + 15 минут на простой логотип. Дальше — обычные ежемесячные расходы на API.

Главный технический вызов — система очередей для синхронизации данных. Когда юзер указывает Notion-страницу, систему нужно прочитать, разобрать, индексировать и подготовить для чата. Под нагрузкой это нетривиально.

Стратегия роста

Лист ожидания

До запуска собрали 1 319 подписчиков за месяц. Простой лендинг с демо-видео, призывом «запишись на ранний доступ» — и регулярные апдейты в Twitter про прогресс. Создавалось ощущение эксклюзивности.

Почему сработало: лист ожидания решает сразу две задачи. Валидирует спрос — если люди записываются, значит, продукт нужен. И собирает аудиторию для запуска — в день старта приходят сразу сотни юзеров.

Twitter и AI-новостные аккаунты

Первые твиты с демо получали слабый отклик. Авторы не сдавались и итеративно улучшали подачу — добавляли больше примеров чатботов, более убедительные демо. К какому-то моменту контент подхватили крупные AI-новостные аккаунты, и охват вырос в разы.

Почему сработало: Twitter — главный канал AI-сообщества. Хороший демо-ролик быстро виралится, AI-инфлюенсеры обмениваются находками. Постоянная итерация подачи была ключом — первая попытка редко срабатывает.

Коллаборация с Сет Годином

Переломный момент — Сет Годин сам написал авторам. Он создал чат-бот по своему многолетнему блогу с помощью Chat Thing, упомянул сервис в посте и поставил ссылку. Это дало:

• мгновенный трафик из его аудитории
• кредит доверия от уважаемого в индустрии человека
• ссылку с сайта с высоким авторитетом — буст для SEO

Почему сработало: лучший маркетинг — когда твой продукт сам по себе настолько хорош, что им начинают пользоваться известные люди. Это нельзя купить — только построить продукт, который реально полезен.

Поддержка разных ИИ-моделей

Изначально Chat Thing работал только на OpenAI. Со временем добавили поддержку других моделей — это снизило риск зависимости от одного поставщика и дало клиентам выбор.

Pricing

Подписка от $29 до $199 в месяц:

• $29 — базовый план, ограниченные источники данных
• $99 — средний, больше ботов и интеграций
• $199 — продвинутый, расширенные интеграции и фичи

Простая трёхуровневая модель без сложных счётчиков. Юзер сразу понимает, за что платит.

5 уроков из кейса

1. Запускайся быстро, итерируй на отклике. 10 дней до прототипа, без перфекционизма. Реальные пользователи скажут, какие фичи нужны — экономишь месяцы догадок.
2. Лист ожидания валидирует и собирает аудиторию одновременно. 1 300 подписчиков за месяц = доказательство спроса + готовая аудитория для launch-дня. Нужен только лендинг и регулярные апдейты в Twitter.
3. Поддержи несколько ИИ-моделей. Зависимость от одной API — риск. Если поставщик меняет цены или ломает фичу — продукт встаёт. Несколько моделей = страховка + выбор для клиента.
4. Storytelling важнее технического превосходства. Авторы признаются — они не маркетологи. Но они научились продавать историю, а не функции. Чатбот по блогу Сет Година = это история, а не «AI chatbot builder».
5. Семейная пара = устойчивая команда. Двое в одном доме, общие цели, разделение ролей (Джемма — дизайн и комьюнити, Джозеф — код). Это не для всех, но для пары — комбинация быстрее одиночки, без хайринга и без распыления капитала.

Главная мысль: успех ИИ-обёртки 2023 года — это про скорость + контент + одобрение узнаваемой персоны. Технически продукт мог собрать кто угодно. Выигрывают те, кто запускается за дни, ведёт виральный Twitter и попадает в радар инфлюенсеров.