EasyGen: $33K в месяц на ИИ-генерации постов для LinkedIn — кейс Рубена Хассида

EasyGen — ИИ-инструмент для профессионалов, который превращает идею или черновик в готовый LinkedIn-пост. Альтернатива найму ghostwriter за $1000-3000 в месяц. $33K выручки в месяц ($396K в год), двое основателей, прибыльно. Запущен в 2022 году, флагманский релиз — май 2024.

Главное в кейсе — Рубен Хассид не платил за рекламу. Весь рост построен на одной площадке — LinkedIn — и одной нетипичной механике: сотрудники компании сами стали аффилиатами и кейсами через свои личные аккаунты.

Кто такой Рубен Хассид

Рубен — французский предприниматель, работающий из Тель-Авива. Бэкграунд — ghostwriting для финансовых аналитиков и глубокое погружение в prompt engineering. За два года вырастил свой личный аккаунт в LinkedIn до 400 000 подписчиков — и стал «евангелистом» ИИ для бизнес-аудитории.

Эта связка «эксперт в LinkedIn + специалист по промптам» и легла в основу EasyGen.

Какую проблему решает EasyGen

LinkedIn — главная площадка для B2B-видимости. Но качественный контент требует часов: придумать идею, написать пост так, чтобы он не звучал как корпоративная отчётность, отредактировать, разбить на абзацы. Большинство профессионалов либо не пишут, либо нанимают ghostwriter за $1000-3000 в месяц.

EasyGen закрывает эту задачу:

• Кидаешь идею или черновик
• ИИ через цепочку моделей превращает в готовый пост
• Стиль, разбивка, эмодзи — всё под формат LinkedIn
• Можно выбрать тон и тему

В результате — пост за минуту вместо часа, и в 30 раз дешевле ghostwriter.

Как родилась идея

Рубен использовал LinkedIn как личную лабораторию. Тестировал ИИ-инструменты на собственном аккаунте, экспериментировал с темами и форматами. Заметил разрыв между огромной базой пользователей платформы и крошечным числом активных контент-креаторов — большинство просто читает.

Идея EasyGen родилась из личной потребности: ему самому нужен был инструмент, который ускоряет генерацию постов без потери качества. Рубен использовал свой бэкграунд в prompt engineering, чтобы построить систему «языковые модели говорят друг с другом» — несколько LLM в цепочке, проверяющих результат друг у друга.

Как собрал MVP

Разработка заняла около 6 месяцев итераций. Главная техническая особенность — каскад языковых моделей, который добивается ~80% точности генерации постов под формат LinkedIn. То есть результат, как правило, не требует редактирования.

Стек:

Слой	Инструмент
Логика	каскад LLM с кастомными промптами
Промпт-инжиниринг	свой prompt-engineering фреймворк
UI	упрощённый интерфейс «идея → пост»

Перед публичным релизом Рубен протестировал систему на аккаунтах двух своих сотрудников — за 35 дней их посты достигли 1.4 миллиона людей без рекламы. Это и стало доказательством работоспособности.

Стратегия роста

LinkedIn-контент через личный бренд

Рубен системно ведёт LinkedIn под концепцией «AI + content». Использует «выигрышные форматы» (карусели, обзоры ИИ-инструментов вроде Synthesia) и тестирует новые. Аудитория в 400К подписчиков обеспечивает охват любого нового поста в десятки тысяч просмотров.

Это сработало потому, что LinkedIn — платформа для professional context, и аудитория Рубена точно совпадает с ICP EasyGen: люди, которым нужно вести профессиональный аккаунт.

Employee-led growth

Самый необычный ход кейса. Рубен сделал из сотрудников живые кейсы. Каждый сотрудник ведёт свой LinkedIn через EasyGen, растит аудиторию, делится результатами. Это:

1. Доказывает работу продукта (видно в реальном времени)
2. Превращает сотрудников в маркетологов
3. Сами сотрудники становятся top-аффилиатами с собственным процентом

«Я научил двух сотрудников вырасти до миллиона просмотров за 35 дней» — это контент, который сам по себе продаёт продукт.

Аффилиаты через сотрудников

Сотрудники получают affiliate code и продвигают продукт в своих сетях. На эту схему пришлась значительная доля $33K MRR. Сотрудники мотивированы вдвойне: зарплата + аффилиатский процент.

Engagement в комментариях

Рубен активно отвечает на комментарии, общается в личных сообщениях, строит сообщество. Это поднимает алгоритмическую видимость и создаёт лояльность — реальная человеческая связь, которой не бывает у крупных корпоративных аккаунтов.

Pricing

• $2 в день — около $60/мес

Цена сознательно занижена под массовый рынок: на порядок дешевле ghostwriter и сопоставима с одним обедом. Это снижает барьер входа и подстёгивает виральность через рекомендации.

5 уроков из кейса

1. Личный бренд = тяга для продукта. 400К подписчиков в LinkedIn — это не «накрутка», это годы работы Рубена. Когда у тебя есть такая аудитория, любой запуск продукта стартует с продажами в первый день.
2. Сотрудники как маркетинговый канал. EasyGen не нанимает маркетологов отдельно — каждый сотрудник по умолчанию ведёт свой LinkedIn через продукт. Это совмещает функции HR-employer-branding и роста.
3. Каскад LLM > одиночный prompt. «Языковые модели говорят друг с другом» даёт 80% качество без редактуры. Это инженерный выбор, который и есть конкурентное преимущество.
4. Демонстрация на реальных аккаунтах сильнее любого лендинга. Когда сотрудник реально вырастает с нуля до миллиона просмотров — это убедительнее любых отзывов и графиков.
5. Узкая платформа — лучше широкого позиционирования. EasyGen не «ИИ для контента». Он именно «ИИ для LinkedIn». Эта узость отсекает конкурентов с общими ChatGPT-обёртками и даёт чёткое позиционирование.

Главная мысль: самый сильный канал продаж — это люди, использующие продукт публично. EasyGen вырос потому, что Рубен и его команда буквально ведут LinkedIn через свой собственный продукт, и каждый их пост — это и контент, и реклама, и кейс одновременно.