Lensa: $1.5M в месяц на ИИ-поиске работы — кейс Гергё

Lensa — веб-платформа поиска работы, которая через ИИ матчит соискателя с вакансиями по навыкам и предпочтениям к рабочей среде, а не по кликам. Имя «Lensa» — это линза, через которую человек видит карьеру в новом свете, с реалистичной картиной совпадения «работник — работодатель». $1.5M в месяц, 2 основателя, 130 сотрудников, прибыльна. Запущена в августе 2015 в Филадельфии.

Главное в кейсе — Гергё не угадывал рынок: он провёл много фокус-групп до запуска, вышел на безубыточность за 7 месяцев и сознательно остался на собственных деньгах, чтобы сохранить контроль над направлением.

Кто такой Гергё

Серийный основатель в сфере найма. Ещё в 2001 запустил Profession.hu — первую в Венгрии площадку поиска работы, которая за 4 года заняла 75% рынка; её покупка SanomaMedia в 2005 стала крупнейшей tech-сделкой страны на тот момент. Позже основал e-Ventures, AffilateMedia, Network.hu, Replise. То есть к Lensa он пришёл с двумя десятилетиями опыта в рекрутинговых технологиях.

Какую проблему решает Lensa

В США поиск работы был сломан: площадки берут деньги за клик, отсюда дубли вакансий и объявления-пустышки, которые на деле никого не нанимают. Соискатель тратит время на отклики, которые никуда не ведут.

Lensa строит подбор не вокруг кликов, а вокруг совпадения. Через сочетание навыков и предпочтений к рабочей среде платформа подбирает вакансии под конкретного человека — и одновременно даёт рекрутерам пул более релевантных кандидатов.

Как родилась идея

Сам Гергё столкнулся с проблемой ещё студентом: после McGill он вернулся в Будапешт и не нашёл, где разместить резюме — площадок просто не было. Это и запустило первый проект. Уже в США, в гостях у друга Джоуи Стаббса (на тот момент VP по рекрутинговой рекламе в Nexxt), они увидели общий изъян американского рынка — оплата за клик. Решение — ИИ-платформа, которая считает не клики, а совпадения, опираясь на богатые данные о рынке труда.

Как собрал

Первая команда — 4 разработчика, финансовый директор, руководитель по работе с пользователями и продажам и сам Гергё в роли CMO. Опыт интерфейса для job-площадки уже был, но на нём не остановились.

Ключевой шаг — фокус-группы до запуска. Небольшие встречи с потенциальными пользователями, чтобы найти сильные и слабые места продукта и подтвердить product-market fit ещё до релиза. Для подбора участников наняли отдельное маркетинговое агентство. Именно фокус-группы показали: главным аргументом надо делать ИИ-возможности.

Стек первой версии — React на фронте, Node.js на бэке, MongoDB как база. MVP собрали примерно за 4 месяца: умный поиск, персональные рекомендации по профилю, упрощённый отклик. Разработка шла фазами, с постоянным тестированием на реальных пользователях.

Стратегия роста

Фокус-группы как двигатель продукта

Это не разовая проверка идеи, а постоянный механизм: обратная связь приоритизирует, какие улучшения и фичи делать дальше. Продукт развивается под реальные запросы, а не под догадки команды.

SEO через построение отношений

Для роста органики Lensa делает ставку не на ссылочные биржи, а на relationship-based link-building — выстраивание связей с другими сайтами. Внутренний PR-отдел улучшает SEO, наращивает органику и приглашает отраслевых экспертов в блог.

Google Ads и TikTok

Платный трафик идёт через Google Ads (PPC-команда из 3 человек). Отдельный фокус — TikTok: команда увидела там высокий потенциал роста и усилила присутствие. SEO-команда — 7 человек, плюс гибкий пул фрилансеров.

Удержание через job-alerts

Большая и растущая база email-подписчиков получает персональные уведомления о подходящих вакансиях. Возврат строят на хорошем UX и персонализированной коммуникации — email-кампании и таргетированная реклама под поведение пользователя.

Pricing

Подписка. Сильная валовая маржа за счёт эффективной стоимости привлечения. Более 200K визитов в месяц, растущее время на сайте, здоровые ROAS и LTV.

5 уроков из кейса

1. Фокус-группы до запуска экономят месяцы. Lensa проверял продукт на реальных пользователях ещё до релиза — это дало подтверждённый product-market fit и список приоритетов вместо догадок. Дешевле узнать о слабых местах до кода, чем после.
2. Безубыточность за 7 месяцев важнее красивого раунда. Команда сознательно осталась на своих деньгах, чтобы вести продукт туда, куда хочет, а не туда, куда тянут инвесторы. Контроль над направлением оказался дороже быстрых денег.
3. Один чёткий аргумент сильнее десяти фич. Из фокус-групп вынесли, что продавать надо именно ИИ-подбор. Вся коммуникация строится вокруг одного ценностного обещания, а не вокруг списка возможностей.
4. Отношения в SEO бьют ссылочные биржи. Ставка на живые связи с сайтами и экспертами даёт устойчивую органику и репутацию, которую нельзя купить разово. Это медленнее, но не выгорает после первого апдейта алгоритма.
5. Технологию выбирают под стратегию, а не под хайп. При ограниченном бюджете легко погнаться за новой «модной» технологией. Lensa взвешивает каждую по тому, как она ложится в долгосрочную миссию и существующие процессы, — и не тратит ресурс на то, что не двигает цель.

Главная мысль: в найме выигрывает тот, кто считает совпадения, а не клики. Lensa выросла до $1.5M в месяц на одном развороте логики — платить за результат подбора, а не за трафик. Серийный опыт основателя, дисциплина фокус-групп и сознательный отказ от ранних инвестиций дали прибыльную платформу с командой 130 человек, которую ведёт сам основатель, а не совет директоров.