Live Tourney: $30K/мес — сервис для гольф-турниров

Мэтт — старший инженер в Meta, работает в команде искусственного интеллекта. Параллельно с наймом он в одиночку собрал Live Tourney — сервис для проведения турниров в гольф-клубах. Сейчас продукт приносит около $30 000 в месяц, им пользуются около 150 клубов, годовая выручка — порядка $350 000. Главное в кейсе: Мэтт построил рабочий продукт по вечерам и выходным, не бросая работу, и подошёл к решению уходить в него полностью только тогда, когда доход и клиенты уже были.

Кто такой Мэтт

Мэтт — старший программный инженер в Meta, где работает в команде искусственного интеллекта. К моменту интервью он проработал в компании шесть лет и застал за это время больше полудюжины волн увольнений, но под них не попадал. Живёт с женой и двумя маленькими детьми. Отдельного «предпринимательского» бэкграунда у него нет — он инженер, который сам увлекается гольфом и играл в любительских турнирах на своём местном поле.

Какую проблему решает Live Tourney

Live Tourney — облачный сервис для гольф-клубов, который помогает проводить турниры. Целевая аудитория — сами клубы и организаторы соревнований. Задача, которую он закрывает, — подсчёт результатов на турнире и живое табло. Игроки на входе получают карточку счёта, сканируют на ней QR-код и попадают на страницу с результатами. Дальше вводят свой счёт по лункам — табло обновляется в реальном времени, и каждый видит своё место по ходу игры. До этого многие клубы вообще ничем не пользовались и считали вручную, а известный на рынке аналог Golf Genius, по словам клубного профессионала, был слишком сложным и слишком дорогим.

Как родилась идея

Идея выросла из личного опыта. Мэтт играл в турнирах на своём поле и заметил, что для подсчёта результатов там не используют вообще ничего. Он знал, что на рынке есть готовый продукт — Golf Genius, — и спросил у клубного профессионала, почему им не пользуются. Ответ был короткий: слишком сложно и слишком дорого. Для Мэтта это прозвучало как возможность построить что-то своё — проще и доступнее. Первую версию он собрал под конкретное событие в своём клубе примерно четыре года назад. Работал по ночам и выходным: первое, что хотелось сделать утром, и последнее вечером — открыть проект и что-то в нём улучшить. Постепенно это переросло в ежедневную привычку доводить продукт до ума.

Как собрал MVP

Live Tourney — веб-приложение. Фронтенд Мэтт делает на Next.js, в качестве бэкенда использует Google Firebase. Как инженер, он писал всё сам, без команды, в свободные часы. Основной рабочий режим — утренний блок с 6 до 9 утра до основной работы плюс вечера и выходные. Первую версию он выкатил не «на рынок вообще», а под конкретный турнир в своём клубе — то есть у продукта сразу был реальный пользователь и живая обратная связь на настоящем событии. Механика простая и заточена под сценарий прямо на поле: игрок получает бумажную карточку, сканирует QR-код, попадает на табло, вводит счёт по лункам, результаты обновляются у всех сразу. Такой узкий, но законченный сценарий и стал минимально жизнеспособным продуктом, который потом оброс клубами.

Стратегия роста

Отдельной «маркетинговой машины» в кейсе нет — и это важная деталь. Мэтт растил продукт из точки, которую хорошо знал сам: он играл в гольф, был внутри среды и делал инструмент под собственный клуб. Первый турнир на Live Tourney прошёл именно там. От одного работающего события продукт постепенно разошёлся до примерно 150 клубов, вышел на годовую выручку около $350 000 и темп, эквивалентный примерно $800 000 в год.

Важное ограничение этого периода: пока Мэтт работал в Meta, он почти не мог говорить о своём продукте публично — ни в LinkedIn, ни в других соцсетях. То есть рост шёл без личного бренда автора и без открытого продвижения, на самом продукте и на среде, в которой он варится. Публичное продвижение он планирует включить уже после ухода из найма.

Монетизация

Live Tourney — облачный сервис по подписке для гольф-клубов: клуб платит за инструмент, которым проводит свои турниры. Модель повторяющаяся и годовая — клубы остаются платящими из сезона в сезон, а не покупают продукт один раз. Точную цену подписки Мэтт в интервью не называет. Логика ценообразования читается от обратного к конкуренту: Golf Genius на рынке считали «слишком дорогим», поэтому Live Tourney задуман как более простой и доступный вариант того же класса.

Что забрать из кейса

Строй для среды, которую знаешь изнутри

Мэтт сделал сервис для гольф-турниров не потому, что это «перспективный рынок», а потому что сам играет в гольф и был внутри этой среды. Он видел проблему со стороны пользователя и понимал контекст: как проходит турнир, что раздражает, чего не хватает. Обратный пример, который он приводит сам: люди берутся строить продукт для стоматологов, ничего не понимая в их работе, и через пару месяцев бросают, потому что «не идёт». Для строящего свой ИИ-проект вывод прямой: выбирайте нишу, в которой вы разбираетесь как её житель, а не как сторонний наблюдатель. Знание контекста — это то, что за вас не заложить в промпт.

Фиксированный блок времени вместо «когда освобожусь»

Продукт на $30 000 в месяц Мэтт собрал, не увольняясь: он выделил себе утренний блок с 6 до 9 утра до работы в Meta плюс вечера и выходные. Его совет тем, кто строит своё параллельно найму, — управление временем: заранее забронировать в дне конкретные часы и в них делать, а не ждать «свободного дня». Свободный день не появляется. Для собственного ИИ-проекта это работает так же: назначьте повторяющийся блок и втискивайте работу в него. Регулярные два-три часа в день дают продукт, а ожидание идеальных условий не даёт ничего.

Первый пользователь важнее первого «запуска на рынок»

Первую версию Live Tourney Мэтт выкатил не «для всех», а под конкретный турнир в своём клубе. У продукта сразу был реальный пользователь и живая обратная связь на настоящем событии, а не гипотеза в вакууме. Это ускоряет доводку: на живом сценарии сразу видно, что ломается и чего не хватает. Для строящего ИИ-продукт принцип тот же: не полируйте месяцами «продукт для рынка», найдите одного конкретного пользователя с конкретной задачей и соберите под него. Работающий узкий сценарий потом обрастает клиентами сам.

Возможность прячется там, где аналог «сложный и дорогой»

Готовый продукт на рынке уже был — Golf Genius. Но клубный профессионал им не пользовался, потому что тот «слишком сложный и слишком дорогой». Для Мэтта это стало сигналом: раз существующий инструмент отталкивает пользователей ценой и сложностью, есть место для более простого и доступного. Пустой рынок для старта не нужен — нужен недообслуженный сегмент уже существующего. Для ИИ-проекта то же самое: ищите категории, где текущие инструменты дорогие, громоздкие или требуют эксперта, и делайте версию, которую сможет запустить обычный человек.

Доход до прыжка снижает риск ухода из найма

Мэтт не увольнялся, пока продукт не начал приносить около $30 000 в месяц. Работа параллельно найму позволила ему строить бизнес в устойчивом темпе, не теряя зарплату и не рискуя всем сразу. Решение уходить он всерьёз рассматривал только тогда, когда совмещать две работы с двумя маленькими детьми стало физически невозможно, а доход и клиенты уже были. Мысль для тех, кто строит своё в найме: сначала докажите, что продукт приносит деньги и удерживает клиентов, и только потом уходите. Это не прыжок в неизвестность, а переход к тому, что уже работает.

Источник: интервью с Мэттом.