SiteGPT: $15K MRR за месяц — ИИ-чатбот из содержимого сайта одним кликом

SiteGPT — сервис, который превращает любой сайт в ИИ-чатбот за 5 минут: вставил URL, получил чат, обученный на всём содержимом сайта. Запущен в марте 2023 года Бхану Теджа Пачипулусу из Андхра-Прадеш как побочный проект. Через месяц после запуска — $10K MRR, через 6 месяцев — $15K MRR, два сооснователя, ноль сотрудников.

Кто основатель

Бхану Теджа — indie-разработчик из Индии, 3.5 года строит публично. До SiteGPT уже сделал Feather — блог-платформу на Notion в роли CMS ($4K MRR). Имеет привычку публично документировать всё на Twitter — даже когда подписчиков было ноль.

Как родилась идея

Март 2023: лента Twitter Бхану полностью забита ИИ-контентом (GPT-4 только вышел). Возник вопрос: «как использовать ИИ для пользы клиентов Feather?». Идея: каждый клиент Feather имеет блог — почему не добавить возможность чатиться с этим блогом?

Запостил твит — реакция показала, что фича интересна намного шире, чем клиентам Feather. Любой сайт может стать чатботом. Это уже не side-фича, это отдельный продукт.

Сборка первой версии

Бхану строил с нуля — в марте 2023 не было готовых решений типа Embedchain или LangChain SaaS. Стек минимальный: Remix-приложение, деплой на Cloudflare Workers, Fauna как база, Pinecone для векторного хранения, OpenAI API для эмбеддингов и генерации.

MVP — 2-3 недели. Одна фича: вставил URL, бот обучается на сайте. Всё. Никакого free-плана: «у меня нет навыков конвертить free-юзеров в paid, поэтому сразу с deny-плана».

Pricing завышен умышленно — Бхану не знал, во сколько обойдутся OpenAI и Pinecone, не хотел сюрприза в конце месяца. Подключил Paddle для платежей (а не Stripe) — ради автоматического tax-handling.

Запуск: один твит, 15K посетителей за день

30 марта 2023. Бхану твитнул анонс. На момент запуска — 10 000 подписчиков (накопил за 3.5 года build-in-public).

• Час после твита — первые платящие
• День 1 — 15 000 посетителей на лендинге
• День 3 — пост на HackerNews Show HN, держится на главной несколько часов
• День 6 — запуск на Product Hunt без подготовки (Бхану просто открыл форму, написал описание, нажал launch). К концу дня — Product of the Day, к концу недели — #4 of the Week.

Параллельно атаки на сайт — Бхану пришлось срочно учиться отбивать DDoS. Друг с Twitter созвонился и объяснил, как ставить защиту.

Реальность после хайпа: 50% churn

Через месяц после $10K MRR пришёл первый месячный churn — $5 000. Половина первых клиентов отвалилась. Это был хайповый трафик, не product-market fit.

Бхану принял это и переключил фокус: не охотиться за хайпом, а ловить реальные бизнесы с реальной болью. Через 5 месяцев после первого пика — стабильные $15K MRR уже из настоящих кейсов: онлайн-магазины со справкой, SaaS с большим docs, блогеры с библиотекой постов.

Рост: что работает после хайпа

• Build-in-public. Привычка постить апдейты на Twitter 3.5 года накопила лояльную аудиторию, которая ретвитнула launch-tweet.
• Show HN. Без рекламы, без бюджета — пост принёс топ-главной HackerNews и тысячи посетителей.
• Product Hunt без подготовки. Бхану специально показал, что классический PH-launch с месячной подготовкой не обязателен — если у продукта реальная тяга.
• Цена с первого дня. Никакого free-плана. Это режет вход, но даёт чистый сигнал product-market fit с самого начала.

Pricing

Тарифы от $19/мес. Цена изначально завышена — для покрытия OpenAI+Pinecone расходов на случай, если они окажутся выше ожидаемых. Платный с первого дня без бесплатных пробников.

5 уроков

1. Хайп не равен PMF. $10K MRR в первом месяце и $5K churn — это сигнал. После хайпа начинается настоящая работа: искать реальных клиентов, не PH-фанатов.
2. Build-in-public — это долгосрочный канал. 3.5 года твитов о маленьких side-проектах накопили 10K подписчиков. Эти подписчики стали launch-аудиторией.
3. Никакого free-плана для side-проекта. Если ты не умеешь конвертить free → paid, ставь deny-pay сразу. Лучше 10 платящих, чем 1000 free.
4. Цена выше, чем кажется правильным. Незнание себестоимости (OpenAI/Pinecone) — повод задирать цену. Дешевле снизить, чем потом задирать.
5. Никто не повторит твой запуск. «Если я завтра запущу SiteGPT по той же схеме — не факт что получится так же. Внешних факторов слишком много». Не пытайся копировать чужой запуск — учись принципам, не сценарию.

Что в итоге

SiteGPT — кейс indie-разработчика из не-силиконовой долины, который с 10K подписчиков и одним вечером кода поднял $15K MRR на ИИ-волне. Параллельно ведёт Feather ($5K MRR). Для ЦА aihub главное: один человек с GPT-4 API и базовым стеком за две недели делает продукт, на который клиенты готовы платить с первого дня — а нишевую аудиторию Twitter накапливает годами без вирусных трюков.