Tweetscrape: $5K в месяц на парсинге Twitter-аудиторий — кейс одиночки Gradoo за 120 дней

Tweetscrape — B2B-инструмент для парсинга email-аудиторий из подписчиков нишевых Twitter-аккаунтов. $5K выручки в месяц, один основатель, прибыльно, запущен в 2022 году. Основатель — разработчик под ником Gradoo с опытом работы в маркетинговом агентстве.

Главная особенность кейса — рост с нуля до $5K MRR за 120 дней силами одного человека, на холодных письмах и точечной рекламе. Никакого фандрейзинга, контент-команды и платных каналов с большим бюджетом — только инструмент, на котором сам же его продаёт.

Кто такой Gradoo

Gradoo пришёл в SaaS из агентской среды. Несколько лет работал с холодными рассылками для клиентов и видел изнутри, какие списки конвертят, какие нет. Это дало ему понимание главной боли — найти аудиторию с реальным интересом к продукту, а не покупать «универсальные» базы из миллиона строк.

Команда — один человек. Стек выбирал по принципу «что быстрее запустить»: Python, Beautiful Soup, Scrapy для парсинга, Instantly для рассылок.

Какую проблему решает Tweetscrape

Маркетологам нужны контакты людей, которые уже интересуются темой. Купить базу — значит платить за миллионы холодных email, которые попадут в спам. Собрать вручную — недели работы.

Tweetscrape берёт подписчиков нишевого Twitter-аккаунта (например, лидера мнений в своей теме) и достаёт из их профилей email-адреса. На выходе — список людей, которые уже подписаны на тематический контент.

Что получает покупатель:

• Email-адреса подписчиков любого Twitter-аккаунта
• Фильтры по числу подписчиков и активности
• Выгрузка в CSV для импорта в Instantly, Lemlist, Smartlead

Как родилась идея

Gradoo заметил в агентской работе: большинство тулов для лидгена либо парсят LinkedIn (дорого, риск бана), либо продают готовые базы. А Twitter — недооценённый источник: подписчики тематических аккаунтов уже сегментированы.

Он сравнил существующие решения, нашёл слабые места — отсутствие фильтров по engagement, неудобный экспорт, нерегулярные обновления — и решил собрать свой вариант. Главным челленджем оказалось соблюдение политик Twitter и приватности пользователей.

Как собирал продукт

Первая версия — MVP за три месяца. Стек минимальный:

Слой	Инструмент
Парсинг	Python + Beautiful Soup + Scrapy
Хранение	PostgreSQL
Фронт	минимальный личный кабинет
Биллинг	Stripe
Рассылки	Instantly (для собственных холодных писем)

Фокус первой версии — только парсинг и выгрузка. Никаких аналитик, дашбордов, интеграций. Принцип: довести один сценарий до работающего, потом расширять.

Стратегия роста

Холодные письма как главный канал

Самый рабочий канал у Tweetscrape — холодные письма, которые проект отправлял сам же своим инструментом. Gradoo парсил подписчиков аккаунтов, релевантных своей нише (маркетологи, агентства, SaaS), и отправлял около 100 писем в день через Instantly.

Конверсия — примерно 1%, то есть один новый клиент в день. Ключ — релевантность списка: люди, чьи email попали в выборку, уже подписаны на тематические аккаунты.

Facebook Ads на lookalike-аудиториях

Второй канал — реклама в Facebook. Gradoo парсил аудитории конкурентов и комплементарных продуктов, загружал email как custom audience и создавал lookalike. На $200 рекламного бюджета получил +$800 MRR.

Контент в Indie Hackers

Gradoo разместил два эссе на Indie Hackers с разбором собственной механики: «как поднял $5K MRR за 120 дней через холодные письма» и «как $200 в рекламу превратились в $800 MRR». Это дало бесплатный трафик плюс репутацию «открытого билдера».

Pricing

Tweetscrape работает по подписке: тарифы стартуют от $29/месяц с увеличением лимитов и фич в старших планах. Есть бесплатный триал для проверки качества списков.

5 уроков из кейса

1. Используй продукт сам для собственного роста. Tweetscrape доказал, что лучший канал лидгена — собственный инструмент. Если продукт работает на тебе самом, это и валидация, и маркетинг одновременно.

2. Холодные письма не умерли. При релевантном списке 1% конверсия даёт устойчивый рост — нужно только грамотно сегментировать целевую аудиторию и не лить мусор.

3. Креатив в рекламе важнее бюджета. $200 в Facebook на правильную lookalike-аудиторию принесли $800 MRR — большие бюджеты не нужны, если targeting точный.

4. Точная сегментация бьёт охват. Лучше 1000 email подписчиков нишевого аккаунта, чем 100 000 «маркетологов» из общей базы.

5. Адаптируйся к изменениям платформ. После iOS 14 многие отказались от Facebook Ads — Tweetscrape перестроился на lookalike из custom-аудиторий и сохранил эффективность.

Tweetscrape — пример того, как один разработчик с агентским бэкграундом за 120 дней собрал прибыльный SaaS на одной чёткой идее: брать аудиторию там, где она уже есть.