BrandAxis: $10K в месяц на аналитике видимости брендов в ИИ — кейс Феликса Нортона

BrandAxis — платформа аналитики видимости в ИИ, которая помогает брендам понять, как их продукт или идея показываются в больших языковых моделях: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude. И сразу даёт инструменты и конкретный план улучшить эти метрики. $10 000 в месяц, 2 основателя, 3 сотрудника, прибыльный. Старт — август 2025, Кейптаун. Сборка обошлась примерно в $5 000.

Главное в кейсе — Феликс Нортон десять лет занимался SEO, а в 2024 на созвоне с клиентом услышал «о вас порекомендовал ChatGPT» и понял, что появился новый канал привлечения. Полтора года он относился к видимости в ИИ как к SEO образца 2009 — ставил эксперименты на своих и клиентских сайтах. Когда конкуренты выкатили первые ИИ-трекеры по «ценам Ahrefs», он с партнёром-разработчиком собрал более дешёвую альтернативу за месяц.

Кто такой Феликс Нортон

Сооснователь BrandAxis вместе с Фредди О’Доннелом. Феликс десять лет занимался SEO и параллельно вёл digital-агентство Woww с выручкой $1.5M+ в месяц. Фредди — бывший senior-разработчик в Twitch, работавший с глобальным масштабом, и до этого успешно запустивший финтех-стартап. Феликс отвечает за направление, QA и бренд, Фредди — за технологию.

Какую проблему решает BrandAxis

Бренды столкнулись с новым каналом, в котором ничего не видно:

• непонятно, как продукт упоминается в ChatGPT, Perplexity, AI Overviews и Claude
• нет данных, какие источники формируют ответ ИИ о бренде
• первые ИИ-трекеры стоили дорого — «по ценам Ahrefs» с первого дня
• неясно, что конкретно делать, чтобы ИИ чаще и точнее упоминал бренд

BrandAxis даёт отслеживание промтов по моделям, анализ тональности и ключевых источников, плюс готовый план улучшения — какие PR-площадки, треды Reddit и контент приводят к тому, что ИИ цитирует и рекомендует бренд. Платформа опирается на агентский опыт работы с 500+ клиентами.

Как родилась идея

В 2024 на созвоне с клиентом Феликс задал привычный вопрос: «Откуда вы о нас узнали?». Ответ был не Google, не реферал, не реклама — «ChatGPT порекомендовал». Стало ясно, что возник целый новый канал привлечения. Следующие полтора года Феликс относился к видимости в ИИ как к SEO 2009 года: голова опущена, эксперименты идут, он замеряет, что работает, на клиентах и своих сайтах.

Толчком к продукту стал тред в LinkedIn в духе «почему ИИ-трекеры стоят как Ahrefs, прямо просятся, чтобы их обошёл шустрый новичок». Феликс согласился, что кто-то должен это сделать, и подумал: а не мы ли?

Как собрал

Фредди построил платформу в одиночку примерно за месяц в рамках бюджета около $5000. Скрапер написал с нуля. В качестве агентов использовал пару Mac mini, а Gemini — для архитектуры. Получилась устойчивая масштабируемая платформа аналитики видимости в ИИ, при том что конкуренты делали похожее силами целых команд и с миллионами финансирования.

Когда Феликс спросил, почему отслеживание промтов по моделям должно быть таким сложным и дорогим, Фредди ответил коротко: «Это не так. Я могу собрать это примерно за месяц». И собрал. Запуск был полностью на свои: время, силы и ~$5000 на инструменты, оборудование, R&D и регистрацию компании.

Стратегия роста

Существующие клиенты агентства

Первых клиентов Феликс привёл из своей агентской базы и связей. Именно ранние клиенты задали направление платформы и определили, на каких ключевых функциях фокусироваться.

LinkedIn и бизнес-нетворкинг

Феликс активно опирался на деловые сети и LinkedIn, через них выходил на других основателей и владельцев бизнеса, которым нужно растить видимость в ИИ.

Партнёрства с агентствами

Команда поняла, что агентства — идеальный клиент: они могут продвигать платформу среди своих клиентов. Поэтому BrandAxis выстроил отношения с агентствами, создав взаимовыгодную систему, где агентство даёт клиентам результат через платформу.

Партнёрская программа и собственная видимость в ИИ

Создатели контента могут продвигать платформу через партнёрскую программу за долю выручки. А ещё команда использует собственный продукт, чтобы максимизировать свою видимость в ИИ: BrandAxis сам подсказывает, на какие PR-площадки и треды Reddit идти и какой контент делать, чтобы ИИ цитировал и рекомендовал компанию.

Pricing

Подписка, сознательно дешевле первых конкурентов. Вся идея выросла из того, что ранние ИИ-трекеры ставили «цены Ahrefs» с первого дня — BrandAxis зашёл как доступная альтернатива.

5 уроков из кейса

1. Лови момент нового канала раньше других. Феликс распознал появление видимости в ИИ как канала в 2024, когда большинство ещё не считали это серьёзным. Полтора года экспериментов дали ему фору. Новые каналы открываются редко — преимущество получает тот, кто заходит на ранней стадии.
2. Дорогие конкуренты — это приглашение. Тред «почему трекеры стоят как Ahrefs» был сигналом: рынок ждёт более дешёвого решения. Если лидеры держат высокую цену на простой по сути функции, ниша открыта для доступной альтернативы.
3. Один сильный разработчик заменяет команду с миллионами. Фредди собрал за месяц и $5000 то, что конкуренты делали командами и с большим финансированием. Связка «доменный эксперт + сильный инженер» позволяет конкурировать с куда более ресурсными игроками.
4. Стартуй с тёплой базы. Первые клиенты пришли из агентских связей Феликса и задали направление продукта. Существующая сеть и репутация в смежной нише дают и первых клиентов, и обратную связь без затрат на холодное привлечение.
5. Не копируй конкурентов слепо. BrandAxis вышел не первым на рынок видимости в ИИ, и было давление догонять и повторять за другими. Урок Феликса — учиться у конкурентов, но не копировать их в точности, и держать мышление изобилия вместо дефицита.

Главная мысль: BrandAxis — это про раннее распознавание канала и доступную цену. Десять лет SEO-опыта дали Феликсу чутьё увидеть видимость в ИИ как новый канал, а сильный партнёр собрал продукт за месяц и $5000 там, где конкуренты тратили миллионы. $10K в месяц на старте и цель в $50–100K — это пример того, что в новой категории выигрывает не первый и не самый богатый, а тот, кто рано замечает сдвиг и заходит с понятной ценой и тёплой базой.