CATCH: $60K в месяц на ИИ-аналитике рекламы — кейс Евгения Кузнецова
CATCH — GDPR-совместимая ИИ-аналитика рекламы. Customer Activity Technology с 93% точностью сегментации аудитории, proprietary bot-filtering, lookalike-сегментами. Клиенты — e-commerce 800K+ visitors/мес, travel-firms 750K+, software 500K+ visitors/мес. $60K в месяц ($720K в год), 1 основатель, 6 сотрудников, прибыльный. Стартовые расходы — $240. Запущен в мае 2024 в Фуншале, Португалия.
Главное в кейсе — Евгений Кузнецов не coding-фаундер. Маркетолог с performance-mindset, который построил собственную proprietary платформу ($220K вложили в разработку), чтобы решить проблему, которую сам видел как Commercial Director в 2QL Corp.
Кто такой Евгений Кузнецов
Founder CATCH + Commercial Director в 2QL Corp агентстве. Performance-маркетолог — мерит успех не view’ами и кликами, а sales и business performance.
Не coder, но с solid пониманием product development process. В 2023 нанял PM, который заявил «проект простой, 3 месяца» — Евгений отложил. В 2024 при market downturn решил «now or never».
Какую проблему решает CATCH
Performance-маркетологи сталкиваются с двумя фундаментальными проблемами:
- бот-трафик загрязняет аналитику — нельзя достоверно сегментировать аудиторию
- GDPR ограничивает что можно отслеживать — европейский рынок требует compliance
- lookalike-аудитории на основе плохих данных не работают
Существующие tools (Google Analytics, Hotjar, и т.д.) дают relative-метрики, не money-metrics. CATCH решает это собственной алгоритмикой + GDPR-compliance + CPS-моделью ценообразования (платишь только за продажи, не за clicks или impressions).
Чем больше трафик клиента — тем быстрее система учится и тем лучше результаты.
Как родилась идея
Из performance-mindset. Евгений видел, что identification потенциальных клиентов — фундаментальная проблема. У 2QL Corp было несколько side-идей (Shopify-alternative, lookalike traffic) — но для каждой не хватало аналитики.
Aha — «почему не построить нам?». Собрал tech-команду и начал.
Как собрал
Started in 2020 — концепты внутри агентства. В 2023 — попытка с PM, отложили. В 2024 — market downturn заставил пойти all-in.
5 месяцев до первой версии. $220K вложений в разработку (всё self-funded, без VC). Custom-made — не на существующих фреймворках, что сделало процесс дольше, но дало independence продукт.
Сейчас платформа — like Sagrada Família, постоянно строится и обновляется.
Стратегия роста
Первые месяцы — silence + customer development
Евгений намеренно НЕ продвигал себя в первые месяцы. Сфокусировался на customer development — слушал реальные проблемы бизнесов, refining продукт, improving messaging.
Первый user — существующий клиент агентства, который доверился. Первая платная сделка — позже, через cold-outreach.
Cold-outreach к крупным клиентам
Главный канал. CATCH не подходит микро-бизнесам — нужен 500K+ visitors/мес для нормальной работы алгоритма. Это узкий ICP, к которому нужно cold-outreach: LinkedIn, Hunter.io, Google для поиска контактов.
«Founder = salesperson, не guru gazing down from mountaintop». Прямой разговор с потенциальными клиентами улучшил продукт на порядок.
Индустриальные конференции
Networking + промо-возможности. Performance-маркетинг — нишевая аудитория, конференции работают как acquisition channel и thought-leadership.
Public launch around Black Friday
После 6-12 месяцев silence — публичный запуск. Some indutsry-media mentions. Это дало trust и recognition в рынке.
Personalized outreach
«Не sending one generic email to everyone». Каждому ICP — personalized pitch на основе их трафика, бизнес-модели, конкретных проблем.
Pricing
Cost-Per-Sale (CPS) — $5K-$60K в месяц на клиента в зависимости от объёма продаж, которые CATCH помог сгенерировать. Это performance-модель — клиент платит только за результат.
5 уроков из кейса
- Marketing + sales = indivisible duo. Performance-маркетолог думает в терминах money, не view’ов. CATCH построен на этом principle — каждая метрика должна вести к sales, иначе она бесполезна.
- Plan for the worst, особенно для rapid growth. Евгений ironically не account’нул возможность быстрого роста. Onboarded 3 крупных клиента в месяц — infrastructure не была готова. Critical mistake. Plan for every scenario, even positive ones.
- Silence в первые месяцы > rush to scale. Custom-built продукт требует customer development. Public launch без trust = слабый. Black Friday timing был правильным — у Евгения был proof и refinement.
- Cold-outreach к узкому ICP > broad-marketing. CATCH работает только для крупного трафика. Это автоматически отсекает 99% возможных клиентов. Cold-outreach к remaining 1% даёт лучший ROI чем массовая реклама.
- «If someone thrives in Excel — they thrive in life». Plan-mindset через scenarios = главный навык для performance-фаундера. Excel-mentality — это способ мышления, не sledование инструменту.
Главная мысль: в 2024-2026 enterprise-аналитика на CPS-модели — это нишевый, но высоко-маржинальный бизнес. CATCH показал, что proprietary technology + узкий ICP + performance-pricing = $720K/год с 6 сотрудниками. Performance-маркетолог с product-mindset может построить такой бизнес без VC — но только если plan’ит для positive scenarios тоже.
Похожие идеи
- Visualizee.ai — $577 · ИИ-рендер для архитекторов
- TurboLearn AI — $167K · ИИ-приложение для конспектов и подготовки к экзаменам
- Photoroom — $5.42M · ИИ-редактор фото для e-commerce и креаторов
- PickFu — $83.3K · Сервис мгновенной обратной связи от потребителей
- Pep AI — $3.43K · ИИ-трекер пептидных протоколов