База идей

CATCH: $60K в месяц на ИИ-аналитике рекламы — кейс Евгения Кузнецова

CATCH — GDPR-совместимая ИИ-аналитика рекламы. Customer Activity Technology с 93% точностью сегментации аудитории, proprietary bot-filtering, lookalike-сегментами. Клиенты — e-commerce 800K+ visitors/мес, travel-firms 750K+, software 500K+ visitors/мес. $60K в месяц ($720K в год), 1 основатель, 6 сотрудников, прибыльный. Стартовые расходы — $240. Запущен в мае 2024 в Фуншале, Португалия.

Главное в кейсе — Евгений Кузнецов не coding-фаундер. Маркетолог с performance-mindset, который построил собственную proprietary платформу ($220K вложили в разработку), чтобы решить проблему, которую сам видел как Commercial Director в 2QL Corp.

Кто такой Евгений Кузнецов

Founder CATCH + Commercial Director в 2QL Corp агентстве. Performance-маркетолог — мерит успех не view’ами и кликами, а sales и business performance.

Не coder, но с solid пониманием product development process. В 2023 нанял PM, который заявил «проект простой, 3 месяца» — Евгений отложил. В 2024 при market downturn решил «now or never».

Какую проблему решает CATCH

Performance-маркетологи сталкиваются с двумя фундаментальными проблемами:

  • бот-трафик загрязняет аналитику — нельзя достоверно сегментировать аудиторию
  • GDPR ограничивает что можно отслеживать — европейский рынок требует compliance
  • lookalike-аудитории на основе плохих данных не работают

Существующие tools (Google Analytics, Hotjar, и т.д.) дают relative-метрики, не money-metrics. CATCH решает это собственной алгоритмикой + GDPR-compliance + CPS-моделью ценообразования (платишь только за продажи, не за clicks или impressions).

Чем больше трафик клиента — тем быстрее система учится и тем лучше результаты.

Как родилась идея

Из performance-mindset. Евгений видел, что identification потенциальных клиентов — фундаментальная проблема. У 2QL Corp было несколько side-идей (Shopify-alternative, lookalike traffic) — но для каждой не хватало аналитики.

Aha — «почему не построить нам?». Собрал tech-команду и начал.

Как собрал

Started in 2020 — концепты внутри агентства. В 2023 — попытка с PM, отложили. В 2024 — market downturn заставил пойти all-in.

5 месяцев до первой версии. $220K вложений в разработку (всё self-funded, без VC). Custom-made — не на существующих фреймворках, что сделало процесс дольше, но дало independence продукт.

Сейчас платформа — like Sagrada Família, постоянно строится и обновляется.

Стратегия роста

Первые месяцы — silence + customer development

Евгений намеренно НЕ продвигал себя в первые месяцы. Сфокусировался на customer development — слушал реальные проблемы бизнесов, refining продукт, improving messaging.

Первый user — существующий клиент агентства, который доверился. Первая платная сделка — позже, через cold-outreach.

Cold-outreach к крупным клиентам

Главный канал. CATCH не подходит микро-бизнесам — нужен 500K+ visitors/мес для нормальной работы алгоритма. Это узкий ICP, к которому нужно cold-outreach: LinkedIn, Hunter.io, Google для поиска контактов.

«Founder = salesperson, не guru gazing down from mountaintop». Прямой разговор с потенциальными клиентами улучшил продукт на порядок.

Индустриальные конференции

Networking + промо-возможности. Performance-маркетинг — нишевая аудитория, конференции работают как acquisition channel и thought-leadership.

Public launch around Black Friday

После 6-12 месяцев silence — публичный запуск. Some indutsry-media mentions. Это дало trust и recognition в рынке.

Personalized outreach

«Не sending one generic email to everyone». Каждому ICP — personalized pitch на основе их трафика, бизнес-модели, конкретных проблем.

Pricing

Cost-Per-Sale (CPS) — $5K-$60K в месяц на клиента в зависимости от объёма продаж, которые CATCH помог сгенерировать. Это performance-модель — клиент платит только за результат.

5 уроков из кейса

  1. Marketing + sales = indivisible duo. Performance-маркетолог думает в терминах money, не view’ов. CATCH построен на этом principle — каждая метрика должна вести к sales, иначе она бесполезна.
  2. Plan for the worst, особенно для rapid growth. Евгений ironically не account’нул возможность быстрого роста. Onboarded 3 крупных клиента в месяц — infrastructure не была готова. Critical mistake. Plan for every scenario, even positive ones.
  3. Silence в первые месяцы > rush to scale. Custom-built продукт требует customer development. Public launch без trust = слабый. Black Friday timing был правильным — у Евгения был proof и refinement.
  4. Cold-outreach к узкому ICP > broad-marketing. CATCH работает только для крупного трафика. Это автоматически отсекает 99% возможных клиентов. Cold-outreach к remaining 1% даёт лучший ROI чем массовая реклама.
  5. «If someone thrives in Excel — they thrive in life». Plan-mindset через scenarios = главный навык для performance-фаундера. Excel-mentality — это способ мышления, не sledование инструменту.

Главная мысль: в 2024-2026 enterprise-аналитика на CPS-модели — это нишевый, но высоко-маржинальный бизнес. CATCH показал, что proprietary technology + узкий ICP + performance-pricing = $720K/год с 6 сотрудниками. Performance-маркетолог с product-mindset может построить такой бизнес без VC — но только если plan’ит для positive scenarios тоже.

Похожие идеи

  • Visualizee.ai — $577 · ИИ-рендер для архитекторов
  • TurboLearn AI — $167K · ИИ-приложение для конспектов и подготовки к экзаменам
  • Photoroom — $5.42M · ИИ-редактор фото для e-commerce и креаторов
  • PickFu — $83.3K · Сервис мгновенной обратной связи от потребителей
  • Pep AI — $3.43K · ИИ-трекер пептидных протоколов