Промты для ChatGPT — правила и шаблоны

Промт для ChatGPT — текстовая инструкция для GPT-5 / GPT-4.1, оптимизированная под архитектуру OpenAI. У ChatGPT есть несколько уникальных механизмов промтинга, которых нет у других нейросетей: Custom Instructions, Memory, GPTs, Canvas, режимы рассуждения.

В 2026 году актуальные модели в ChatGPT: GPT-5 (флагман), GPT-4.1 (быстрая), o1 и o3 (с глубоким рассуждением). Под разные модели — разные паттерны промтинга.

4 ключевых механизма промтинга в ChatGPT

1. Системные инструкции (Custom Instructions)

В настройках профиля 2 поля: «Что вам стоит знать обо мне?» и «Как ChatGPT должен отвечать?». Применяются ко всем чатам автоматически.

Пример эффективных Custom Instructions:

Кто я:
- Маркетолог в B2B SaaS компании
- Аудитория моих текстов: операционные директора, CFO, IT-руководители
- Стиль наших коммуникаций: экспертный, конкретный, с цифрами

Как отвечать:
- Без вступительных абзацев и общих фраз
- Без emoji в каждом предложении (1-2 максимум на ответ)
- Без фраз «в современном мире», «в эпоху ИИ», «давайте разберёмся»
- Цифры — в формате «1 200 ₽», не «1200 рублей»
- При запросе текста — сразу текст, без «вот ваш текст»
- При запросе списка — без вводных слов перед списком
- Если задача неоднозначна — задай уточняющий вопрос

С хорошими Custom Instructions качество ответов растёт без копирования в каждом промте.

2. Memory

С 2024 года ChatGPT может запоминать факты о вас между чатами. Промт вида:

Запомни: я работаю над проектом X, аудитория — Y,
УТП — Z. Используй это в любых будущих ответах по теме.

Управление: Settings → Personalization → Memory.

3. GPTs (Custom GPTs)

Собственный ИИ-ассистент с предзаданным system prompt, файлами и инструментами. В отличие от обычного чата, GPT помнит инструкции навсегда. Когда стоит создавать: регулярная повторяющаяся задача с одним промтом, готовый «ИИ-инструмент» для других людей, загруженные файлы как база знаний.

4. Canvas

Режим редактирования длинных текстов и кода. ChatGPT открывает документ в правой панели и позволяет править построчно. Полезно для лонгридов, кода, переписывания статей.

Структура хорошего промта

Шесть слоёв: Role (кто отвечает), Context (что вокруг задачи), Task (что нужно сделать), Format (как упаковать ответ), Constraints (запреты и ограничения), Examples (образцы).

Минимальный рабочий каркас:

Ты [роль].
[Задача в одном предложении].

Контекст:
- [контекст 1]
- [контекст 2]

Формат:
- [структура ответа]
- [длина и тон]

Не делать:
- [запрет 1]
- [запрет 2]

Чем чётче Role и Constraints — тем меньше общих фраз в ответе. Подробнее о фреймворках — статья про промт, как стать промт-инженером.

Категории промтов с готовыми шаблонами

Восемь категорий покрывают большинство ежедневных задач. В каждой — 3-4 готовых промта с placeholder’ами в квадратных скобках.

Маркетинг

Анализ целевой аудитории

Ты маркетинговый аналитик.
Опиши портрет аудитории для продукта: [описание].

Сделай:
1. 3 сегмента ЦА с разной болью
2. По каждому: возраст, контекст, главная задача, возражение, что пробовали раньше
3. Один неочевидный инсайт по каждому сегменту
4. Какой сегмент брать как основной и почему

Формат: маркдаун, по сегменту — отдельный H3.

Заголовки и хуки

Ты копирайтер с фокусом на конверсию.
Сгенерируй 15 заголовков для [продукт] для аудитории [портрет].

3 группы по 5:
- Прямой выгодный (что получает читатель)
- Контр-интуитивный (опровергнуть мнение)
- Через цифру или конкретику

Не использовать: «революционный», «уникальный», «лучший»,
восклицательные знаки. Длина — до 70 знаков.

Длинный продающий текст

Ты редактор лендинга.
Напиши секцию «Почему это работает» для [продукт].

Структура:
- H2-вопрос, который задаёт скептик
- 3 абзаца ответа: механика, доказательство, последствие для клиента
- Микро-CTA в конце

Контекст: [продукт], [ЦА], [возражение]. Объём 1500-1800 знаков.
Тон: спокойный, без восклицаний, без «представьте себе».

Email-цепочка

Ты email-маркетолог.
Спроектируй прогревочную цепочку из 5 писем для [продукт].

По каждому письму:
- Цель письма
- Тема (до 50 знаков), прехедер (до 90)
- Структура тела (хук, мысль, CTA)
- День отправки от подписки

Тон: личный, как переписка. Не: «уважаемый», «команда X», «специально для вас».

Образование

Учебный план

Ты методист.
Составь план по теме [тема] для уровня [новичок / средний / продвинутый].

Формат — таблица: Неделя | Что осваиваем | Результат недели | Практика | Источник.

Всего [N недель], по [N часов] в неделю.
Не включать темы без практического навыка.

Объяснение сложной темы

Объясни [тема] человеку, который [контекст: маркетолог без техбэкграунда / школьник 10 класс / разработчик из другой области].

Делай в 4 шага:
1. Аналогия из обычной жизни
2. Точное определение в одном абзаце
3. Самый частый сценарий, где это используется
4. Самое распространённое заблуждение про это

Не использовать жаргон без расшифровки.

Тренировочный тест

Ты преподаватель.
Сделай тест из 10 вопросов по теме [тема].

Каждый: формулировка, 4 варианта (1 правильный + 3 правдоподобных), правильный ответ с пояснением в 2 предложения.

3 вопроса — на факты, 4 — на понимание, 3 — на применение.

Конспект книги

Ты делаешь конспект книги [название, автор] для рабочего использования.

Структура конспекта:
1. Главная мысль книги в одном абзаце
2. 5 ключевых тезисов с короткой расшифровкой каждого
3. 3 практики, которые можно начать применять на этой неделе
4. 2 спорных тезиса, с которыми стоит обращаться осторожно

Объём — до 2500 знаков. Не цитировать большими блоками.

Бизнес

Резюме звонка

Ты бизнес-ассистент.
Я даю стенограмму звонка. Сделай резюме:
1. Контекст (1 предложение)
2. Главные договорённости (буллиты)
3. Открытые вопросы
4. Следующие шаги: кто, что, к какому сроку

Тон — деловой. Имена сохранять как в стенограмме.

Стенограмма: [вставить]

SWOT-анализ

Ты бизнес-стратег.
Сделай SWOT для [продукт / компания].

Контекст: рынок [описание], стадия [идея / MVP / рост], конкурент [название].

Формат: таблица 2x2 (S/W/O/T), в каждой ячейке 3-5 пунктов с конкретикой.
Под таблицей — 3 вывода: что усиливать, что закрывать, что игнорировать.

Каркас бизнес-плана

Ты бизнес-консультант.
Сделай каркас бизнес-плана для [идея / продукт].

Разделы:
1. Проблема и аудитория
2. Решение и УТП
3. Рынок и целевая доля
4. Модель монетизации
5. Юнит-экономика
6. Каналы привлечения и стоимость клиента
7. Команда и роли
8. Риски и митигация

По каждому — 5-7 предложений. Где нужны цифры — «нужно подтвердить данными».

Скрипт переговоров

Ты переговорщик.
Подготовь меня к разговору с [позиция собеседника, контекст].

Сделай:
1. 3 цели разговора по приоритету
2. 5 сильных аргументов в мою пользу
3. 5 возражений собеседника и готовый ответ на каждое
4. 3 вопроса, которые я должен задать
5. Точка отступления — на что я готов, на что нет

Программирование

Рефакторинг

Ты senior-разработчик на [язык / фреймворк].
Перепиши функцию, улучшив: читаемость, производительность, обработку ошибок.
Объясни в комментариях каждое изменение. Сохрани внешний контракт (имя, аргументы, возврат).

Код: [вставить]

Поиск бага

Ты разработчик.
Я даю код и описание бага. Найди причину.

Делай пошагово:
1. Перескажи, что код должен делать (своими словами)
2. Перескажи, что он делает на самом деле, исходя из описания
3. Покажи 3 наиболее вероятных места, где баг
4. Дай минимальный фикс для каждого
5. Объясни, как воспроизвести баг в тесте

Код: [вставить]
Описание бага: [вставить]
Стек ошибок: [вставить если есть]

Code review

Ты ревьюер с фокусом на поддерживаемость.
Сделай ревью PR. Проверь: архитектуру и модули, имена, обработку ошибок и edge cases, тесты, безопасность.

Формат: список замечаний с тегами [блокер / важно / nice-to-have],
по каждому — что не так и как поправить.

Diff: [вставить]

Перевод между языками

Ты разработчик.
Переведи код с [язык 1] на [язык 2], сохранив поведение.

Требования:
- Использовать идиомы целевого языка, а не дословный перевод
- Переименовать переменные под конвенции целевого языка
- Указать в комментариях, где поведение могло измениться
- Если в целевом языке нет аналога — предложить ближайший рабочий вариант

Код:
[вставить]

Личная продуктивность

Декомпозиция большой задачи

Большая задача: [формулировка].

Разложи:
1. Финальный результат — как выглядит готовое
2. 5-7 промежуточных результатов
3. Под каждый — 3-5 действий по 30-90 минут
4. Где порядок жёсткий, где можно параллелить
5. Самый рискованный пункт, который проверить первым

План недели

Ты ассистент по планированию.
Контекст: цели недели [список], встречи [список], часов в день [N], что мешало на прошлой [список].

Сделай:
1. План по дням, блоки 1-2 часа
2. 3 главных приоритета недели
3. Что вынести из плана, чтобы остальное успеть

Рефлексия

Я провожу рефлексию [недели / квартала].
Задай мне 10 вопросов по порядку, как коуч.

Логика вопросов:
- 3 вопроса о фактах: что произошло
- 3 вопроса о причинах: почему так получилось
- 2 вопроса об уроках: чему научился
- 2 вопроса о следующих шагах: что меняю

Задавай по одному вопросу. После моего ответа — следующий вопрос
и одно короткое наблюдение по моему ответу.

Привычки

Ты коуч по привычкам.
Я хочу внедрить [целевая привычка].

Сделай:
1. Минимальная версия привычки (то, что займёт меньше 2 минут)
2. Триггер — к какому существующему действию её привязать
3. План на 4 недели: как наращиваем сложность
4. 3 типичные точки срыва и заранее заготовленный ответ на каждую
5. Как буду измерять, что привычка прижилась

Тексты

Статья

Ты редактор.
Напиши статью на тему [тема] для [издание / блог / канал].

Параметры:
- Аудитория: [портрет]
- Объём: [N тыс. знаков]
- Тон: [описание]
- Структура: лидер-абзац, 4-5 H2, выводы

Требования:
- В каждом H2 — конкретный пример или цифра
- Никаких общих абзацев вида «в современном мире»
- Цитаты и цифры — только если можно дать ссылку на источник

Тема и угол: [уточнить]

Пост в социальной сети

Ты редактор канала [тематика].
Напиши пост на тему [тема].

Структура:
- Хук в первой строке: вопрос, цифра или утверждение, которое цепляет
- 3-4 абзаца содержания, в каждом одна мысль
- Финальная строка — наблюдение или вопрос аудитории

Объём: [короткий — до 800 знаков / длинный — до 2500].
Не использовать: «друзья», восклицательные знаки в финале, эмодзи в каждом абзаце.

Рерайт

Перепиши текст, сохранив все факты, цифры и логику.

Что изменить:
- Заголовок и подзаголовки
- Лидер-абзац
- Структура абзацев и ритм предложений
- Лексика — на более [деловую / простую / экспертную]

Что не трогать:
- Цифры и собственные имена
- Источники и ссылки
- Порядок главных тезисов

Исходный текст:
[вставить]

Адаптация под другую аудиторию

У меня есть текст для аудитории [А]. Перепиши его под аудиторию [B].

Что меняем:
- Примеры и аналогии — на близкие аудитории B
- Уровень терминологии
- Контекст и упоминания брендов
- CTA в конце

Что сохраняем:
- Главную мысль
- Фактуру и логику аргументов
- Длину и структуру

Текст:
[вставить]

Креатив

Идеи

Ищу идеи для [контекст: новый продукт / контент-серия / название].

Сгенерируй 20 идей, 4 группы по 5:
- «Безопасные» (уже работают у других)
- «Смежные» (пересечение с другой нишей)
- «Провокационные» (против общепринятого)
- «Абсурдные» (странные, но с зерном)

Без объяснений. Только формулировка одной строкой.

Сюжет

Ты сценарист.
Собери черновик сюжета для [рассказ / ролик / лекция] на тему [тема].

Структура:
1. Герой и его исходная точка
2. Событие, выбивающее из равновесия
3. 3 попытки (2 неуспешные)
4. Поворотный момент и решение
5. Финальное состояние героя — что изменилось

Тон: [описание]. Объём до 1500 знаков.

Ассоциации и метафоры

Тема: [тема].

Сгенерируй:
- 10 метафор «X — это Y»
- 10 неожиданных аналогий из других областей
- 5 образов для обложки
- 5 заголовков с метафорой внутри

Не использовать заезженные пары (жизнь-река, время-деньги).

Расшифровка идеи

Сырая идея: [одной фразой].

Распакуй:
1. О чём она на самом деле, если убрать форму
2. 3 направления развития
3. По каждому — что проверить, чтобы понять, рабочее ли
4. Какое направление взять первым и почему

Анализ

Сравнение вариантов

Сравни [объект 1] и [объект 2] по задаче [для какой задачи я выбираю].

Формат — таблица:
- Критерий
- [объект 1]
- [объект 2]
- Кто выигрывает по этому критерию и насколько

Критерии: [перечислить 5-7 критериев].

Под таблицей:
- Кому однозначно подходит [объект 1]
- Кому однозначно подходит [объект 2]
- В каком случае выбор неоднозначен

Плюсы и минусы решения

Я рассматриваю решение: [описание].

Сделай разбор:
1. 5 главных плюсов с короткой расшифровкой
2. 5 главных минусов с короткой расшифровкой
3. 3 ситуации, в которых это решение точно подходит
4. 3 ситуации, в которых оно точно не подходит
5. Какой минимальный эксперимент покажет, рабочее ли решение

Карта рисков

Планирую [проект / запуск]. Контекст: [описание].

Карта рисков:
- 10 рисков, отсортированных по вероятности и ущербу
- По каждому: триггер, план Б, кто отвечает за наблюдение
- 3 риска из топа, которые стоит закрывать заранее

Pre-mortem

Представь, что через 6 месяцев мой [проект / запуск / решение] провалился.

Опиши:
1. 5 самых вероятных причин провала
2. По каждой причине — какие ранние сигналы указывали бы на неё
3. Что нужно сделать сейчас, чтобы по каждой причине снизить риск
4. Какой один сигнал я должен мониторить как «канарейку»

Расширенные техники промтинга

Когда базового шаблона не хватает — добавляются три техники: few-shot, chain-of-thought и role-playing. Все три работают как в обычном чате, так и внутри Custom GPTs.

Few-shot — обучение примерами

Даём 2-5 пар «вход → выход». Модель улавливает паттерн и применяет к новому входу. Подходит для классификации, преобразования формата, специфической стилистики.

Преобразуй сырое описание задачи в карточку для трекера.

Пример:
Вход: «надо поправить хедер на мобиле, едет вправо»
Выход:
- Заголовок: Хедер уезжает вправо на мобильных
- Тип: bug, приоритет: medium
- Acceptance: выровнен по центру на 320-768px

Теперь обработай: [ваш вход]

Chain-of-thought — пошаговое рассуждение

Просим модель рассуждать вслух перед ответом. На задачах с логикой и расчётами точность растёт.

[Задача]

Рассуждай пошагово:
1. Что дано
2. Что нужно получить
3. Подход
4. Ответ
5. Проверка — нет ли противоречия с условием

Для o1 и o3 явный chain-of-thought в промте не нужен — модели рассуждают внутри. Там, наоборот, лучше давать чистое условие без подсказок про шаги.

Role-playing — погружение в роль

Назначаем модели роль с опытом и точкой зрения. Ответы становятся конкретнее, потому что модель «фильтрует» материал через эту роль.

Ты технический директор компании уровня B2B SaaS, 50 разработчиков.
Я приношу архитектурное решение. Задай 7 неудобных вопросов, которые ты задал бы на ревью.

Решение: [описание].

Чем уже роль и чем строже ограничения, тем содержательнее ответ.

Что делает промт плохим

Большинство «не работает ChatGPT» — это плохой промт, а не слабая модель. Три самых частых проблемы.

Размытая формулировка. «Напиши хороший пост про маркетинг» — модель не знает, кто аудитория, какой тон, какая длина, какая мысль главная. Ответ будет средним по всем направлениям. Исправление: задать ЦА, длину, тон, формат, главную мысль одной фразой.

Отсутствие ограничений. Без блока «Не делать» модель ставит общие штампы: «в современном мире», «в эпоху цифровизации», «давайте разберёмся». Исправление: конкретный список запретов.

Нет роли и контекста. Без роли модель отвечает усреднённо. Без контекста — без понимания, под какую ситуацию решение. Исправление: всегда указывать роль и 2-3 строки контекста.

Дополнительные ошибки: слишком длинный промт без структуры, противоречивые требования («коротко и подробно»), просьба «придумать факты» без указания, где можно фантазировать, использование одного длинного абзаца вместо списков и заголовков.

Что GPT-5 умеет хорошо и хуже

Хорошо: длинные структурированные тексты (8-15 тыс. знаков), программирование (особенно в Canvas и через Cursor), анализ данных через Code Interpreter, генерация картинок (GPT Image / DALL-E 3), веб-поиск с цитированием, мультимодальность (изображения и PDF).

Хуже: глубокий креатив (Claude часто сильнее на художественных текстах), сложное рассуждение (для математики и логики нужны режимы o1/o3), свежесть знаний (без веб-поиска знания на 6-12 месяцев устаревают), точность по нишевым темам без RAG.

Custom GPTs — как создать свой пошагово

Создаём свой GPT через chat.openai.com/gpts/editor (нужен ChatGPT Plus или Team). Это сохранённый ИИ-ассистент с собственным system prompt, файлами знаний и подключёнными инструментами.

Хорошие use cases:

• ИИ-ассистент для конкретной ниши (юриста, врача, маркетолога)
• Бот для onboarding новых сотрудников по базе знаний компании
• Генератор по фирменному стилю (загружаете гайдлайны)
• Help bot по продукту (загружаете документацию)

Плохие use cases:

• Универсальный ИИ «обо всём» — обычный GPT уже это
• Простой промт-обёртка без файлов и инструментов — выгоднее держать в обычном чате

Пошаговый процесс создания GPT

1. Configure — имя, описание, картинка. Имя должно отражать функцию.
2. Instructions — самое важное поле. System prompt: роль, тон, формат, запреты, обработка неоднозначных запросов. Объём 1500-4000 знаков. Структура: Role → Context → Workflow → Format → Restrictions.
3. Conversation starters — 3-4 кнопки-подсказки с типовыми сценариями запросов.
4. Knowledge — файлы (PDF, DOCX, TXT, MD) как база знаний через retrieval. Лимит: 20 файлов по 512 МБ.
5. Capabilities — включаем инструменты: Web Search, Canvas, DALL-E, Code Interpreter.
6. Actions — подключение внешних API через OpenAPI-схему (нужен разработчик).
7. Test — справа в редакторе живой чат с черновиком GPT. Тест на 10-15 запросах до публикации.
8. Publish — доступ: только себе / по ссылке / весь GPT Store. Для рабочих ассистентов — «по ссылке».

Пример Instructions для GPT-копирайтера B2B

Ты редактор-копирайтер для B2B-компании [название].
Аудитория: операционные директора, CFO, IT-руководители (200+ человек).

Контекст: [продукт в 2 предложения], [3 дифференциатора], тон — экспертный с цифрами.

Workflow:
- Если запрос сырой — 1-2 уточняющих вопроса, потом текст
- Если полный — сразу финальный текст
- В конце — буллит «Что проверить перед отправкой»

Формат: маркдаун H2/H3, без вступлений «вот ваш текст», цифры в формате «1 200 ₽».

Запреты: «революционный», «уникальный», «в современном мире», «в эпоху ИИ», восклицательные знаки, emoji, цифры без источника.

Такая структура instructions даёт стабильное качество и не требует объяснений в каждом новом чате.

Промты для ChatGPT vs Claude vs Gemini

Разные модели по-разному «слышат» одинаковые промты. Базовое правило: пишем под ту модель, где запускаем.

ChatGPT (GPT-5). Хорошо реагирует на нумерованные списки и явные H2/H3. Достаточно 2-3 few-shot примеров. Большой плюс — Custom Instructions и Memory выносят половину настройки в профиль. Без инструкций сваливается в «корпоративную теплоту» — запреты в Constraints обязательны. На объёмах 4-5 тыс. знаков склонен «обрывать», если не указать длину явно.

Claude (Claude 4). Родной формат — XML-теги (<context>, <task>, <examples>), это указано в гайдах Anthropic как рекомендуемый. Стабильно держит 10-20 тыс. знаков на ответ. Сильнее ChatGPT на художественной прозе и стилистике. Чувствительнее к few-shot: лишние примеры могут зафиксировать модель в узком паттерне. Тон базово сдержаннее — меньше запретов. Подробнее: промты для Claude.

Gemini (Gemini 2.5 Pro). Лучше всего работает с явной нумерацией шагов и markdown. Сильно опережает по работе с длинными PDF, видео, таблицами Google Workspace. Доступ к поиску Google в фоне — меньше выдумывает, чаще ссылается на источники. Слабее ChatGPT и Claude на художественных текстах.

Перенос шаблонов. Шаблоны из этой статьи рассчитаны на ChatGPT, но переносимы. В Claude — обернуть блоки XML-тегами (<role>, <context>, <task>, <format>, <constraints>). В Gemini — оставить как есть, при работе с файлами явно сказать «учитывай прикреплённый документ».

Защита данных и 152-ФЗ

При работе с ChatGPT и Custom GPTs из России есть юридический слой, который касается персональных данных.

Суть. Федеральный закон №152-ФЗ обязывает оператора, обрабатывающего данные граждан РФ, хранить и первично собирать эти данные на серверах в России. OpenAI обрабатывает данные за пределами РФ. Отправка персональных данных клиентов / сотрудников / пациентов в ChatGPT без согласия субъекта и оценки рисков — нарушение.

Персональные данные: ФИО, паспорт, ИНН, СНИЛС, адрес, телефон, email, медицинские диагнозы, финансовые остатки, любая связка «фамилия + дополнительный признак». Не ПДн: обезличенные шаблоны без имён, корпоративная информация без привязки к конкретному человеку, публичные данные компании.

Практические правила:

1. Обезличивание перед отправкой. Меняем ФИО на «Клиент А», номера договоров на «N», адреса на «Регион 1». Содержание задачи сохраняем.
2. Согласие субъекта. Если процесс требует реальных ПДн — явное согласие на трансграничную передачу с указанием получателя (OpenAI, США) и целей.
3. Отказ от обучения. Settings → Data Controls → выключить «Improve the model for everyone». Для Team и Enterprise эта опция выключена по умолчанию.
4. Корпоративный тариф. Для регулярной работы с чувствительными данными — ChatGPT Enterprise или Team с SOC 2 Type II.
5. Локальные альтернативы. Для медицины / финансов / массовых клиентских ПДн — модели, развёрнутые в РФ: GigaChat, YandexGPT, self-hosted Llama / Qwen.
6. Логирование. Если строите внутренний инструмент на API OpenAI — храните логи локально, не пересылайте сырые ПДн в третьи системы.

В чувствительных отраслях (медицина, банки, госсектор) для проверки Роскомнадзора нужна полноценная модель угроз и формальный акт. Для внутреннего использования (маркетинг, операционка, разработка) комбинации «обезличивание + отключённое обучение + Enterprise-тариф» достаточно.

Тарифы ChatGPT и доступные модели

Тариф	Цена	Модели
Free	0	GPT-5 (лимиты), GPT-4.1, Image
Plus	$20/мес	GPT-5 полный, o1, o3, DALL-E
Pro	$200/мес	без лимитов, Sora 2, расширенные o-модели
Team	$25/мес/чел	Plus + командные функции
Enterprise	по запросу	+ безопасность, админка

Подробнее — ChatGPT обзор, ChatGPT бесплатно, Claude тарифы для сравнения.

FAQ

ChatGPT в России — как пользоваться? Через VPN. Оплата — только зарубежной картой (Wise, Revolut, физическая карта за рубежом). Российские карты не работают. Без VPN: GigaChat, YandexGPT, DeepSeek.

ChatGPT-5 или Claude 4? Тестируйте оба на своих задачах. ChatGPT-5 сильнее на обыденных задачах, программировании, мультимодальности. Claude 4 — на длинных художественных текстах, аналитике, агентном программировании через Claude Code.

Почему ChatGPT иногда выдумывает факты? Модель оптимизирована на вероятностное предсказание текста, а не на «истинность». Защита: задавать вопросы с возможностью «не знаю», требовать ссылки, проверять факты в Perplexity.

Сколько промтов в день можно отправлять? Free — десятки в час с лимитами. Plus — сотни в день в зависимости от модели (o3 и Sora имеют строгие квоты).

Чем GPTs отличаются от обычного чата? GPT — это сохранённый системный промт плюс файлы и инструменты. Удобен, когда нужно повторять задачу в одном паттерне или делиться готовым инструментом с другими.

Какой промт считается слишком длинным? Жёсткой границы нет, но после 2-3 тыс. знаков модель теряет вес инструкций ближе к концу. Решение: вынести часть в Custom Instructions, часть в Memory, в промте оставить задачу и контекст конкретного запроса.

Когда брать few-shot, а когда chain-of-thought? Few-shot — для конкретного формата вывода или стилистики. Chain-of-thought — для последовательной логики, расчётов, разбора по шагам. Few-shot задаёт, как выглядит ответ; chain-of-thought — как модель к нему приходит.

Нужно ли писать промт на английском? Для русскоязычных задач — нет. Современные модели одинаково сильны на обоих языках. Английский имеет смысл для кода, научных терминов, узких технических команд.

Что делать, если ответ всё равно плохой после промта по шаблону? Проверить, какие из шести слоёв (Role, Context, Task, Format, Constraints, Examples) пропущены — обычно проблема в одном. Дальше — добавить 2-3 примера хорошего ответа или попросить модель сначала уточнить, что ей непонятно.

Стоит ли держать свою библиотеку промтов? Да. Если задача повторяется хотя бы раз в неделю — сохраняйте рабочий промт в отдельный документ и переиспользуйте. Большая библиотека промтов — это в первую очередь архив собственных удачных формулировок, а не чужих шаблонов.

Как обойти ограничение ChatGPT на длину ответа? Прямо в промте указать целевой объём («ответ на 8000 знаков, не меньше»), включить Canvas для длинных текстов, разбить задачу на 3-4 части и собрать ответ по частям. Для аналитических документов используйте режим o1 — он держит длинный ответ устойчивее GPT-5.

Дальше

• ChatGPT — обзор и возможности — что умеет модель, тарифы, доступ
• Библиотека промтов — большая база готовых промтов по задачам
• Как стать промт-инженером — навыки, маршрут, инструменты
• Промты для работы — отдельная подборка под рабочие задачи