Промты для работы — рабочие шаблоны
Подборка готовых промтов под повторяющиеся офисные задачи: резюме встречи, деловой email, follow-up, повестка, коммерческое предложение, презентация в тезисах, summary документа, проверка договора. Скопируйте, замените переменные в квадратных скобках, отправьте в ChatGPT, Claude, GigaChat или YandexGPT.
Все промты построены по фреймворку RACE (Role-Action-Context-Expectation). Подробнее о фреймворках — на странице про промт.
Структура рабочего промта: роль, контекст, задача, формат
Хороший рабочий промт стабильно даёт сравнимый результат на разных входах. Это достигается не «магической формулировкой», а жёсткой структурой из четырёх блоков.
1. Роль. Кем выступает модель. Не «эксперт», а «B2B-копирайтер для IT-услуг», «product-аналитик с опытом SaaS», «деловой email-редактор». Конкретная роль сужает стиль и словарь, отрезает общие фразы про «команду профессионалов».
2. Контекст. Что уже известно: продукт, аудитория, ограничения, предыстория. Чем больше фактуры, тем меньше додумываний. Если контекста нет — прямо писать «контекст: не указан, не выдумывай».
3. Задача. Глагол + объект + желаемый результат. «Сделай резюме встречи», «напиши follow-up», «составь повестку». Без «помоги», «подумай», «давай попробуем» — это разговорные обвязки, которые мешают модели сфокусироваться.
4. Формат. Длина в знаках, тип вывода (markdown / таблица / список), запреты (без эмодзи, без воды, без канцелярита), структура (по пунктам). Без формата модель выберет дефолтный — обычно длинный, рыхлый, со слишком вежливым тоном.
Дополнительно — ограничения (чего не делать, какие слова не использовать) и критерии успеха («после прочтения адресат должен понять X и сделать Y»). Разбор фреймворков (RACE, CRISPE, RTF, CoT) — на странице промт.
Какую нейросеть выбрать под рабочую задачу
Главный фильтр — есть ли в задаче персональные данные. Под ПДн понимаются ФИО, телефон, email, паспорт, СНИЛС, зарплата, банковские реквизиты, скан договора с физлицом, клиентская база (blog.comandos.ai).
| Тип задачи | Что использовать |
|---|---|
| Есть ФИО, контакты, договоры с физлицами, клиентская база | Только российские: GigaChat, YandexGPT — серверы в РФ, обработка в правовом поле 152-ФЗ |
| Внутренние тексты без ПДн (контент-план, идеи, разбор тренда) | Любые: ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat |
| Длинная аналитика, юридический текст, сложный документ | Claude Pro, ChatGPT Plus |
| Русские реалии (госуслуги, законы РФ, локальная специфика) | GigaChat, YandexGPT |
| Без VPN | GigaChat, YandexGPT, DeepSeek |
Перед отправкой текста с ПДн в любую модель — обезличить: заменить ФИО на «Клиент А», номера на [номер], суммы округлить или заменить на X. После ответа модели — вставить реальные данные обратно вручную.
Полный обзор моделей под рабочие задачи — нейросети для работы.
1. Резюме встречи (summary)
Готовый протокол после Zoom / Teams / звонка. На вход — транскрипт или сумбурные заметки, на выходе — короткий документ с решениями и задачами.
Резюме встречи из транскрипта
Ты business-аналитик.
Я даю транскрипт встречи [вставить].
Участники: [список ролей]. Тема: [одна фраза].
Сделай резюме:
1. Контекст (2-3 предложения)
2. Ключевые тезисы (5-7 пунктов)
3. Принятые решения (списком)
4. Задачи: что | кто отвечает | срок
5. Открытые вопросы для следующей встречи
Формат — markdown. Без эмодзи. Без слов «было обсуждено», «отметили важность».
Резюме по сумбурным заметкам
Ты ассистент руководителя.
Мои заметки со встречи: [вставить].
Восстанови резюме:
1. О чём была встреча (1 абзац)
2. Что решили (списком, без воды)
3. Action items (что | кто | срок)
4. Что я мог пропустить и стоит уточнить у участников
Если данных нет — отметь «не указано», не выдумывай.
2. Деловой email
Email с нуля
Ты деловой email-копирайтер.
Напиши письмо [кому: должность, отношения] о [теме].
Контекст: [почему пишу, что было раньше].
Цель: [что должен сделать адресат].
Тон: [формальный / нейтральный / дружеский].
Длина: 800-1200 знаков. В конце — 1 призыв к действию.
Ответ на сложное письмо
Ты руководитель отдела.
Получил письмо: [вставить].
Моя позиция: [что хочу донести, ограничения].
Сделай: краткий ответ (3-4 предложения), развёрнутый (1500 знаков),
подсказку — чего избегать, чтобы не обострить конфликт.
Письмо-извинение клиенту
Ты CX-менеджер.
Клиент [описание]. Проблема: [описание].
Напиши письмо-извинение по структуре:
признание проблемы (без оправданий) → что уже сделали → что предлагаем
в компенсацию → контакт для обсуждения.
Тон: искренний, без канцелярита. 1000 знаков.
3. Follow-up
Follow-up после встречи
Ты sales-менеджер.
Встреча с клиентом [компания, ЛПР, контекст].
Обсудили: [тезисы]. Договорились: [что решили].
Напиши follow-up: тема (без «follow-up» в теме) → благодарность
+ 1 запомнившаяся деталь → резюме договорённостей (3-5 пунктов) →
что я делаю до следующего контакта → CTA.
1000-1500 знаков. Без подобострастия.
Follow-up после молчания
Ты sales-консультант.
Клиент [компания] молчит [N дней] после моего предложения.
Контекст последних сообщений: [вставить].
Напиши пинг до 500 знаков: тема без «напоминаю», короткое уточнение
без обвинений, новый повод для ответа (кейс / новая инфа),
CTA на «да / нет». Спокойный тон, без давления.
4. Повестка и подготовка к встрече
Повестка встречи
Ты project manager.
Встреча с [участники] по теме [тема].
Цель: [что хочу на выходе]. Длительность: [N минут].
Сделай повестку: стартовый блок (3 мин, цель и формат) →
основные пункты (5-7 пунктов с тайм-боксом) → финальный блок
(5 мин, резюме и следующие шаги) → материалы для предварительного
чтения → 3 вопроса, на которые должны получить ответ.
Формат — нумерованный список с указанием времени.
5. Коммерческое предложение (КП)
КП с нуля по брифу
Ты B2B-копирайтер.
Клиент: [описание]. ЛПР: [роль]. Запрос: [что просили].
Мы предлагаем: [продукт]. Цена: [вилка]. Срок: [срок].
Уникальное в подходе: [1-2 пункта].
Сделай КП по структуре: обложка-абзац (проблема + решение
в 3 предложениях) → что входит (по этапам с результатами) →
кто в команде и почему именно мы → сроки и стоимость с разбивкой
по этапам → что нужно от клиента → следующий шаг.
До 4000 знаков. Без «команда профессионалов».
КП-ответ на тендер
Ты B2B-консультант.
Запрос клиента: [вставить]. Что предлагаем: [описание].
Сделай ответ: резюме того, как поняли запрос (чтобы клиент увидел:
услышали) → решение → по каждому требованию, как закрываем →
сроки и стоимость → что нас отличает (без «мы лучше всех») →
CTA — что предлагаем дальше.
До 5000 знаков. Тон — равный, без выпрашивания.
6. Презентация в тезисах
Презентация результатов (квартал, месяц)
Ты team lead.
Период: [месяц / квартал]. Аудитория: [руководство / клиент].
Сделали: [список с метриками]. Не сделали: [с причинами].
Сделай слайды-тезисы:
1. Главное за период (1 фраза + 3 цифры)
2-4. По достижениям (1 слайд = 1 направление)
5. Что не получилось и почему (без оправданий)
6. Выводы и фокус на следующий период
7. Что нужно от аудитории (решения, ресурсы, апрув)
По каждому слайду — заголовок + 3-5 тезисов.
7. Summary длинного документа
Summary по структуре
Ты редактор-аналитик.
Документ: [вставить]. Тип: [договор / отчёт / исследование / статья].
Сделай summary: о чём документ (2 предложения) → главные тезисы
(5-7 пунктов) → ключевые цифры и факты → action items → на что
обратить внимание (риски / возможности) → открытые вопросы.
Длина — 10% от оригинала, но не более 3000 знаков.
Summary под мою роль
Ты ассистент.
Документ: [вставить]. Я читаю как [моя роль: финансист / маркетолог /
юрист / руководитель].
Сделай выжимку с моей позиции: что касается лично меня (3-5 пунктов) →
что должен сделать → что могу проигнорировать → на какие моменты
обратить внимание с моей профессиональной позиции.
До 1500 знаков.
8. Проверка договора
Договоры с физлицами содержат ПДн — перед отправкой в ИИ имена, паспорта, суммы заменить на placeholder’ы. Для корпоративных договоров с юрлицами ПДн обычно нет, но политику компании всё равно проверить.
Чек-лист по договору
Ты юрист-консультант (не заменяет реального юриста).
Текст договора: [вставить, ФИО / паспорта / суммы обезличены].
Тип: [услуги / поставка / трудовой / NDA].
Я выступаю как: [заказчик / исполнитель / работодатель / работник].
Сделай разбор: о чём договор (3 предложения) → что я обязан сделать →
что должна сделать вторая сторона → сроки и санкции → условия
расторжения → 5 «красных флагов» для обсуждения с юристом.
Финальный вердикт: подписывать / просить правки / отказаться.
Это не юридическая консультация.
Сравнить версии договора
Ты юрист-консультант.
Версия A — мой исходный текст: [вставить].
Версия B — версия контрагента с правками: [вставить].
Сделай таблицу:
| Пункт | Было в A | Стало в B | Что изменилось | В пользу или против |
Под таблицей: топ-3 правки, на которые точно реагировать,
топ-3 которые можно оставить, что предложить в обмен на компромисс.
9. Аналитика и данные
Сильная сторона ИИ — превратить таблицу или сырые числа в связный вывод. Для работы с реальными данными — сначала обезличить (убрать имена клиентов, конкретные суммы заменить на относительные доли).
Excel-данные в выводы
Ты product-аналитик.
Данные за период [период]: [вставить таблицу или CSV].
Контекст: [продукт, метрика, что считаем нормой].
Сделай разбор:
1. Главный вывод в одну фразу
2. 3-5 трендов с цифрами
3. 2-3 аномалии — что выбивается и возможные причины
4. Гипотезы для проверки на следующей итерации
5. Что показать руководству, что оставить себе
Без «данные показывают», «можно отметить». Сразу по сути.
10. Маркетинг и контент
Тексты для соцсетей по календарю
Ты SMM-редактор для [тип бизнеса].
Аудитория: [портрет]. Tone of voice: [описать]. Площадка: [VK / Telegram].
Запреты: [список — не использовать сленг / эмодзи / клише].
Сделай контент-план на [N постов]:
- Тема каждого поста (без повторов)
- Цель (вовлечение / прогрев / продажа / польза)
- Структура: hook → раскрытие → CTA
- Хэштеги и упоминания, если уместно
Под каждый пост — текст до [N знаков].
SEO-описание страницы
Ты SEO-редактор.
Тема страницы: [тема]. Целевые ключи (по убыванию частоты): [список].
Поисковый интент: [информационный / коммерческий].
Сделай:
1. Title до 60 знаков с главным ключом
2. Description до 155 знаков с CTA
3. H1 (отличается от title)
4. План H2 (5-7 секций) с вопросами пользователя
5. FAQ — 5 вопросов, которые юзер реально гуглит
Без «лучший», «топовый», «уникальный».
Email-рассылка из 3 писем
Ты email-маркетолог.
Цель серии: [прогрев к продукту / запуск курса / реактивация].
Сегмент: [портрет аудитории]. Контекст: [что они уже знают].
Сделай 3 письма:
- Письмо 1: польза без продажи (что-то новое узнать)
- Письмо 2: история / кейс / разбор
- Письмо 3: оффер с конкретикой и дедлайном
Каждое — тема (до 50 знаков), прехедер (до 90 знаков), текст до 2000 знаков.
Без «дорогой друг», «не пропустите».
11. Продажи: скрипты и возражения
Скрипт первого звонка
Ты sales-консультант.
Продукт: [описание]. ЛПР: [роль]. Контекст лида: [откуда пришёл, что знает].
Длительность звонка: [N минут]. Цель: [квалификация / запись на встречу].
Сделай скрипт:
1. Открытие (15 сек): кто я, зачем звоню, прошу разрешения говорить
2. Квалификация (3-5 вопросов про задачу клиента)
3. Краткая презентация (по сути запроса, не «обо всём»)
4. Договорённость о следующем шаге
5. Что записать в CRM после звонка
Стиль — разговорный, без зачитывания.
Обработка возражений
Ты sales-тренер.
Продукт: [описание]. Типовые возражения клиентов: [список или одно].
По каждому возражению сделай:
1. В чём настоящая причина (за поверхностной формулировкой)
2. Уточняющий вопрос — чтобы понять контекст
3. Аргумент с конкретикой (цифра, кейс, факт)
4. Альтернатива — что предложить, если возражение настоящее
5. Когда отпустить и не дожимать
Без манипулятивных техник. Уважительный тон.
12. HR: вакансии, оценка, онбординг
Текст вакансии
Ты HR-копирайтер.
Должность: [название]. Компания: [короткое описание].
Задачи: [3-5 главных]. Требования: [must-have, по убыванию важности].
Условия: [формат работы, вилка, бонусы]. Что НЕ требуется, хотя обычно пишут.
Сделай текст вакансии:
1. О компании (3-4 предложения, без «динамично развивающаяся»)
2. О роли (зачем эта позиция, в команду или вместо кого)
3. Что предстоит делать (списком, конкретно)
4. Что ждём (must / nice-to-have, без «стрессоустойчивости»)
5. Что предлагаем (с цифрами и форматом работы)
6. Как откликнуться (1 шаг, без 10 этапов)
До 3000 знаков. Без «команды единомышленников».
Оценка кандидата
Ты HR-аналитик.
Вакансия: [описание]. Резюме: [вставить, ФИО обезличены].
Критерии: [must-have / nice-to-have].
Сделай разбор: соответствие must-have по пунктам (да/частично/нет),
сильные стороны под роль, зоны риска для интервью, 5 вопросов под
конкретный опыт, вердикт (приглашать / уточнить / отказ с причиной).
Это материал для интервьюера, не финальное решение.
План онбординга на 30 дней
Ты руководитель отдела.
Новый сотрудник: [роль, грейд]. Команда: [состав].
Сделай план на 30 дней по неделям: 1 — доступы и контекст,
2 — первая мелкая задача с поддержкой, 3 — задача среднего размера
с ревью, 4 — самостоятельная задача. По каждой неделе — цели,
материалы для чтения, с кем встретиться, точки контроля.
Итог — критерии прохождения испытательного.
Anti-промты: типовые ошибки, из-за которых ответ слабый
Большинство «нейросеть не понимает» — это про промт, не про модель.
1. Без роли. «Напиши пост про X» → модель пишет в среднем тоне «для всех». Промт: «Ты SMM-редактор B2B-площадки» → текст с правильным словарём.
2. Без формата. «Сделай резюме» → лонгрид на 5000 знаков. Промт: «до 1500 знаков, по пунктам, markdown, без эмодзи» → структура.
3. Без запретов. Модель по умолчанию использует канцелярит, эмодзи, англицизмы, восклицания, «вы», «уважаемые». Список запретов перевешивает «постарайся писать просто».
4. Слишком длинный однострочник. Промт на 1 абзац без пунктов — модель теряет требования. Разбить на нумерованный список.
5. Двойственные требования. «Коротко, но раскрыто, формально, но дружелюбно». Модель усреднит и сделает плохо то и другое. Выбрать одну сторону.
6. Без примеров (few-shot). Для нестандартного формата без 1-2 примеров желаемого вывода модель промахивается. Приложить «образец того, что ждём».
7. Контекст в конце. Если ключевая инструкция — в последнем предложении после длинного куска текста, модель её недовесит. Самое важное — в начале.
8. «Будь креативным». Без критериев успеха «креатив» = случайность. Указать рамки оценки.
Как сохранять и переиспользовать рабочие промты
Удачный промт через пару недель уже не вспомнить. Сохранять с самого начала.
| Где хранить | Плюс | Минус |
|---|---|---|
| Notion / Coda | удобный поиск, теги, шаблоны переменных | требует подписки на команду |
| Google Docs / Confluence | бесплатно, общий доступ | плохой поиск, нет тегов |
| GitHub Gist / репозиторий | версионирование, diff между версиями | порог входа для не-разработчиков |
| Промт-менеджеры (PromptBase, AI Library) | специализация под задачу | привязка к сервису |
| ChatGPT Projects + Custom GPTs | прямо в инструменте | привязка к одной модели |
В карточке промта: название, задача, входные переменные, пример входа и выхода, ограничения, автор, дата обновления. Раз в месяц — ревизия: устаревшие убирать, удачные в «топ».
Внутри ChatGPT — Custom GPTs: загружаются инструкции, файлы с базой знаний, примеры. Получается «обученный» под задачу ассистент: «Email-редактор отдела продаж», «Аналитик квартальных отчётов». Шарится на команду по ссылке. Подробнее — на странице промты для ChatGPT.
Для Claude — Projects: набор файлов и инструкций, привязанный к группе чатов.
Где промты не работают
ИИ — не универсальный инструмент. Есть задачи, где промт принципиально не даёт результата или даёт ложный.
Творческие задачи без чёткого ТЗ. «Придумай слоган, который запомнится» — без критериев модель сгенерирует усреднённый. Сильный слоган требует инсайта про аудиторию, который у модели нет.
Эмоциональная работа. Разговор с подчинённым про выгорание, переговоры по личному конфликту, soft-фидбек — ИИ может дать шаблон, но интонация и подстройка под человека — за вами.
Решения с неполной информацией. «Стоит ли уволить X?», «брать ли инвестора?» — модель усреднит из публичных кейсов. Контекст компании и людей у неё неполный.
Узкоспециальные расчёты и регуляторика. Юридические заключения по конкретной норме, налоговые расчёты, медицинские диагнозы — без проверки специалистом использовать нельзя. ИИ может ошибиться и звучать уверенно.
Свежие данные и факты. Цены, курсы, новости после cutoff модели — без явной интернет-проверки модель додумывает. Нужны модели с поиском или ручная сверка.
Внутренний контекст компании. Свои процессы, специфика клиента — модель не знает. Либо дать контекст в промте, либо подключить базу знаний (RAG, Custom GPTs с файлами).
ИИ на работе и 152-ФЗ — что важно знать
Если компания обрабатывает персональные данные клиентов или сотрудников через нейросеть — это попадает под действие 152-ФЗ «О персональных данных» (securegpt.ru, kingservers.com).
Под ПДн попадают зарплатные ведомости, налоговые документы, больничные, анкеты сотрудников, договоры с физлицами, сканы документов, клиентские базы (blog.comandos.ai).
Что делать корпоративному пользователю:
- Обезличивать данные перед отправкой. ФИО на «Клиент А», номера на
[номер], суммы наX. - Для задач с ПДн — российские модели. GigaChat и YandexGPT хранят данные на серверах в РФ. Foreign-модели (ChatGPT, Claude, Gemini) обрабатывают данные за пределами РФ.
- Внутренний регламент. Кто может использовать ИИ, для каких задач, какие данные запрещено отправлять, кто проверяет результат.
- Отключить обучение на ваших данных. В ChatGPT — настройки → «Improve the model for everyone». В Claude — по умолчанию данные не используются для обучения на платных тарифах.
- Корпоративные тарифы. ChatGPT Enterprise, Claude for Work, GigaChat для бизнеса — zero data retention, переписка не используется для обучения.
Это общая навигация, не юридическая консультация. По конкретной ситуации — к юристу или DPO компании.
Как использовать эти промты
- Скопировать шаблон.
- Обезличить данные — ФИО, контакты, суммы, номера договоров заменить на placeholder’ы.
- Заменить переменные в квадратных скобках на свой контекст.
- Выбрать модель (есть ПДн → российские, нет → любые).
- Итерация: «Сделай короче / в другом тоне / с другой структурой».
- Сохранить рабочие промты — Notion, Google Docs или промт-менеджер.
FAQ
Какую нейросеть выбрать под рабочие задачи? Для общих задач без ПДн — ChatGPT Plus или Claude Pro. Если в задаче есть персональные данные клиентов или сотрудников — только российские модели: GigaChat или YandexGPT, серверы в РФ. Без VPN — GigaChat, YandexGPT, DeepSeek.
Можно ли отправлять рабочие документы в ChatGPT? Зависит от политики компании и типа документа. Документы с ПДн (договоры с физлицами, зарплаты, клиентская база) — в иностранные модели отправлять рискованно из-за 152-ФЗ. Для внутренних текстов без ПДн — можно, но в настройках отключить «Improve the model for everyone». Корпоративный путь — ChatGPT Enterprise или Claude for Work с zero retention.
Что писать в Custom Instructions ChatGPT для работы? Роль и отрасль, стиль коммуникаций (формальный / нейтральный), запреты (без клише, без emoji, без воды), формат ответов по умолчанию (markdown, длина), что нельзя обрабатывать (например: «не предлагай работать с реальными ФИО / номерами»). Подробнее — промты для ChatGPT.
Как обезличить документ перед отправкой в нейросеть?
Заменить все ФИО на «Клиент А», «Сотрудник Б». Номера телефонов, email, паспорта — на placeholder’ы [номер], [email], [документ]. Суммы — округлить или заменить на X. Названия компаний — оставить, если они не ваши клиенты. После ответа модели — вручную вставить реальные данные обратно.
Можно ли загружать в нейросеть скан паспорта или договора с физлицом? В иностранные модели — нет, это передача ПДн третьей стороне за пределы РФ, нарушение 152-ФЗ. В российские модели — только если в политике компании это разрешено и оформлено как обработка ПДн. Безопасный путь — обезличить документ (закрасить ФИО, паспорт, контакты) и работать с обезличенной версией.
Что делать, если ИИ не понимает контекст? Уточнить роль («Ты не редактор, ты практикующий маркетолог»). Дать примеры желаемого вывода. Разбить задачу на 2-3 более простых. Сменить модель — иногда другая лучше подходит.
Как промт-инжиниринг отличается на работе и для личных задач? На работе важнее повторяемость и формат. Один и тот же промт должен давать сравнимый результат на разных входах — поэтому фиксируется роль, структура ответа, длина, тон. Для личных задач можно импровизировать, на работе — стандартизировать и сохранять в библиотеку команды.
Как обучить команду пользоваться этими промтами? Собрать рабочие промты в один документ (Notion, Confluence, общий Google Doc), под каждый отдел — свой раздел: маркетинг, продажи, HR, аналитика. По каждому промту — пример входа и пример выхода. Раз в месяц — апдейт: добавлять новые удачные шаблоны, удалять устаревшие. Закрепить ответственного за библиотеку промтов.
Что делать, если ответ нейросети нельзя использовать как есть? Это норма. ИИ даёт первый драфт, не финальный документ. Прогон по чек-листу: факты — проверить, цифры — пересчитать, тон — выверить под аудиторию, юридические формулировки — к юристу. ИИ экономит время на структуру и заготовку, но не отменяет человеческую проверку.
На каком языке писать промт? На том, на котором нужен ответ. Для русских деловых писем, КП, презентаций — на русском. Для англоязычных рассылок и документации — на английском. Если ответ нужен на двух языках, проще держать два варианта промта, чем просить «переведи в конце».
Какой длины должен быть промт? Для типовой рабочей задачи — 5-15 строк структурированного текста. Слишком короткий (1-2 строки) — модель додумывает контекст. Слишком длинный (страница) — модель теряет требования. Если задача правда большая, разбить на 2-3 промта подряд.
Сколько итераций нормально, чтобы получить готовый ответ? Для типового шаблона — 1-3 итерации: первый ответ, корректировка тона / длины / структуры, финальная вычитка. Если требуется больше 5 — промт слабый или модель не подходит под задачу, проще переписать промт с нуля.
Стоит ли делать свой Custom GPT под рабочую задачу? Если одна и та же задача повторяется чаще раза в неделю и требует одинакового стиля — да. Загрузить в инструкции роль, формат ответа, запреты, в knowledge — примеры удачных текстов и базу данных. Шарится на команду по ссылке. Для одноразовой задачи — достаточно обычного промта.
Что делать с галлюцинациями в рабочих задачах? Любые цифры, цитаты, ссылки на источники, имена и факты — проверять вручную. В промте полезно явно писать «если данных нет — отметь “не указано”, не выдумывай». Для критичных задач (юридика, финансы, мед) — модель используется только как черновик, финал за специалистом.
Дальше
Углубить тему — на смежных страницах: расширенная библиотека промтов по всем направлениям, фокус на одной модели — промты для ChatGPT с Custom Instructions и GPTs, обзор моделей под офис — нейросети для работы, профильная подборка — нейросеть для маркетолога, и шире — управление ИИ-проектами.
Читайте также
- ShipFast: $1.5M в год после 30 провалов — кейс Марка Лу — $80K/мес
- Productized SaaS: от 0 до $1M ARR за 87 дней — кейс Liskit — $83K/мес
- Нейросеть из фото: как переделать изображение в 2026
- Нейросеть для русского языка 2026: кириллица, падежи и стиль
- Бизнес на нейросетях в 2026: 15 моделей с экономикой, юр-формой и кейсами РФ
- Live Tourney: $30K/мес — сервис для гольф-турниров — $30K/мес
- GoTall: приложение-предсказатель роста на $100K/мес — $100K/мес