14 мая 2026 г.

DeepSeek или ChatGPT — китайский ИИ против американского

Короткий вердикт. Если нужен бесплатный ИИ без VPN, который пишет код и решает математику — DeepSeek V4. Если нужны картинки, голос, видео, агентные задачи и максимум возможностей — ChatGPT на GPT-5.5, придётся платить $20 и заходить через VPN. На политических темах про Китай DeepSeek фильтрует ответы, ChatGPT — нет.

Дальше — что это за модели, сравнение по 15 параметрам, разбор по задачам, бенчмарки 2026 со ссылками, цены параллельно, self-host DeepSeek, 152-ФЗ, бизнес-сценарии, минусы каждой, и FAQ из 14 вопросов.

Что такое DeepSeek и ChatGPT — коротко

DeepSeek — линейка моделей от китайской лаборатории DeepSeek-AI (Ханчжоу). Архитектура — Mixture-of-Experts (MoE): модель формально содержит сотни миллиардов параметров, но на каждый токен активируется только подмножество «экспертов» — десятки миллиардов. Это даёт качество уровня плотных моделей при меньшей цене на обучение и инференс. Актуальные релизы 2026: DeepSeek-V4-Pro и V4-Flash (общая речь, код, чат) и DeepSeek-R1 (отдельная reasoning-линейка с явной «цепочкой размышлений», аналог o-серии у OpenAI). Веса V4-Pro, V4-Flash и R1 опубликованы под MIT-лицензией — модель можно скачать и поднять у себя (Hugging Face: deepseek-ai).

ChatGPT — продукт OpenAI (Сан-Франциско). Под капотом — закрытые модели GPT-5.5 (универсальная), GPT-5.5 mini (дешёвая), o5 (reasoning) плюс DALL-E, Sora, Advanced Voice. Веса не публикуются, доступ только через chat.openai.com, API и партнёров (Azure, Microsoft Copilot). По состоянию на 2026 ChatGPT остаётся стандартом по экосистеме (магазин GPTs, Deep Research, агенты, плагины) и единственным крупным игроком с полноценной мультимодальностью в одном окне.

Ключевая разница на уровне философии: DeepSeek — открытые веса и низкая цена API, ChatGPT — закрытая модель с продуктовой экосистемой. Дальше всё сводится к тому, какая из этих двух фундаментальных опций важнее для конкретной задачи.

Таблица сравнения

Параметр	DeepSeek V4 (Pro / Flash)	ChatGPT (GPT-5.5 / o5)
Разработчик	DeepSeek-AI, КНР (Ханчжоу)	OpenAI, США
Архитектура	MoE, 671B параметров (37B активных)	Плотная закрытая
Качество текста (MMLU)	89% (Pro) / 84% (Flash)	92.4%
Код (SWE-Bench Verified)	85% (Pro) / 78% (Flash)	88.7%
Reasoning (AIME 2025)	94% (Pro) / 88% (Flash)	топ-уровень
Контекст	1 000 000 токенов	256 000 токенов
Reasoning-режим	DeepSeek-R1 / кнопка «Think»	o5 / GPT-5.5 Thinking
Цена API (input / output, $/1M)	$1.74 / $3.48 (Pro), $0.14 / $0.28 (Flash)	$5 / $30
Веб-чат	Бесплатно, без подписки	Free + Plus $20 + Pro $200
Доступ из РФ	Без VPN, прямо с сайта	Нужен VPN
Оплата подписки из РФ	Подписки нет, веб бесплатен	Только через посредника
Картинки и видео	Только текст	DALL-E, Sora
Голос	Нет полноценного режима	Advanced Voice Mode
Агенты и tool-use	Базовый function calling	GPTs, Assistants API, плагины, Deep Research
Цензура	Темы про Тайвань, Тяньаньмэнь, Си — фильтр	Без политической фильтрации
Открытые веса	V4-Pro, V4-Flash, R1 под MIT	Закрытые
Self-host	Да, llama.cpp / vLLM / ollama	Невозможно
Юрисдикция данных	Китай, серверы в КНР	США, OpenAI Inc.
152-ФЗ / ПДн	Через self-host в РФ-облаке — реально	Трансграничная передача

Источники: бенчмарки и цены — TokenMix: GPT-5.5 vs DeepSeek V4 и DataCamp: DeepSeek V4 vs GPT-5.5. Контекст-окно — Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro. Веб-доступ — chat.deepseek.com и openai.com/chatgpt/pricing.

По задачам — где какая ИИ-модель сильнее

Код и инженерия

На SWE-Bench Verified 2026 GPT-5.5 набирает 88.7%, DeepSeek V4-Pro — около 85%, V4-Flash — 78%. Разрыв 3-8 пунктов: ChatGPT впереди, но не радикально. На SWE-Bench Pro разница ещё меньше — 58.6% против 55.4% (данные TokenMix).

Что это значит на практике: на типичных задачах рефакторинга, исправления багов, написания CLI-утилит обе модели дают код одинакового уровня. Разница вылезает на сложных мультистеповых задачах в большом репозитории — там GPT-5.5 чаще доводит до рабочего PR с первого раза.

Если работаете через IDE — DeepSeek V4 подключается к Cursor, Cline, Continue.dev напрямую через API. ChatGPT — через Codex CLI и плагин для VS Code.

Reasoning и математика

На AIME 2025 (олимпиадная математика) DeepSeek V4-Pro выдаёт ~94%, V4-Flash — ~88%. У GPT-5.5 с reasoning-режимом o5 — сопоставимые цифры. На GPQA Diamond (научные вопросы PhD-уровня) — паритет в пределах 1-2 пунктов.

Reasoning-режим в DeepSeek включается отдельной кнопкой «Think» в чате. В ChatGPT — выбором модели o5 или GPT-5.5 Thinking. В обоих случаях ответ занимает в 5-30 раз больше времени, но качество на сложных задачах вырастает заметно.

Для домашек по математике, физике, олимпиадных задач DeepSeek в reasoning-режиме — лучший бесплатный вариант. ChatGPT даёт сопоставимое качество, но reasoning-модели спрятаны за Plus-подпиской.

Длинный контекст

Главное преимущество DeepSeek V4 — окно в 1 миллион токенов против 256 000 у GPT-5.5 (TechXplore). Это примерно 700 000 слов на русском — целая книга, или 50 PDF-документов, или весь кодовый репозиторий среднего проекта.

На практике: загрузить в чат весь исходный код модуля и попросить найти причину бага — DeepSeek справится, ChatGPT упрётся в лимит и потребует дробить.

При этом производительность на длинном контексте у DeepSeek V4 удерживается за счёт Native Sparse Attention — модель не «теряет начало» так, как это делали ранние версии с большим окном. Подробно — в блоге Hugging Face про V4.

Чат и обычные вопросы

На бытовых задачах — переписать письмо, объяснить термин, придумать список идей — разница между моделями стёрта. И DeepSeek, и ChatGPT выдают качественный ответ за секунды.

Где ChatGPT выигрывает в чате:

Интеграция с памятью между диалогами
Голосовой режим Advanced Voice
Картинки в одном окне (DALL-E)
Веб-поиск в реальном времени (Browsing)
Кастомные GPT и магазин агентов

У DeepSeek веб-поиск тоже есть — кнопка «Search», но индекс уже и подборка более китайская.

Русский язык

ChatGPT держит русский на уровне английского — литературная норма, корректные падежи, естественные конструкции. DeepSeek V4 говорит по-русски хорошо, но изредка проскакивают калькированные обороты с китайского или английского — например, «делать решение» вместо «принимать решение».

Для рабочих писем, статей, текстов под клиента — ChatGPT остаётся стандартом. Для кода, формул, технических ответов разница в языке не важна, и DeepSeek работает наравне.

Российские альтернативы — GigaChat и Алиса AI — по русскому языку конкурентны с ChatGPT, но уступают обоим по reasoning и коду.

Картинки и мультимодальность

У ChatGPT встроены: DALL-E (генерация картинок), Sora (видео на Plus), Advanced Voice (голос), анализ изображений и графиков, голосовой ввод.

У DeepSeek V4 — только текст. Картинку модель не нарисует и не разберёт. Аудио тоже не обрабатывает.

Это решающее различие, если задача про «всё в одном окне» — презентации, иконки для интерфейса, анализ скриншотов, голосовое использование. ChatGPT — единственный вариант. Альтернативы для картинок — Midjourney или DALL-E, для видео — Sora или Veo.

Агенты и автоматизация

ChatGPT в 2026 — это уже не просто чат, а платформа для агентов. GPTs Store, Assistants API, Deep Research, плагины, browsing, code interpreter, file search, computer-use — всё это собирается в один поток и доступно из веб-интерфейса или OpenAI Agents SDK. Большинство фреймворков (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI) поддерживают OpenAI как «модель по умолчанию», с готовыми адаптерами и примерами.

DeepSeek поддерживает базовый function calling, совместимый с OpenAI API на уровне формата запроса — можно подключить к тем же фреймворкам через base_url. Но готовых агентных шаблонов меньше, computer-use отсутствует, Deep Research нет. Для агента, который должен ходить по сайтам, нажимать кнопки и собирать данные, DeepSeek сейчас не альтернатива — это работа GPT-5.5 или Claude через Claude Code.

Где DeepSeek сильнее как агентный движок — внутри кодового агента в IDE (Cursor, Cline, Continue.dev, Aider). Здесь весь цикл «прочитать файл — изменить — запустить тесты» выполняется внутри IDE-обёртки, а от модели нужен только качественный код. На этой задаче DeepSeek работает на уровне GPT-5.5, но обходится в 10-30 раз дешевле.

Бенчмарки 2026

Основные публичные тесты на 2026 год — данные на 2026-05 (DataCamp, TokenMix):

Бенчмарк	Что измеряет	DeepSeek V4-Pro	GPT-5.5
MMLU	Общие знания, 57 предметов	~89%	92.4%
MMLU-Pro	MMLU усложнённый	87.5%	~88%
SWE-Bench Verified	Реальные баги в open-source	~85%	88.7%
SWE-Bench Pro	Сложные баги, мультифайл	55.4%	58.6%
Terminal-Bench 2.0	Задачи в терминале	~75%	82.7%
AIME 2025	Олимпиадная математика	~94%	топ-уровень
GPQA Diamond	Научные вопросы PhD	паритет	паритет

Картина: GPT-5.5 впереди на 3-8 пунктов почти во всех тестах общего качества и кода. DeepSeek V4-Pro идёт вторым с минимальным отставанием. На математике (AIME) — паритет или преимущество DeepSeek. На длинном контексте — преимущество DeepSeek за счёт окна 1M.

Важно: разрыв 3-8 пунктов на бенчмарках редко чувствуется на реальных задачах. Качество DeepSeek V4-Pro в 2026 — это уровень GPT-5 годом ранее. Для большинства сценариев этого хватает с запасом.

Цены параллельно

Веб-чат

Тариф	DeepSeek	ChatGPT
Бесплатно	Без лимитов по подписке (есть rate-лимиты на пиках)	Free с лимитами на GPT-5.5 и количество сообщений
Платно	Подписки нет	Plus $20/мес, Pro $200/мес, Business $25/юзер

API (цена за 1 миллион токенов)

Модель	Input	Output
GPT-5.5	$5.00	$30.00
GPT-5.5 mini	~$0.40	~$1.60
DeepSeek V4-Pro	$1.74	$3.48
DeepSeek V4-Flash	$0.14	$0.28

Источник API-цен — TokenMix и api-docs.deepseek.com.

V4-Flash в 37 раз дешевле GPT-5.5 на входе и в 107 раз дешевле на выходе. На больших объёмах разница превращается в десятки тысяч долларов экономии в месяц — это решающий фактор для разработчиков SaaS-приложений с ИИ внутри.

Как оплатить API из РФ

DeepSeek принимает оплату через зарубежные карты (UnionPay, Visa международные), Alipay и WeChat Pay. С российских карт прямой оплаты нет. Практические варианты для РФ-разработчика — посредник, выпускающий зарубежную карту (Kazakhstan / UAE), или агрегаторы вроде OpenRouter и BotHub, где DeepSeek подключается как одна из моделей и оплачивается рублями. Через OpenRouter цена обычно на 5-15% выше API-биржи DeepSeek, но за это получаешь единый ключ ко всем моделям и платёж с российской карты.

OpenAI API оплачивается только зарубежной картой и требует, чтобы биллинг-адрес был не в РФ. Через посредников вроде ProxyAPI и OpenRouter — то же самое: рублёвая оплата, единый ключ, наценка 10-20%.

Доступ из РФ — главное практическое отличие

DeepSeek. Сайт chat.deepseek.com открывается из России напрямую. Регистрация по email или номеру телефона. VPN не нужен. Веб-чат бесплатный без подписок. Для API оплата через зарубежную карту или через посредника-агрегатора.

ChatGPT. В России официально недоступен с 2024 года. Чтобы зайти, нужен VPN. Для оплаты Plus — зарубежная карта или посредник. Регистрация может потребовать иностранный номер телефона.

Это главное практическое преимущество DeepSeek для российских пользователей. Не «чуть удобнее» — а «работает прямо сейчас, без обходов и платежей в долларах».

Альтернатива без VPN и без подписки, но русская — GigaChat от Сбера и Алиса AI от Яндекса. По качеству они уступают DeepSeek, но интегрированы в российскую экосистему (СберID, Алиса-колонка, Яндекс-сервисы). Полный обзор — на странице сравнения российских нейросетей.

Через OpenRouter и подобные шлюзы можно получить доступ к обеим моделям с одной оплаты — для разработчиков это удобнее, чем держать два аккаунта в OpenAI и DeepSeek.

Self-host DeepSeek — запуск у себя

Веса DeepSeek открыты под MIT. Модель можно скачать с Hugging Face и поднять на своём железе или в РФ-облаке. У ChatGPT такой опции нет.

Модель	Полная FP16	Квантованная Q4	Чем запускать
DeepSeek-V4-Flash	2× H100 80GB	1× RTX 4090 24GB	ollama, llama.cpp
DeepSeek-R1-Distill-7B	1× RTX 4090	CPU + 16GB RAM	ollama, llama.cpp, LM Studio
DeepSeek-R1-Distill-32B	2× A100 40GB	1× RTX 4090	vLLM, llama.cpp
DeepSeek-V4-Pro (671B MoE)	8× H100 80GB	4× A100 80GB	vLLM, SGLang

Для теста — ollama pull deepseek-r1:7b и модель работает на MacBook Air M2 со скоростью 20-30 токенов в секунду. Для продакшна — vLLM с tensor-параллелизмом, на 4×A100 пропускная способность 200-400 токенов/сек.

Российское железо. Selectel, Cloud.ru, Timeweb Cloud, Yandex Cloud — H100 от 200 ₽/час, ~150 000 ₽/мес на одну машину круглосуточно. Своя 4090 окупается за 4-6 месяцев против аренды.

Инструменты. Ollama — one-line запуск. llama.cpp — CPU-инференс через GGUF. vLLM — продакшн с OpenAI-совместимым API, можно подменять base_url в клиентах OpenAI на свой и продолжать без переписывания кода.

152-ФЗ и персональные данные

Закон 152-ФЗ требует, чтобы базы с ПДн граждан РФ находились в России, а трансграничная передача оформлялась согласием или попадала в исключения.

ChatGPT — трансграничная передача в США. ФИО, телефон, email, диагноз в промпте — потенциальное нарушение. ChatGPT Enterprise даёт регион хранения, но инфраструктура в США/ЕС, не в РФ.
DeepSeek через API КНР — трансграничная передача в Китай. Та же проблема плюс доступ китайских регуляторов.
DeepSeek self-hosted в РФ — единственный путь, который укладывается в 152-ФЗ. Модель крутится на сервере в российском дата-центре, данные не уходят за пределы РФ. Для медицины, банков, страховых, госуслуг это единственный реалистичный способ использовать модель уровня GPT-5.

Альтернатива — российские LLM (GigaChat, YandexGPT): уступают DeepSeek-V4 в коде и reasoning, но compliance из коробки. Развёрнутый разбор — на странице сравнения российских нейросетей.

Использование данных и юрисдикция

DeepSeek. Компания зарегистрирована в Ханчжоу, серверы в КНР. По публичной политике конфиденциальности диалоги используются для обучения моделей. Опции «не использовать мои данные» в веб-чате нет. Юрисдикция — Китай, что означает: данные доступны китайским регуляторам по местному законодательству.

OpenAI. Компания в США, основные серверы в США и ЕС. В ChatGPT Plus есть переключатель «Improve the model for everyone» — можно выключить и тренировку на ваших диалогах не будет. В Business и Enterprise по умолчанию данные не используются для обучения. Юрисдикция — США, данные доступны по американскому законодательству и судебным запросам.

Для бытовых задач разница не критична. Для рабочих документов компании, кода под NDA, персональных данных клиентов — оба варианта рискованны, и единственный действительно безопасный путь — self-hosted DeepSeek (веса открыты, можно поднять на своём железе) или ChatGPT Enterprise с пунктом про non-training в контракте.

Минусы DeepSeek

Китайская цензура — Тайвань, Тяньаньмэнь, критика партии, Гонконг, Синьцзян: отказ или официальная позиция КНР.
Нет мультимодальности — только текст. Картинки, голос, видео, скриншоты невозможны.
Меньше адаптеров для агентов — нет computer-use, browsing, Deep Research, GPTs Store.
Русский «китайско-английский» — калькированные обороты слышны в рекламных и литературных текстах.
Юрисдикция КНР — для зарубежных пользователей сопоставимый риск с американским ChatGPT.
Опаснее в фактах — на западных источниках DeepSeek чаще галлюцинирует, чем ChatGPT через Browsing.
Веб-чат без SLA — в пики (новый релиз, вирусный твит) сайт тормозит, премиум-очереди нет.

Минусы ChatGPT

Цена — Plus $20, Pro $200. API в десятки раз дороже DeepSeek.
Доступ из РФ — без VPN не открывается, регистрация по иностранному номеру, платёж только зарубежной картой.
Закрытые веса — self-host невозможен. ПДн и коммерческая тайна — всегда наружу.
Контекст 256K — на длинных задачах GPT-5.5 упирается в лимит.
Зависимость от OpenAI — тарифы, лимиты, политики меняются без согласования. Уже было: rate limit на GPT-5 в ноябре 2025, ужесточение модерации в феврале 2026.
Жёсткая модерация — на юридических, медицинских, литературных задачах с конфликтом ChatGPT отказывает чаще DeepSeek.

Бизнес-сценарии — кто выбирает что

HoReCa и услуги. Меню, описания блюд, ответы на отзывы — справятся обе. ChatGPT выигрывает за счёт картинок к постам. Маленькому кафе хватает бесплатного DeepSeek.
Медицина. Диагнозы, анамнез, карты пациентов — только self-hosted DeepSeek в РФ-облаке. Веб-версии обеих моделей нельзя из-за 152-ФЗ и врачебной тайны. Маркетинг клиники — без ограничений.
Интернет-торговля. Карточки, SEO, email-цепочки, боты — DeepSeek API окупается в первый месяц. На каталоге 5 000+ SKU V4-Flash при $0.14/$0.28 за миллион делает задачу копеечной; ChatGPT в той же роли — десятки тысяч рублей.
SaaS-продукт с ИИ внутри. Почти всегда DeepSeek через OpenRouter или прямой ключ — цена решает. ChatGPT берут только за мультимодальность или o5.
Учёба. Бесплатный DeepSeek — основной инструмент. ChatGPT добавляют ради голоса и скриншотов.
Маркетинг и SMM. ChatGPT за счёт DALL-E и памяти. DeepSeek — резерв.
Юриспруденция РФ. Сильнее GigaChat-Юрист и YandexGPT. ChatGPT/DeepSeek — только для международного права и переводов.
B2B под госконтракт. Self-hosted DeepSeek в РФ-облаке либо GigaChat / YandexGPT. ChatGPT не рассматривается.

Когда нужны оба

Сценарии, где имеет смысл держать оба сервиса параллельно:

Разработчик с подпиской на Plus. ChatGPT — для генерации картинок к проекту, голосового брейншторма, Sora-роликов. DeepSeek в Cursor/Cline — для написания кода (бесплатно, не съедает Plus-лимиты).
Исследователь / студент. ChatGPT — для работы с источниками через Deep Research. DeepSeek — для математических доказательств и работы с длинными PDF (1M контекст).
Команда без бюджета на корпоративные подписки. Бесплатный ChatGPT для рутины, DeepSeek API в продакшн-приложениях.
Любой, кому важна резервная модель. Если ChatGPT упал или VPN отвалился — DeepSeek работает напрямую и закрывает 80% задач.

Покупать обе подписки одновременно почти никогда не имеет смысла. У DeepSeek подписки нет, у ChatGPT — есть Plus за $20.

FAQ

Что лучше — DeepSeek или ChatGPT? По коду и reasoning — GPT-5.5 впереди на 3-8 пунктов в бенчмарках, на практике паритет. По мультимодальности и удобству — ChatGPT впереди безоговорочно. По цене и доступу из РФ — DeepSeek впереди безоговорочно.

DeepSeek правда бесплатный? Веб-чат на сайте — да, без подписки. API оплачивается за токены, но в 37-107 раз дешевле OpenAI.

Есть ли цензура в DeepSeek? На политических темах про Китай — да. Тайвань, Тяньаньмэнь, критика Си — модель уходит от ответа или даёт официальную позицию КНР. На остальных темах (код, математика, наука, бизнес) фильтра нет.

Можно ли пользоваться DeepSeek из России без VPN? Да, сайт chat.deepseek.com открывается напрямую, регистрация по email или телефону работает.

Что выбрать для работы с кодом? Если уже есть ChatGPT Plus и нужны Codex + интеграция с картинками — берите GPT-5.5. Если нужно бесплатно и в IDE — DeepSeek V4 через Cursor или Cline. Для топового кода на больших репозиториях — Claude через Claude Code.

DeepSeek или ChatGPT для русского языка? ChatGPT аккуратнее в стиле. DeepSeek работает хорошо, но изредка проскальзывают калькированные обороты с китайского.

Какая модель умнее на 2026? По публичным бенчмаркам GPT-5.5 впереди на 3-8 пунктов. На реальных задачах разница чаще в пределах погрешности. На длинном контексте (>256K токенов) DeepSeek объективно впереди за счёт окна 1M.

Можно ли заменить ChatGPT на DeepSeek в работе? Если работа = текст и код — да, без потерь. Если нужны картинки, голос, видео или агентные задачи — нет, эти функции есть только у ChatGPT.

Безопасно ли давать DeepSeek рабочие документы? Если в документах есть NDA, персональные данные клиентов или коммерческая тайна — нет. Юрисдикция КНР и обучение на диалогах делают это рискованным. Для таких задач — self-hosted веса DeepSeek или ChatGPT Enterprise с non-training-контрактом.

Что выбрать для голосового использования? Только ChatGPT. У DeepSeek полноценного голосового режима с двусторонней низкой задержкой нет.

Что выбрать новичку без опыта? DeepSeek. Открывается без VPN, бесплатно, без подписки, без иностранной карты. Регистрация по email или телефону за минуту. Если потом окажется, что нужны картинки или голос — добавите ChatGPT через VPN.

Что выбрать для бизнеса в РФ? Зависит от того, обрабатываются ли ПДн. Если да — self-hosted DeepSeek в РФ-облаке или GigaChat / YandexGPT с готовым compliance. Если нет — DeepSeek API через OpenRouter или прямой ключ для маркетинга и автоматизации. ChatGPT в B2B-сценарии берут редко из-за стоимости и юрисдикции.

Что выбрать для учёбы и подготовки к экзаменам? DeepSeek в reasoning-режиме. Олимпиадная математика, физика, химия, длинные PDF лекций (1M контекст вмещает учебник целиком), решение задач с пошаговым разбором — здесь модель работает на уровне платного o5 и доступна бесплатно. ChatGPT добавляют, если нужны голосовые объяснения и работа со скриншотами.

Соответствует ли ChatGPT GDPR / 152-ФЗ? GDPR — частично, у OpenAI есть DPA-контракт и возможность размещения в ЕС-регионах для Enterprise. 152-ФЗ — нет, серверы в США/ЕС, любая передача ПДн из РФ — трансграничная без сертификации.

Были ли утечки данных у этих сервисов? У ChatGPT — март 2023, баг в Redis-клиенте раскрыл фрагменты чужих диалогов и платёжных данных на несколько часов (OpenAI: March 20 ChatGPT outage). У DeepSeek — январь 2025, открытая ClickHouse-база с миллионом строк логов и API-ключами найдена исследователями Wiz (Wiz: DeepSeek security exposure). Уроки общие: не вставлять секреты в чат, использовать API-ключи через ротацию, для ПДн — self-host.

Может ли DeepSeek подключаться к интернету? Да, кнопка «Search» в веб-чате включает поиск в реальном времени. Индекс уже, чем у ChatGPT Browsing, и сильнее смещён к китайскому сегменту, но для проверки актуальных фактов работает.

Сколько символов / слов помещается в 1M токенов? Грубо — 700 000-750 000 слов на русском или около 5 000 страниц A4. Этого хватает на 50-70 PDF среднего размера или весь репозиторий проекта на 100K строк кода.

Где скачать веса DeepSeek? Hugging Face — deepseek-ai. Для локального запуска проще через ollama.com/library/deepseek-r1 — одна команда в терминале и модель работает.

Дальше

Глубже про каждую модель — обзор DeepSeek с тарифами, V4-Pro / V4-Flash / R1, инструкцией по чату и API, и обзор ChatGPT с GPT-5.5, тарифами Plus / Pro / Business и оплатой из РФ. Отдельная статья — ChatGPT-5 про пятую версию: что нового и когда апгрейд оправдан.

Западные альтернативы — Claude (в очной ставке ChatGPT vs Claude выигрывает на длинных кодовых задачах и текстах, впереди по агентам и MCP) и Gemini (мультимодальность уровня ChatGPT, плюс работа с YouTube и Google Workspace).

Без VPN — GigaChat и YandexGPT: уступают DeepSeek в коде и reasoning, но соответствуют 152-ФЗ из коробки. Полное сравнение — на странице сравнения российских нейросетей.

Для API — OpenRouter даёт DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, Qwen, Llama через один ключ и рублёвую оплату.