FollowBuddy: $17K в месяц на безопасном трекере отписок в Instagram — кейс Бена

Как запустить с нуля такой проект: трекер отписок в соцсети — пошаговый план + анализ Wordstat

FollowBuddy — первый сервис, который безопасно показывает, кто отписался от тебя в Instagram, не нарушая правила платформы. $17 000 в месяц (более $200K в год), 1 основатель, 1 сотрудник, прибыльный. Стартовые расходы — $5K. Запущен в ноябре 2024 в Торонто.

Главное в кейсе — Бен не искал нишу, он годами получал жалобы от людей, потерявших аккаунты из-за приложений-нарушителей. И построил единственное полностью легальное решение. 95% продаж дают видео в поиске YouTube — канал, который почти все недооценивают.

Кто такой Бен

Специалист по соцсетям, ведёт YouTube-агентство, которое помогает SaaS-компаниям и подкастам расти на YouTube. Его собственные видео на тему отслеживания отписок собрали более 2 млн просмотров в формате длинных роликов.

Несколько лет назад он научил аудиторию методу «Compare Lists Method» — связке из стороннего инструмента сортировки списков, которая показывала только тех, кто не подписан в ответ. Метод был сложным и не показывал именно отписавшихся. Идею полноценного приложения Бен вынашивал, но денег на разработку не было ещё около двух лет.

Какую проблему решает FollowBuddy

Большинство приложений-трекеров отписок нарушают правила Instagram, и пользователи рискуют потерять аккаунт просто за их использование. Чтобы скрыть это, такие приложения скупают фейковые отзывы, а тысячи людей каждый месяц платят за неработающий продукт.

Бен как специалист по соцсетям регулярно получал письма от людей, в панике потерявших Instagram после такого приложения. FollowBuddy решает именно эту боль:

  • безопасно показывает, кто отписался, без нарушения правил
  • не ставит аккаунт под риск блокировки
  • работает и для обычных пользователей, и для бизнес-аккаунтов

Как родилась идея

Идея пришла из потока сообщений от пострадавших пользователей конкурентов. Бен уже знал, что рынок огромный: его видео на эту тему набирали миллионы просмотров, а люди шли на сомнительные приложения от безысходности — других вариантов показать отписавшихся просто не было.

Валидацию сделал просто: запустил очень простую веб-версию и направил на неё трафик со своих существующих видео.

Как собрал

Путь к рабочему продукту оказался самым тяжёлым в его карьере. Веб-приложение переписывали с нуля четыре раза, через проект прошли четыре команды разработки:

  • первый инженер (друг) не воспринял проект всерьёз и ушёл, доделав MVP на 80%
  • второй соврал, что закончит оставшиеся 20%, но не знал языка и начал заново
  • третья команда насыпала десятки людей и выдала едва работающий продукт

Прорыв пришёл с инсайтом про ИИ. Прежние инженеры скрывали, что используют ИИ-инструменты (Бен видел это по коду). И он понял: надо искать тех, кто хвастается использованием ИИ, а не прячет его. Так нашлась нынешняя команда, собравшая рабочую версию.

Стратегия роста

Поисковый трафик YouTube (главный канал)

«SEO на YouTube — это чит-код». Конкуренции намного меньше, потому что все гонятся за виральными всплесками в коротком формате. 95% продаж идут с органического трафика YouTube.

Бен ведёт три канала, на каждом делает много видео под высокоценные ключевые запросы (часто одни и те же на разных каналах). Это позволяет занимать сразу несколько мест в топ-3 поиска по запросам с высоким намерением.

Почему это работает

Когда человек идёт на YouTube и ищет решение своей проблемы — это максимально тёплый лид, который хочет её решить прямо сейчас. Найдя видео Бена, он не попадёт на приложение-нарушитель, которое подставит его аккаунт. Доверие и намерение, заложенные в поисковом поведении, конвертируют в разы лучше холодного трафика.

Запуск через существующую аудиторию

Первый дольше Бен получил в первый же день, как только сырая веб-версия стала доступна. Ссылку он добавил в описания и закреплённые комментарии своих видео, которые уже получали около 4 000 поисковых просмотров в день.

Pricing

Подписка. Главная претензия первых пользователей была не к качеству, а к тому, что сервис платный: за годы их приучили к бесплатному методу. Но Бен считает подход верным — те, кто реально пользовался, продукт полюбили.

5 уроков из кейса

  1. Реальная боль аудитории — лучшая идея. FollowBuddy родился не из тренда, а из потока живых жалоб. Когда годами видишь одну и ту же проблему у тысяч людей, рынок уже доказан до первой строчки кода.
  2. Поиск на YouTube недооценён. Пока все гонятся за виральностью в Shorts и Reels, поисковые видео под конкретные запросы дают тёплый трафик с высоким намерением и повторяющиеся просмотры годами. Это дешевле и стабильнее рекламы.
  3. Ищи разработчиков, которые хвастаются ИИ. Прорыв случился, когда Бен перестал работать с теми, кто прячет использование ИИ-инструментов, и нашёл тех, кто строит на них открыто. В 2026 это маркер скорости, а не слабости.
  4. Сырой запуск важнее идеального. Первый платящий клиент пришёл на «очень плохую» веб-версию в первый день. Это дало уверенность строить дальше — до того, как продукт стал хорошим.
  5. Легальность как продукт. Весь рынок нарушал правила Instagram и прятал это фейковыми отзывами. FollowBuddy сделал безопасность главным отличием — и превратил недостаток рынка в своё конкурентное преимущество.

Главная мысль: узкий продукт под реальную боль плюс поисковый YouTube — короткая дорога к $200K в год для одного человека. FollowBuddy показывает, что не нужен ни рекламный бюджет, ни команда: достаточно решить проблему, которую люди уже ищут в поиске, и оказаться там, где они её ищут.

Похожие идеи

  • Rizz — $500K · ИИ-ассистент для переписки в дейтинг-приложениях
  • Deutsch Gym — $5K · Онлайн-разговорные классы немецкого
  • Robopost — $55K · ИИ-планировщик постов в соцсетях
  • DevSignal — $85K · Платформа найма удалённых инженеров для стартапов
  • Rise Lean — $28K · Коучинг по снижению веса и пищевому поведению