Global Work AI: $350K в месяц на ИИ-агентах для поиска работы — кейс Алекса Чеповоя

Как запустить с нуля такой проект: ИИ-помощник для поиска работы — пошаговый план + анализ Wordstat

Global Work — платформа поиска работы, где ИИ-агенты дают соискателю персональную поддержку на каждом этапе пути: от поиска вакансий до подготовки к интервью. $350 000 в месяц, за 12 месяцев платформа дошла до $5M ARR. 2 основателя, 5 сотрудников, старт — май 2024, Уилмингтон (Делавэр). Стартовый капитал — $240K ($120K своих плюс $120K от восьми ангелов-друзей).

Главное в кейсе — успешный B2B→B2C-разворот. Алекс с командой годами строили маркетплейс для найма айтишников, упёрлись в потолок и развернулись в сторону соискателей, где увидели голубой океан без конкурентов.

Кто собрал Global Work AI

Алекс Чеповой — серийный технологический предприниматель: пять компаний, восемь продуктов, один успешный экзит. Строит Global Work вместе с со-основателем Алексом Дядищевым. Три предыдущие компании Алекса были в области потребительских подписочных приложений и HR-tech — именно на пересечении этих двух экспертиз и родилась идея.

Это пятая компания и восьмой продукт Алекса. За плечами множество провалов и итераций, и этот опыт лёг в основу подхода.

Какую проблему решает Global Work AI

Рынок труда динамично меняется, всё больше людей ищут удалённую работу. При этом для рекрутеров существуют сотни CRM и ИИ-инструментов, а для самих кандидатов — почти ничего. Соискатель остаётся один на один с поиском вакансий, откликами и подготовкой к интервью.

Global Work закрывает этот разрыв ИИ-агентами, которые ведут человека по всему пути: помогают быстрее находить удалённые вакансии и повышают шансы на интервью. Начали с айтишников, но за два месяца расширились на все «белые» вертикали — продажи, консалтинг, маркетинг, копирайтинг, поддержку, ввод данных.

Как родилась идея

До Global Work у команды был проект Expert Remote — B2B-маркетплейс, где они отбирали и продавали стартапам базы топовых разработчиков. За первый год просеяли 50 000+ айтишников, отобрали 500+ инженеров топ-уровня, дошли до $600K ARR. Но быстро поняли, что плавают в красном океане без возможности масштабироваться.

Разворот пришёл во время «дофаминового детокса» Алекса. Пока все строили продукты для корпоративных клиентов, команда посмотрела на соискателей, которым почти никто не помогал. Так родилась идея ИИ-агентов для кандидатов — голубой океан, которого никто не видел.

Как собрал

У команды уже была база из 500+ проверенных разработчиков из прошлого стартапа, отобранных после 50 000+ интервью. Гипотезу проблемы проверять не пришлось — даже лучшие таланты мучаются с поиском работы. Решение проверили на 20+ разработчиках из базы: показали макет ИИ-инструментов в Figma, обратная связь была позитивной.

На MVP ушло ~$7K и пять недель — собирали на part-time разработчиках из той же базы. Платформа написана на кастомной разработке: Node.js и React, без no-code и ИИ-генерации кода. Изначально вложили $120K своих денег плюс подняли ещё $120K от восьми ангелов-друзей. Это была последняя попытка перед возможным банкротством — команда не ждала бурного роста, просто хотела выжить.

Стратегия роста

Главный канал — перформанс-маркетинг, и он остаётся таковым с самого начала. В первый месяц команда протестировала больше 100 гипотез таргетинга, креативов и месседжинга, пока не нашла работающие. Теперь тестируют сотни гипотез ежемесячно.

Изначально фокусировались на tech-вертикали, но рынок оказался слишком узким для эффективного перформанс-маркетинга. Когда расширились на остальные вертикали, юнит-экономика наконец сошлась. После Pre-Seed-раунда подключили пиар, чтобы отточить месседжинг, но уже после того, как сами нашли бизнес-модель и вышли на ощутимый рост. Сегодня у платформы больше 10 000 платящих пользователей, 45% аудитории — из США, основного рынка.

Pricing

B2C-подписка. Соискатели платят за доступ к ИИ-агентам, которые сопровождают поиск работы. Это и был смысл разворота из B2B: вместо продажи баз стартапам — массовый потребительский продукт для самих кандидатов. Ключевой целью с первого дня была положительная юнит-экономика, поскольку капитала было мало.

5 уроков

Не доводи продукт до идеала полгода. Принцип Алекса — собрать прототип за месяц и запускаться. Команда сделала MVP за пять недель и сразу включила платную рекламу, чтобы валидировать идею деньгами, а не предположениями.

B2B→B2C-разворот может открыть голубой океан. Для рекрутеров были сотни инструментов, для кандидатов — ничего. Команда увидела этот разрыв, развернулась из B2B-маркетплейса в B2C-платформу и попала в нишу без конкурентов.

Найди рынок и тайминг — это решает всё. Tech-вертикаль оказалась слишком узкой для перформанс-маркетинга. Юнит-экономика сошлась только после расширения на все белые воротнички. Важно знать клиента и формировать продукт, который ему действительно нужен.

Делай задачу сам, прежде чем делегировать. Перед тем как отдать что-то команде, основатели сначала делают это сами. Дьявол в деталях, и понимание задачи изнутри помогает ставить её правильно.

Исполнение × стратегия = результат. Сильный исполнитель без стратегии никуда не двигается. Даже если исполнение на 10, а стратегия на 0 — результат всё равно ноль. Оба множителя должны быть ненулевыми.

Global Work AI — пример того, как опыт серийного предпринимателя и готовность развернуть бизнес-модель приводят к $5M ARR за год. Команда не цеплялась за красный океан B2B-найма, а нашла нишу, где ИИ-агенты решают реальную боль соискателя, которой никто не занимался.

Похожие идеи

  • Aithor — $1M ($1.45M на пике сезона) · ИИ-помощник для написания текстов
  • Chatfuel — $83K · ИИ-платформа записи и коммуникации для клиник
  • Sidebird — $1K · Автоматизация ретвитов в Twitter
  • Fastlane — $10K · ИИ-движок коротких видео для TikTok / Reels / Shorts
  • Side School — $30K · ИИ-буткемпы для работающих профессионалов