My AskAI: $25K в месяц на ИИ-чатботе для поддержки SaaS — кейс Майка Хипа

My AskAI — ИИ-ассистент клиентской поддержки для SaaS-компаний. Подключает справочную базу клиента (Zendesk, Intercom, Drive, Notion, Confluence), создаёт обученного на этих документах ИИ-агента и отвечает на вопросы пользователей через виджет на сайте или интеграцию с Zendesk/Intercom/HubSpot. Если ИИ не справляется — передаёт диалог живому оператору. $25K MRR (≈$300K/год), 2 основателя, 0 сотрудников, маржа 85-90% gross / 50-55% net, конверсия сайта около 3% с 35K посетителей в месяц.

Главная мысль кейса — оба основателя пришли из консалтинга и продакт-менеджмента, MVP собрали на Bubble за 2 недели за $50, а до запуска успели набрать $5K предзаказов (50 платежей по $99). Запустились в феврале 2023, на пике ИИ-хайпа.

Кто такие Майк Хип и Алекс Рейни

Майк — экс-аудитор Big-4 в Лондоне, дошёл до шага до партнёра, понял что финал карьеры его не радует, ушёл. Несколько лет фрилансил продакт-менеджером в стартапах (renewable energy, InsurTech), параллельно тестируя свои идеи. Алекс — экс-основатель travel-InsurTech, который закрылся из-за COVID. Познакомились через общего знакомого, сразу нашли общий язык на тему GPT-3.

Какую проблему решают My AskAI

SaaS-команды тонут в тикетах поддержки. Внутренние ИИ-предложения от Intercom и Zendesk стоят дорого и отвечают посредственно. My AskAI решает обе боли: подключается к существующей справке клиента, обучается только на ней (без галлюцинаций по внешним источникам) и стоит в среднем в 5 раз дешевле конкурентов.

ICP — B2B SaaS-компании среднего размера, у которых уже есть документация и команда поддержки. Сейчас фокус смещается в сторону Enterprise — длинные контракты, высокий ARPU, ниже churn.

Как родилась идея

После провала двух предыдущих проектов (ИИ-инструмент для написания университетских мотивационных писем и No-Code AI Model Builder) Майк с Алексом поняли паттерн — пользователям не нужны инструменты «настрой и используй». Нужно «загрузил данные → получил магию». В тот момент в Twitter взрывались индивидуальные эксперименты вроде «Chat with your podcast» — было ясно, что нужна платформа.

Как собрали

MVP за 2 недели, $50 на софт. Стек:

• Bubble — весь фронт продукта (no-code), это позволяет реагировать на обратную связь буквально в тот же день
• OpenAI — основной мозг
• Carbon (carbon.ai) — интеграции с источниками знаний
• Portkey — дебаг LLM-запросов
• Customer.io — email-флоу и коммуникация с пользователями
• Stripe — биллинг

Подход к разработке — Майк рисует low-fidelity вайрфреймы в Figma за день, Алекс сразу собирает в Bubble. v1 проходит 5-10 тестовых пользователей через mailing list или Twitter. Все баги и фичи — в Notion.

Стратегия роста

SEO как основной канал

Работают с агентством, которое пишет блог-контент. Параллельно делают side-tools и каталоги для генерации трафика на пиллар-страницы. Это сейчас даёт основной рост — 35K визитов в месяц.

LinkedIn social selling

Лучшие клиенты приходят через LinkedIn. Используют Breakcold для системного outreach. Этот канал работает для B2B SaaS значительно лучше, чем «инфлюенсер-посты», на которые они потратили несколько неудачных тестов.

Reddit-мониторинг через f5bot

Настроены алерты на ключевые слова и темы. Когда кто-то обсуждает релевантную проблему — Майк или Алекс заходят, дают ценный совет, без агрессивных пушей продукта. Канал работает только если реально приносить пользу.

Что НЕ сработало

• ИИ-каталоги — когда-то приносили трафик, сейчас работают только высокоотобранные
• Newsletter-спонсорство — короткий бамп, не конвертит
• Reddit-реклама — слишком жёсткая аудитория
• Ответы в тредах больших ИИ-инфлюенсеров — outdated growth-hack

Удержание клиентов

Два решения снизили churn кратно: (1) Сужение ICP до конкретного use-case — SaaS клиентская поддержка вместо «универсального ИИ-чатбота». (2) Сдвиг в Enterprise — длинные контракты, плотное общение с клиентом, активное живое сопровождение.

Pricing

Подписка по тарифам, конкретные числа не раскрываются. Позиционирование — примерно в 5 раз дешевле аналогичных предложений от Intercom и Zendesk. Бизнес-косты низкие — около $100/мес на SaaS-подписки плюс счёт OpenAI, который масштабируется с выручкой.

5 уроков из кейса

1. No-code не позорный, а ускоритель. Bubble позволяет My AskAI релизить новые фичи и фиксы практически каждый день. В ИИ-нише, где половина инструментов выглядит «заброшенными», статус «активно развивается» — это маркетинговое преимущество.
2. Предпродажа до релиза = валидация деньгами. $5K через предзаказы (50 платежей по $99) ещё ДО запуска продукта — это сильнее любого опроса. Если люди готовы платить вперёд за обещание решения — продукт нужен.
3. Качество для ИИ-продуктов часто = объём общения с клиентом. Майк и Алекс много времени тратят на 1-на-1 диалоги с пользователями. Это даёт качество ответов, которое не повторяют конкуренты с большими командами. Это же снижает churn.
4. Сужение фокуса лечит всё. Когда они переориентировались с «универсального ИИ-чат-инструмента» на конкретную нишу клиентской поддержки в SaaS — резко выросли retention, конверсия и средний чек. Универсальный продукт продаётся хуже узкого.
5. Каналы в ИИ-нише временные. То, что работает сегодня, насытится через 3-6 месяцев. Они прошли через инфлюенсеров, ньюслеттер-спонсорство, ИИ-каталоги, рекламу в Reddit — каждый отработал ограниченный период. Сейчас живёт мультиканал — SEO + LinkedIn + Reddit + Google Ads на хвостовых ключах.

Главная мысль кейса — в ИИ-категории выигрывают не те, у кого больше денег, а те, у кого короче цикл «фидбек → релиз». My AskAI делают релиз практически каждый день, обслуживают B2B SaaS с маржой 85-90%, конкурируют с Intercom и Zendesk вдвоём. Это пример того, как no-code + узкий ICP + ежедневный итерационный цикл дают защищённую позицию против гигантов с командами в сотни инженеров.