Рам Шри: $100K в год на двух ИИ-приложениях по 2 часа в неделю

Рам Шри — разработчик из Индии. Он держит полноценную работу в найме, у него ребёнок и пожилые родители на попечении. При этом он ведёт два ИИ-приложения: Supermeme (генератор мемов, ~1,5 млн пользователей) и Question.ai (генератор квизов из текста, ~150 тысяч). Совокупно они приносят $8 500 в месяц, то есть около $100 000 в год.

Главное в кейсе: Рам тратит на оба проекта 1-2 часа в неделю и осознанно отказался от перехода в полную самозанятость, чтобы не ломать привычный ритм жизни семьи.

Кто такой Рам Шри

Рам Шри — инженер из Индии с фокусом на ИИ. В 2015-2018 годах он прошёл массу технических курсов на Coursera и Udacity, в 2018-2020 пробовал первые предпринимательские эксперименты и параллельно вёл публичные заметки в LinkedIn и Twitter. В 2021-2022 запаковал накопленный опыт в курс на Udemy. В 2022-2023 собрал первую версию Question.ai на no-code-инструментах, а затем переписал её под современный стек. У него семья (жена, ребёнок) и забота о пожилых родителях — это явно проговоренный аргумент против VC-денег и быстрого найма команды.

Какую проблему решает Supermeme и Question.ai

Supermeme генерирует мемы по текстовому запросу: пользователь вводит мысль, ИИ подбирает шаблон и подпись. Целевая аудитория — маркетологи, SMM-специалисты, контент-мейкеры, которым нужно много визуального контента быстро.

Question.ai автоматически создаёт квизы и тесты из исходного текста. Целевая аудитория — преподаватели, edtech-компании, корпоративные обучающие команды. Раньше создание квиза по тексту делал человек вручную: прочитал главу, придумал вопросы, проверил варианты ответа. Question.ai сокращает эту работу до нескольких секунд.

Как родилась идея

Рам сформулировал общий подход: искать ручные задачи, за которые сейчас платят людям, и которые в ближайшее время резко улучшит или заменит генеративный ИИ.

Под Question.ai инсайт пришёл в 2020 году: большие edtech-компании и издатели тратят много ресурсов на ручную генерацию квизов. На тот момент ИИ-модели ещё не справлялись с этой задачей, но было видно, куда движется отрасль. Рам сделал ставку, что через несколько лет автоматическая генерация квизов из текста станет возможной — и начал готовить продукт под этот будущий рынок заранее.

Supermeme появился позже. К этому моменту Рам уже знал боль роста соло-проекта и осознанно взял партнёров: один сильный full-stack разработчик и один маркетолог. Сам Рам отвечал за ИИ-часть.

Как собрал MVP

Первую версию Question.ai Рам собрал на no-code-инструментах: два текстовых поля, никакого красивого интерфейса. Цель — проверить, что генерация квизов из текста вообще работает и что её хотят. Когда no-code упёрся в ограничения, Рам потратил около шести месяцев на переписывание под современный стек.

Текущий стек обоих приложений:

• Next.js — full-stack-фреймворк, основная разработка
• Supabase — база данных и backend
• TypeDream — no-code-инструмент для лендингов, чтобы быстро вносить SEO-правки
• Cursor и Windsurf — ИИ-ассистенты для написания кода
• OpenAI и Anthropic — генеративные модели через API

Команда — только сооснователи, наёмных сотрудников нет. Маржинальность держится на уровне 70-75%, основная статья расходов — оплата ИИ-моделей по API.

Стратегия роста

Контент до продукта. Рам начал писать о квизах и генеративном ИИ в LinkedIn и Twitter ещё до того, как у Question.ai появился рабочий MVP. Каждый день — пост о том, что он сейчас изучает, какие гипотезы тестирует, какие ограничения нашёл у моделей. Сначала это давало 10 лайков, потом 100, потом 400. Стабильность важнее всплесков.

Build in public. Оба продукта собирались на глазах у аудитории. Рам публиковал скриншоты, скрин-записи демо, объяснял технические решения. Через эти посты он, среди прочего, нашёл сооснователей для Supermeme — люди увидели, чем он занимается, и сами вышли на контакт.

Product Hunt. Когда MVP-итерации стабилизировались, оба продукта запустились на Product Hunt. Лояльная аудитория из соцсетей сработала как стартовая поддержка в день запуска, а вирусная природа мем-генератора вытянула Supermeme на первое место в день запуска.

Монетизация

Оба продукта работают по модели подписки: пользователь платит ежемесячно за доступ к ИИ-генерации мемов или квизов. У Supermeme около 400 платящих клиентов, у Question.ai — около 180-200.

Маржинальность — 70-75%. Основной расход — API ИИ-моделей: OpenAI, Anthropic. Команды наёмных сотрудников нет, всё держится на двух-трёх основателях.

Совокупная месячная выручка двух проектов — около $8 500. За всё время Supermeme заработал около $130 000, Question.ai — около $100 000.

Что забрать из кейса

Ищите задачи, которые ИИ скоро будет делать лучше человека

Рам сформулировал короткую рамку поиска идей: возьмите ручные задачи, за которые сейчас платят людям, и спросите себя — что из этого генеративный ИИ улучшит или заменит в горизонте 1-3 лет. Не «что ИИ умеет сегодня», а «куда модели идут».

В кейсе Question.ai это сработало буквально: в 2020 году модели не умели генерировать качественные квизы из текста, но было видно направление развития. Рам занял позицию заранее — к моменту, когда модели подтянулись, у него уже был продукт, лендинг, контентная история и первые пользователи.

Для тех, кто строит свой ИИ-проект: следите за публикациями лабораторий и обновлениями API, ищите задачи, где ИИ сейчас «почти, но не совсем» справляется. Через 6-12 месяцев он справится — а вы уже будете готовы.

Контент до продукта строит дистрибуцию параллельно с разработкой

Рам начал публично писать о квизах и генеративном ИИ ещё до того, как у Question.ai появился рабочий MVP. Каждый день — пост о том, что он сейчас читает, какие гипотезы тестирует, что не работает. Сначала охваты были малы, но через месяцы постоянной публикации появилась лояльная аудитория, которая стала первым каналом сбыта.

Это меняет последовательность типичного запуска. Обычно команда строит продукт в тишине 6-12 месяцев, выкатывает, потом обнаруживает, что никто не знает о существовании продукта, и начинает с нуля строить маркетинг. У Рам к моменту запуска уже была разогретая аудитория — благодаря которой Supermeme занял первое место на Product Hunt в день запуска.

Практическое следствие: начинайте писать о вашей теме в день, когда вы только начали изучать её. Не ждите готового продукта.

Соло-проект — не обязательное условие

Рам сделал Question.ai в одиночку и потом сознательно сменил подход для Supermeme: взял full-stack-разработчика и маркетолога в партнёры. Логика — он уже знал боль соло-проекта: на разработчике одновременно лежат код, дизайн, маркетинг, поддержка, юр-вопросы. Каждая из этих ролей по отдельности — отдельная профессия.

Партнёрство дало распределение нагрузки: Рам отвечал только за ИИ-часть, остальные роли закрыли партнёры. Это позволило Supermeme расти быстрее Question.ai при сопоставимом качестве продукта.

Если в вашей нише партнёры доступны и вы готовы делить долю и принятие решений — это часто быстрее, чем тянуть всё в одиночку. Соло-проект — не доблесть, а формат для тех ситуаций, где партнёров найти невозможно или нежелательно.

Полный отказ от наёмных сотрудников держит маржу 70-75%

Supermeme и Question.ai не нанимают людей вне круга основателей. Это сознательное решение, а не следствие нехватки денег. Логика: каждый сотрудник — это постоянные расходы, кадровые задачи, ответственность за чьё-то благополучие. Это резко повышает порог стресса и привязывает основателей к проекту.

Без сотрудников совокупные операционные расходы сводятся к API ИИ-моделей и нескольким сервисным подпискам. Маржинальность держится на уровне 70-75%, даже при $8 500 в месяц совокупной выручки это даёт ~$6 000 чистыми на двух основателей.

Этот формат подходит не всем — он закрывает дорогу к большим инвестициям и быстрому росту. Но если цель — стабильный денежный поток с минимальным операционным шумом, отказ от найма — рабочая стратегия.

Совмещать наём и свой проект — нормальный долгосрочный режим

Стандартный сюжет: «сделал стартап → бросил работу → пошёл в полную самозанятость». Рам сознательно сломал этот сюжет. У него есть наёмная работа, два проекта на стороне, семья, забота о родителях — и он не планирует уходить в самозанятость, потому что это нарушит привычный ритм жизни всех вокруг.

В его случае два часа в неделю на поддержку обоих ИИ-приложений достаточно: продукты автоматизированы, ИИ-ассистенты ускоряют разработку, рутинные задачи отдаются Saturday-afternoon-блоку. Это не «жертва» ради будущего ухода — это конечный, рабочий режим.

Для тех, кто строит свой проект параллельно найму: совмещение — не временная неудобная фаза до увольнения. При правильно подобранном продукте (низкие операционные расходы, автоматизация, ИИ-инструменты) это может быть устойчивый формат на годы.

Источник: интервью с Рам Шри.