AiFA Labs: $87K в месяц на корпоративной платформе генеративного ИИ Cerebro — кейс Хариша Мандади
AiFA Labs — это ИТ-компания, чей флагман — Cerebro, единая платформа генеративного ИИ для корпораций. Она позволяет ответственно создавать, управлять и развёртывать генеративные ИИ-приложения и включает ассистента кода для SAP, маркетплейс промптов и Knowledge AI. $87 000 в месяц, 1 основатель, команда выросла до 158 человек в пяти странах, прибыльная. Стартовые вложения — около $500K собственных денег.
Главное в кейсе — основатель не гнался за хайпом, а упаковал двадцатилетний опыт боли корпоративных клиентов в продукт, который отвечает на конкретный вопрос: как сделать разработку быстрее и дешевле с помощью ИИ.
Кто такой Хариш Мандади
Хариш — CEO и основатель AiFA Labs, человек с более чем двумя десятилетиями опыта в ИТ-продажах и поставке решений. Получил магистерскую степень по компьютерным сетям в Wichita State University, работал в топовых компаниях вроде ADP и NTT DATA. За эти годы он видел ограничения традиционной разработки софта и огромный потенциал искусственного интеллекта.
В 2021 году, будучи финансово устойчивым, он решился на рассчитанный риск: вложил собственные сбережения и построил AiFA Labs с нуля.
Какую проблему решает
«Ага-момент» пришёл на проекте внедрения SAP для крупного корпоративного клиента. Хариш понял, что традиционная разработка не только трудозатратна и медленна, но и плохо адаптируется к меняющимся бизнес-задачам. Он увидел платформу, которая использует генеративный ИИ, чтобы автоматизировать и усилить разработку — сделать её быстрее, эффективнее и дешевле. Cerebro закрывает именно этот разрыв для корпораций из ИТ, life sciences, потребительского сектора, маркетинга и образования.
Как родилась идея
Концепция генеративного ИИ особенно зацепила Хариша — он увидел шанс демократизировать доступ к мощной технологии. Опыт в продажах и поставке дал ему глубокое понимание болей отрасли. Идею он валидировал исследованиями, отраслевыми отчётами и разговорами с потенциальными клиентами и партнёрами, а затем собрал команду экспертов по ИИ, разработке и продажам, чтобы доработать концепцию.
Как собрали
Команда начала с определения ядра функций платформы — упор на автоматизацию, усиление и эффективность. Интерфейс делали интуитивным, архитектуру — модульной, чтобы легко масштабировать и кастомизировать. MVP тестировали на отобранной группе бета-пользователей, собирали обратную связь и итерировали по производительности, стабильности и удобству.
Для инфраструктуры и масштабирования выбрали партнёра с экспертизой в облаке и развёртывании ИИ. Значительные средства ушли в R&D, найм талантов и маркетинг, плюс отдельное внимание — соответствию требованиям приватности и безопасности данных.
Стратегия роста
SEO и контент-маркетинг. Изначально команда недооценила контент-маркетинг, и это дало медленный старт. Быстро перестроились и вложились в качественный контент — он стал ключевым драйвером роста. Органические клики выросли в 5 раз, показы — в 20 раз.
LinkedIn. Команда удвоила число подписчиков, недавно перевалив за 5 тысяч — для B2B-продукта это важный канал доверия и охвата лиц, принимающих решения.
Партнёрства и реклама. Стратегические партнёрства с лидерами отрасли расширили охват и добавили продукту авторитета. В платном поле работают таргетированные кампании в Facebook и социальных сетях, а email-рассылки возвращают существующих клиентов.
Команда как актив. Найм правильных людей и сильная команда стали основой исключительного сервиса и лояльности клиентов.
Pricing
Корпоративная модель — контракты и подписка под нужды организации. Старт финансировался личными сбережениями и кредитными картами на сумму около $500K, которая покрыла разработку сайта, маркетинг, найм и инфраструктуру. Первый заметный приток клиентов пошёл примерно через полгода после запуска, и с тех пор база растёт.
5 уроков из кейса
- Упаковывай опыт, а не хайп. Cerebro вырос из двадцати лет боли корпоративных клиентов, а не из модного тренда. Глубокое знание отрасли дало фору на старте.
- Не строй в одиночку. Главная ошибка многих — пытаться сделать всё самому. Хариш сразу собрал команду экспертов по ИИ, разработке и продажам.
- Контент-маркетинг недооценивать нельзя. Медленный старт был именно из-за этого. Перестройка на качественный контент стала ключевым драйвером роста.
- Будь адаптивным в неопределённости. Готовность развернуть стратегию или скорректировать план, когда что-то не работает, — базовый навык на ранней стадии.
- Тайминг и тренд работают на тебя. Оказаться в нужном месте в нужное время с нужным решением — часть успеха, которую Хариш прямо признаёт.
Главная мысль: AiFA Labs — это пример того, как двадцатилетняя экспертиза в продажах превращается в корпоративную ИИ-платформу без внешнего капитала. Один основатель, рассчитанный риск личными деньгами, ставка на качественный контент и сильную команду — и из идеи на проекте SAP выросла прибыльная компания на 158 человек в пяти странах.
Похожие идеи
- Social Links — $700K · OSINT-платформа для цифровых расследований
- vidby — $83K · ИИ-перевод и озвучка видео
- ClickMeeting — $897K · Платформа вебинаров и онлайн-встреч
- Coactive AI — $317K · ИИ-платформа для визуальных данных enterprise
- Remote.Team — $20K · All-in-one платформа для распределённых команд