Imagined with AI: $10K за 6 недель на ИИ-портретах людей и питомцев — кейс Сабатино Масалы

Imagined with AI — ИИ-сервис генерации портретов: загружаешь 10 фото себя, любимого человека или питомца — получаешь уникальные портреты в разных стилях. Реалистичные аватары, мультяшные стили Disney и Studio Ghibli, ренессансные картины, и многое другое. Работает для людей, кошек, собак и даже кроликов. Запущен в октябре 2022 в Генте (Бельгия) — $10K за 6 недель после старта. Сегодня — $4.5K в месяц, 234 тысячи уникальных картинок, клиенты в 25 странах. 2 основателя, 0 сотрудников, прибыльный (маржа ~40%).

Главное в кейсе — MVP из HTML-страницы и Stripe-кнопки, ручное обучение моделей в первую неделю, и виральный Reel про собак, который собрал 30 тысяч просмотров за пару часов и стал главным каналом дистрибуции.

Кто такие Сабатино и Силке

Сабатино — full-stack фриланс-разработчик с 10-летним опытом, head of development в бельгийской консалтинговой компании Craftzing. Параллельно ведёт Unipage — нишевую food-ordering платформу для бельгийских snack bar. Силке — его партнёрша, отвечает за маркетинг Imagined with AI в соцсетях и за поиск новых идей. Идея проекта родилась в их совместной поездке в Нью-Йорк в октябре 2022, на пике jet-lag.

Какую проблему решает Imagined with AI

В августе-октябре 2022 ИИ-волна взорвалась: Dall-E ушёл в public, Stable Diffusion вышел, появился Dreambooth (метод тренировки модели на 10 фото человека). Сабатино месяц подряд экспериментировал с промтами. Идея простая: люди хотят красивые аватары, художественные портреты, стилизованные изображения себя и питомцев — но не хотят разбираться в Colab-ноутбуках, GPU-аренде и тонкостях обучения модели.

Imagined with AI закрыл это автоматизированной воронкой: загрузил фото — оплатил — получил готовые портреты в стилях по выбору.

Как родилась идея

В первую ночь после возвращения из Нью-Йорка Сабатино потренировал первую модель в Google Colab и закинул результат в Slack-канал #random в Craftzing. Реакция коллег — overwhelmingly positive. Это и стал триггер запустить проект как сервис.

К середине октября MVP был онлайн, и в первые 24 часа продали первый портрет.

Как собрали

MVP — статичная HTML-страница с формой загрузки и Stripe-кнопкой. В первую неделю обучение моделей шло вручную — все силы фокусировались на маркетинге, а не на разработке. Постепенно автоматизировали процесс end-to-end.

Большой блок работы — подбор стилей под разные субъекты (мужчина, женщина, кошка, собака). Customer feedback оказался ключевым: предложение тюнинговали под то, что нравится покупателям.

Стек — Laravel, Digital Ocean, AWS для GPU, Stripe, MailChimp + Mailgun, Sketch для дизайна. Полностью bootstrap, никаких инвесторов.

Стратегия роста

Facebook-пост у друзей. Первый источник платящих юзеров. Сабатино написал в личной ленте — пост неожиданно разошёлся.

Виральный Instagram Reel про собак на 30k просмотров. Через неделю после запуска. Apparently, люди в Instagram любят собак. Это определило будущее позиционирование — пет-ниша.

TikTok-аккаунт с регулярным контентом. Силке отвечала за создание роликов. Бутстрап-режим — деньги на ad-кампании свои, поэтому экономично.

App Store iOS-приложение через неделю после сайта. Сабатино собрал приложение за субботнее утро и подал на ревью. В понедельник пошли первые in-app покупки.

Первый B2B-партнёр для print-on-demand. Cold-email сработал — компания продавала персонализированные фото-товары, AI-изображения встроились в их предложение. Это ускорило продажи.

Upsell -50% existing customers. Главный retention-канал. AI-картинки — продукт «купил один раз и забыл», поэтому возврат идёт через предложение «попробуй ещё стили» по скидке.

LinkedIn-аватар как unexpected канал. Люди обновляли profile-фото на стилизованную версию — это создавало органическую видимость сервиса в B2B.

Pricing

Pay-per-tune модель. Конкретные цены не раскрыты в интервью, но средняя маржа ~40% после расходов на GPU. Главный driver выручки — upsell новых стилей existing customers со скидкой 50%.

5 уроков из кейса

1. MVP за выходные — это не лозунг, а буквально HTML + Stripe. Сабатино собрал работающую воронку без бэкенда, и в первую неделю обучал модели вручную. Это позволило протестировать спрос до того, как тратить недели на автоматизацию.
2. Виральный Reel про животных бьёт любой performance-канал. 30 тысяч просмотров за пару часов — это бесплатная реклама с конверсией в платных юзеров. Пет-контент работает на Instagram лучше, чем «обычные люди».
3. Cold-email B2B-партнёрам — недооценённый канал. Print-on-demand компании ищут новые типы контента для своих маркетинговых машин. AI-изображения — идеальный fit, и они готовы слушать, если предложение даёт ценность.
4. AI-картинки — низкий retention, спасает upsell. Это продукт «купил один раз». Без 50%-скидки на новые тюны бизнес бы не масштабировался. Retention здесь — не повторная покупка, а расширение каталога стилей для тех же клиентов.
5. Pivot из «людей» в «питомцев» по сигналам данных. Самый виральный Reel — про собак. Самый стабильный клиентский сегмент — владельцы собак. Это сигнал к запуску AI Puppy и расширению в кошек, как только хайп на «AI-аватары людей» начинает угасать.

Главная мысль кейса: в 2025-2026 ИИ-портретные сервисы выигрывают не на технологии (Dreambooth доступен всем), а на скорости запуска, виральном контенте про животных и грамотном upsell — потому что retention в этой нише структурно низкий.