Writing9: $13K в месяц на ИИ-проверке IELTS-эссе — кейс Сергея Баранюка

Writing9 — ИИ-инструмент проверки IELTS Writing-эссе с band-оценкой. Сергей Баранюк, programmer из Украины, построил его для себя — он несколько раз не мог получить нужный балл по writing и не было инструмента с обратной связью. $13 000 в месяц ($156K в год), 1 основатель, 0 сотрудников, прибыльный. На пике — 2 миллиона пользователей в месяц. Стартовые расходы — $0. Старт — июль 2018, Барселона.

Главное в кейсе — Writing9 построен полностью на SEO под IELTS-questions. Сотни уникальных страниц под каждый long-tail-запрос, по которому ищут student’ы при подготовке к экзамену. Это case study о SEO-первом подходе, доведённом до 2M пользователей в месяц.

Кто такой Сергей Баранюк

Solo-founder из Украины, опытный JavaScript-разработчик. Готовился к IELTS, несколько раз не получил нужный balls по writing и понял, что нет инструмента с понятной обратной связью. Что писал не так, какие ошибки повторяются — ничего не было ясно.

Написал собственный алгоритм проверки писем, пользовался им — и сдал IELTS с первой попытки. После того как поделился ссылкой в чате, через 3 дня кто-то купил годовую подписку (которая, кстати, активна до сих пор, через 5 лет). Тогда понял — это готовый бизнес.

Какую проблему решает Writing9

ICP — IELTS-кандидат: студент на эмиграцию, поступление в зарубежный вуз или работу за рубежом. Их боль:

• writing-секция самая сложная на IELTS
• репетитор стоит дорого и медленный (одно эссе в неделю)
• онлайн-курсы дают теорию, но не индивидуальную обратную связь
• не понятно, какой реальный band-score даёт твоя работа

Writing9 закрывает это за минуты: пишешь эссе → получаешь оценку band, разбор ошибок, рекомендации. Personal tutor, который никогда не устаёт и стоит $10 в месяц.

Как родилась идея

Сергей готовился к IELTS, несколько раз провалился в writing. Проблема была не в знании английского — он не понимал, что именно нужно исправить. Написал программу, которая проверяла его эссе по алгоритмам.

Сдал экзамен с первой попытки → поделился сайтом с другими готовящимися → через 3 дня первая годовая подписка. Тот самый покупатель продолжает платить уже 5+ лет.

После этого Сергей начал работать на проекте в параллель с full-time job programmer’а. Позже подключил английского учителя, который помог улучшить платформу.

Как собрал

Стек — то, что Сергей знал лучше всего: React + Node.js. Это позволило двигаться быстро без зависимости от других. Первая версия — месяц разработки, делал в Таиланде. Дизайн простой, вдохновлён существующими text-editor сайтами.

Стартовые расходы — $0. Сергей был опытным программистом и мог построить всё сам без найма и аутсорса.

Ранние цены — $5 в год с триалом 3 дня. Логика — сделать так дёшево, чтобы любой мог себе позволить. После A/B-тестов выяснилось, что эта модель не работает. Люди, серьёзно готовящиеся к IELTS, готовы платить больше. Сменил на $10 в месяц без триала — и продажи взлетели.

Стратегия роста

SEO под IELTS-questions

Это единственная стратегия роста Writing9. И она работает на 2M пользователей в месяц.

Подход — найти сотни уникальных long-tail запросов. IELTS — отличный сегмент, потому что есть конечный, но огромный пул реальных вопросов экзамена. Студенты гуглят конкретные темы эссе перед подготовкой — «Some people think… IELTS Writing Task 2» и тысячи подобных вариантов.

Сергей создал страницу под каждый такой запрос — с примером ответа, разбором, тегами. Эти страницы:

• ранжируются #1, потому что запрос узкий и конкуренции мало
• приводят high-intent студентов, ищущих именно эту тему
• конвертируют в trial через ИИ-проверку их собственного варианта эссе

«Что сделало подход таким эффективным — мои long-tail ключи были очень специфичные и уникальные, что упрощает #1 в выдаче».

Старт через online-группы

Первые пользователи — через IELTS-сообщества и группы готовящихся. Сервис полностью новый для рынка (writing correction services тогда не существовали), и студенты сами шарили другим студентам.

Word-of-mouth внутри студенческой среды

IELTS-готовящиеся — компактная аудитория, где люди общаются и обмениваются ресурсами. Когда у тебя есть полезный инструмент, который реально работает — он расходится сам.

Pricing

$10 в месяц без триала. Без free-плана и без скидок. Прежняя модель $5/год с триалом проиграла A/B-тесту.

Это нетипично для B2C SaaS в 2026 — обычно free-план обязателен. Но Сергей доказал, что в высоко-мотивированной аудитории (готовящихся к экзамену, который влияет на эмиграцию) серьёзная цена работает лучше, чем низкая.

5 уроков из кейса

1. SEO под огромный пул long-tail запросов > одна-две viral-страницы. Writing9 живёт на сотнях страниц под каждый IELTS-вопрос. Это дёшево создать массово и трудно повторить конкуренту. Если в твоей нише есть пул уникальных запросов (вопросы экзамена, продукты, города, профессии) — копируй паттерн.
2. Цена влияет на конверсию иногда обратно интуиции. $5/год → $10/мес — сильно повысило выручку, а не понизило. Аудитория, серьёзно готовящаяся к экзамену, читает цену как сигнал качества. Слишком дёшево = выглядит несерьёзно. Это особенно работает в education / health / career-сегментах.
3. Solve your own problem. Writing9 — классический «scratch your own itch» проект. Сергей сам провалил IELTS, поэтому точно знал ICP. Не нужно было опросов, фокус-групп, лендингов для валидации — он был сам ICP и знал свою боль изнутри. Это самая сильная позиция для founder’а.
4. First customer = первое подтверждение, second = тренд. Один покупатель через 3 дня — это сигнал. Если есть повторяемый момент «зашёл → попробовал → купил» — у тебя есть бизнес. Тот же первый клиент Writing9 платит уже 5+ лет — это retention, который доказывает PMF.
5. Огромный трафик при маленьком чеке = выручка $13K/мес у одного человека. 2M пользователей в месяц при $10/мес и узкой конверсии — это сотни платящих, что даёт стабильный MRR. Если LTV маленький — компенсируй массивностью трафика. SEO — лучший канал под эту модель.

Главная мысль: SEO в 2026 не умер — он просто работает медленнее, чем хочется, и требует масштаба контента. Writing9 — это case study о том, что SEO-first продукт может вырасти до 2M пользователей в месяц у одного человека, если выбрать узкую вертикаль с большим пулом конкретных запросов. Для российских solo-founder’ов в edtech / финансах / медицине / профессиях это применимая модель — найти нишу, где сотни специфических запросов + аудитория готова платить за результат.